本教材以医疗行业超融合云数据中心深度实施和运营维护作为出发点，反映中山大学眼科中心典型案例与工作任务，根据目前应用型本科及职业教育教学方法要求，秉持“以学习者为中心-职业标准融入-工作过程系统化组织”的编写理念。本教材的特点是通过场景化的项目案例激发学习兴趣、通过标准化业务实施流程熟悉工作过程、通过应用结合理论让技术更具画面感的实践经验。

本书是教育部1+X职业技能等级证书“智能仓储大数据分析”配套教材，根据证书的等级划分，本套教材分为初、中、高三个等级，总体上每个级别70%的内容是关于运营数据的分析，30%的内容是关于设备数据的分析，每个等级的侧重点及对学生的要求不同。高级教材，在初、中级教材的基础上，要求学习者能够掌握经典的统计模型，熟练使用R或Python等基本编程语言，能够利用常用的统计模型量化分析仓储运营中的问题，并向相关部门提出运营决策和优化建议，输出数据分析报告。 教材采用活页式设计，以工作任务单元为基本形式，以物流业务流程的开展为主线，从企业真实用人需求出发，立足岗位技能的真实需要，为培养物流类专业技术人才量身定制一套完整的大数据分析知识体系。 本教材适用于中高职、职业技术型大学、应用型本科院校的学生、教师，以及有志于在数据分析领域从业或提升数据分析技能的社会在职人员。

本书是教育部1+X职业技能等级证书“智能仓储大数据分析”配套教材。根据证书的等级划分，本套教材分为初、中、高三个等级，总体上每个级别70%的内容是关于运营数据的分析，30%的内容是关于设备数据的分析，每个等级的侧重点及对学生的要求不同。初级教材主要讲授智能仓储运营和设备的基本数据分析方法，从入库、存储、拣货、分货到设备的性能、可靠性等依次展开，要求学习者掌握描述性统计的基本方法，具备SQL、Excel与数据分析相关的基本技能，能够按照企业的要求完成数据采集与处理、监控与汇报等工作。 教材采用活页式设计，以工作任务单元为基本形式，以物流业务流程的开展为主线，从企业真实用人需求出发，立足岗位技能的真实需要，为培养物流类专业技术人才量身定制一套完整的大数据分析知识体系。本教材适用于中高职、职业技术型大学、应用型本科院校的学生、教师，以及有志于在数据分析领域从业或提升数据分析技能的社会在职人员。

本书是教育部1+X职业技能等级证书“智能仓储大数据分析”配套教材。根据证书的等级划分，本套教材分为初、中、高三个等级，总体上每个级别70%的内容是关于运营数据的分析，30%的内容是关于设备数据的分析，每个等级的侧重点及对学生的要求不同。中级教材，在初级教材的基础上，要求学习者能够对智能仓储作业及运营的相关数据开展深入挖掘与分析，掌握推断统计的基本内容，具备初步的SQL与Python等与数据分析相关的编程语言应用能力，可以围绕业务完成较为全面、系统的大数据分析工作。 教材采用活页式设计，以工作任务单元为基本形式，以物流业务流程的开展为主线，从企业真实用人需求出发，立足岗位技能的真实需要，为培养物流类专业技术人才量身定制一套完整的大数据分析知识体系。 本教材适用于中高职、职业技术型大学、应用型本科院校的学生、教师，以及有志于在数据分析领域从业或提升数据分析技能的社会在职人员。

Stata是一种功能全面的统计分析软件包，具有易操作、运行速度快、功能强大的特点，主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等行业和领域，是大数据时代为流行的计量软件之一。全书内容共分17章。第1、2章介绍Stata操作入门及数据处理基础知识、描述性统计与图形绘制基础。第3~5章介绍假设检验、方差分析、相关分析等基础分析方法。第6~10章通过相关案例介绍经典及放松各种假定条件的回归分析，包括基本线性回归分析、线性回归分析诊断与处理、非线性回归分析、因变量离散回归分析、因变量受限回归分析等应用。第11~16章以典型案例讲解主成分分析与因子分析、聚类分析、时间序列数据分析、面板数据分析、生存分析、多方程模型等高级分析方法。第17章介绍如何使用Stata进行高质量的综合性研究，讲解研究方案设计、调查问卷的制作、Stata数据挖掘、建模注意事项。本书可作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习和应用Stata的参考书，也可以作为职场人士掌握Stata操作、提升数据分析能力，进而提高工作效率和改善绩效水平的工具书。

《数据库原理与应用项目化教程（MySQL）》教材以“模块导入、任务驱动”的方式编写，全书分为10个模块，分别是数据库的基础，设计数据库，MySQL的安装与配置、使用，数据库的创建与维护，数据表的创建与维护，数据操作，单表简单数据查询，高级数据查询，视图与索引，数据库的安全管理。每个模块均针对数据库设计与开发中的一个工作过程介绍相关的课程内容，每个模块又分为几个任务，以实际工作任务为背景，将知识的学习、技能的练习与任务相结合；以双案例贯穿全书，构建立体的技能训练体系，课上任务实施以“学生成绩管理”数据库的设计与开发为主线贯穿始终，课后同步实训以“员工管理”数据库的设计与开发为主线贯穿始终；每个模块后面的同步实训可以强化对学生的技能训练，而且每个模块后面附有大量习题，以客观题为主，可以让学生课后及时巩固需要识记、理解的知识点。本书可作为高职高专院校计算机类相关专业的教材，也适合数据库技术的初学者使用。

大数据产业的发展改变了企业管理决策的过程和方式，极大地促进了信息产业的发展和商业模式的变革。单一企业越来越难以满足用户日益增长的对大数据全面化和个性化的需求，大数据联盟为企业提供了整合数据资源、提高服务能力和层次的有效途径。本书首先阐述大数据联盟的概念并揭示联盟合作机理，在此基础上，给出大数据联盟数据资源获取、数据产品及服务定价的机制和方法，后系统介绍由数据聚合服务、数据挖掘服务、数据决策支持服务和数据推荐服务组成的大数据联盟数据服务模式体系。该体系可实现按需使用、易拓展、计费灵活的大数据服务，实现不同领域的数据资源重组、关联和共享，从而为用户提供不同层次的服务。

《SQL Server 2019从入门到精通（微课视频版）》由浅入深、循序渐进地介绍了SQL Server2019的知识体系，以及如何开发、设计、管理SQL Server 2019数据库应用系统。全书共22章，以企业物资管理系统实例进行讲解，内容涵盖了数据库概述、SQL Server 2019服务器安装、SQL Server基础知识、服务器管理、数据库分析、数据库管理、表和索引、数据库的完整性、Transact-SQL入门、数据查询利器—SELECT语句、数据处理、视图管理、存储过程、触发器、用户自定义函数、事务、数据库安全性、数据库备份与恢复、数据库复制、SQL Server自动化管理、使用.NET访问SQL Server等知识。整个内容贯穿了设计、开发和管理整个数据库应用的流程，力求让读者掌握如何设计开发并管理一个数据库应用系统，通过本书能够学习尽可能多的知识。《SQL Server 2019从入门到精通（微课视频版）》内容通俗易懂，具有较高的趣味性和交互性。全书配备了276集长达1160分钟的大容量超详细的教学视频、全书的PPT教学课件和课后习题答案，适用于初中级SQL Server用户，亦可作为各高校和社会培训班相关专业的教材。

本书主旨是指导组织中数据治理相关角色在大数据环境下，如何对数据资产进行有效治理，更好地为组织提供数据服务。全书共10章，主要包括大数据治理与服务概述、大数据治理与服务总体框架、大数据架构治理、元数据治理、主数据治理、文档和内容治理、大数据质量治理、大数据安全治理、大数据治理能力成熟度评估模型和大数据服务等内容。本书可作为数据科学与大数据技术、大数据管理与应用专业相关课程的教材，也可供企事业单位从事数据资产管理或数据治理工作的相关人员使用，还可作为学习数据治理、数据资产管理并准备相关认证考试的专业人员的参考用书。

jQuery、Vue.js和Spring Boot是当前流行的Java Web前后端开发利器。本书以相应软件的新版本为平台，基于贯穿式编写模式，以这三部分内容为侧重点，注重前后衔接，精心选择了基础知识点、核心知识点和扩展知识点进行介绍。全书在知识点的讲解 场景应用与挑战中贯穿知识的融合，渐进式地引领读者深刻理解、掌握和使用，为从事实际应用开发建立清晰的技术思路、扎实的知识技能。 本书由浅入深，通俗易懂，注重理论联系实际。本书适用于没有Java Web编程经验的初学者，也适合具有一定编程基础、需要提高实践能力的开发人员作为参考用书，还适合作为各类学校相关课程的教材。