本书将围绕“市场竞争数据调研”这一项目需求进行讲解，开篇将该需求拆解为 市场数据概览、京东市场数据调研、苏宁市场数据调研等几部分。文稿除开篇外分5个项目，项目一至项目三将讲解网络爬虫相关理论及实操。其中项目一以 电商市场数据初步采集为主线，描述如何掌握以网络爬虫技术为基础的多个网站、平台数据采集分析工具的使用。项目二利用八爪鱼数据采集器采集京东商城商品数据（价格、销量、评价等数据），描述如何掌握利用八爪鱼完成网页数据采集技能。项目三则将利用Python网络爬虫进行苏宁商城市场竞争数据采集，描述如何掌握Python网络爬虫中常用的库及技巧。项目四、五则是数据采集后的数据操作，项目四讲述选择合理的方式将采集数据进行存储，项目五则讲述如何将杂乱有误的数据进行规范。本书可作为高职高专院校电子商务、市场营销等商科专业的教材，也可作为即将进入数据分析行业初学者的技能学习读本。

jQuery、Vue.js和Spring Boot是当前流行的Java Web前后端开发利器。本书以相应软件的新版本为平台，基于贯穿式编写模式，以这三部分内容为侧重点，注重前后衔接，精心选择了基础知识点、核心知识点和扩展知识点进行介绍。全书在知识点的讲解 场景应用与挑战中贯穿知识的融合，渐进式地引领读者深刻理解、掌握和使用，为从事实际应用开发建立清晰的技术思路、扎实的知识技能。 本书由浅入深，通俗易懂，注重理论联系实际。本书适用于没有Java Web编程经验的初学者，也适合具有一定编程基础、需要提高实践能力的开发人员作为参考用书，还适合作为各类学校相关课程的教材。

本书主旨是指导组织中数据治理相关角色在大数据环境下，如何对数据资产进行有效治理，更好地为组织提供数据服务。全书共10章，主要包括大数据治理与服务概述、大数据治理与服务总体框架、大数据架构治理、元数据治理、主数据治理、文档和内容治理、大数据质量治理、大数据安全治理、大数据治理能力成熟度评估模型和大数据服务等内容。本书可作为数据科学与大数据技术、大数据管理与应用专业相关课程的教材，也可供企事业单位从事数据资产管理或数据治理工作的相关人员使用，还可作为学习数据治理、数据资产管理并准备相关认证考试的专业人员的参考用书。

本书定位是HBase从入门到应用的简明教程，特色是以实战案例为主，内容系统全面，讲解深入浅出，操作步骤清晰明了。本书配套示例源码、PPT课件、开发环境、教学视频、习题及答案以及其他丰富的教学 资源。 本书共分为8章，内容包括NoSQL数据库、HBase体系架构、HBase的接口、MapReduce与HBase、HBase表设计、HBase和Hive、HBase深入剖析、论坛日志分析实战。 本书既适合HBase初学者、大数据分析与挖掘初学者阅读，也适合作为高等院校和培训机构人工智能、大数据等相关专业师生的教学参考书。

本书以达梦数据库DM8 为蓝本，围绕DM8 性能为什么优化、谁来优化、优化什么、何时优化、优化到什么程度等问题进行详细介绍，从DM8 体系架构入手，分析了DM8 的运行机制，从DM8 的实例优化、I/O 优化、SQL 语句优化3 个方面详细地介绍了影响DM8 性能的核心问题。全书共6 章，内容包括DM8 性能优化概述、DM8体系架构、DM8 调优诊断工具、DM8 实例优化、DM8 I/O 优化和DM8 SQL 语句优化等。同时，本书还将DM8 参数配置文件相关参数、DM8 系统数据字典和DM8 常用动态性能视图作为附录，便于广大读者查阅。本书内容实用、示例丰富、语言通俗、格式规范，可以作为计算机、数据库等专业的教材，也可以作为工程技术人员的参考用书。

摩尔定律趋于失效，数据密集型应用日益增加，在此背景下，本书拓展了在国际上具有广泛影响力的"计算思维"理念，从历史、计算、数据以及结构等维度论述新时代计算机设计方法学。通过本书，读者能够了解计算机系统设计的思想和历史，了解计算机系统的研究和设计方法，体验计算机科学研究和工程实践带来的乐趣，丰富计算机科学的思维，获得计算带来的效益。本书适用于对编程、计算、数据科学、计算机体系结构以及人工智能等主题感兴趣的读者。

《图书馆网络资源保存体系建设与实践》从理论和实践两方面对图书馆开展网络资源保存涉及的一系列问题进行了系统的阐述与深入剖析，全面梳理了国际社会开展网络资源保存的现状，介绍了国内外针对网络资源的缴存制度、法律法规环境、工作方式、技术进展、标准规范等。本书论述了适合我国公共图书馆的网络资源保存业务模式和工作流程，创新性地提出了网络资源保存系统的设计与构建，对系统架构、各项功能、推广部署的应用需求等进行了较为细致的说明。

本书对数据挖掘中常用的建模算法进行系统介绍，内容涵盖了数据预处理、关联规则挖掘、聚类分析、决策树及组合算法、贝叶斯分类、支持向量机、人工神经网络等。在阐述每种算法基本理论的基础上，同时给出基于R软件的应用方法。这种理论与应用相结合的方式为读者理解和运用这些方法提供了坚实的基础，有助于读者由浅入深、循序渐进地理解相关内容并用以解决实际问题。

本书以常见的数据分析与大数据应用方法为主线，按照数据采集、数据存储与管理、数据预处理、数据分析与挖掘的逻辑关系分析大数据时代应如何采用量化方法分析经济问题。本书在定性分析的基础上，采用大量的实例和软件操作插图来直观地解释大数据分析方法的原理和应用，为读者提供“一站式”服务。同时，通过对线性回归、逻辑回归等计量方法，主成分分析、聚类分析等统计方法，以及神经网络、决策树、随机森林等机器学习方法的学习，实现大数据背景下传统计量、统计学数据分析方法向人工智能、机器学习方法的过渡。

MySQL是流行的关系型数据库管理系统之一。书中从数据设计和数据库的基本使用开始介绍，逐步深入一些复杂的内容，包括连接查询的使用、子查询、字符串函数、数字函数、日期函数以及新版本的窗口函数，还包括存储过程、游标、创建高效的索引以及SQL优化技巧等。通过大量的示例应用，系统地讲述读者应该掌握的知识，以及对于数据库的优化，其中包括MySQL的架构以及MySQL 8的新特征，也包含MySQL基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，内存优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，尤其对于MySQL中各种锁机制以及MySQL的MVCC的核心原理都一一通过理论和大量的示例进行解析，以方便读者理解。