本书全面系统地介绍了SQL Server 2012的管理操作和应用开发，以学生成绩数据库为主线，将基础知识和实际应用有机结合起来，全书共分15章，分别介绍数据库系统和数据库设计、SQL Server概述、创建数据库、创建和使用表、数据查询、视图、索引、数据完整性、T-SQL程序设计、存储过程、触发器、系统安全管理、备份和恢复、事务和锁、Java EE和SQL Server学生成绩管理系统开发等内容。本书可作为大学本科、高职高专及培训班课程的教学用书，适于计算机应用人员和计所算机爱好者自学参考。本书特色为：培养学生掌握数据库理论知识和SQL Server 数据库管理、操作和编程能力。教学和实验配套，各章的内容与该章实验的内容相对应。深化实验课教学，各个实验分为验证性实验和设计性实验两个阶段。介绍大数据、NoSQL等前沿内容。着重培养学生画出合适的E-R图的能力、编写查询语句的能力、编程的能力和开发能力。 本版所做重要修订如下：（1）增加实验内容。（2）配套资料齐全，提供教学大纲，教学课件、教学进度表、所有实例的源代码、习题参考答案等。（3）为使取材合理、重点突出，适当精简部分内容。

大数据产业的发展改变了企业管理决策的过程和方式，极大地促进了信息产业的发展和商业模式的变革。单一企业越来越难以满足用户日益增长的对大数据全面化和个性化的需求，大数据联盟为企业提供了整合数据资源、提高服务能力和层次的有效途径。本书首先阐述大数据联盟的概念并揭示联盟合作机理，在此基础上，给出大数据联盟数据资源获取、数据产品及服务定价的机制和方法，后系统介绍由数据聚合服务、数据挖掘服务、数据决策支持服务和数据推荐服务组成的大数据联盟数据服务模式体系。该体系可实现按需使用、易拓展、计费灵活的大数据服务，实现不同领域的数据资源重组、关联和共享，从而为用户提供不同层次的服务。

《SQL Server 2019从入门到精通（微课视频版）》由浅入深、循序渐进地介绍了SQL Server2019的知识体系，以及如何开发、设计、管理SQL Server 2019数据库应用系统。全书共22章，以企业物资管理系统实例进行讲解，内容涵盖了数据库概述、SQL Server 2019服务器安装、SQL Server基础知识、服务器管理、数据库分析、数据库管理、表和索引、数据库的完整性、Transact-SQL入门、数据查询利器—SELECT语句、数据处理、视图管理、存储过程、触发器、用户自定义函数、事务、数据库安全性、数据库备份与恢复、数据库复制、SQL Server自动化管理、使用.NET访问SQL Server等知识。整个内容贯穿了设计、开发和管理整个数据库应用的流程，力求让读者掌握如何设计开发并管理一个数据库应用系统，通过本书能够学习尽可能多的知识。《SQL Server 2019从入门到精通（微课视频版）》内容通俗易懂，具有较高的趣味性和交互性。全书配备了276集长达1160分钟的大容量超详细的教学视频、全书的PPT教学课件和课后习题答案，适用于初中级SQL Server用户，亦可作为各高校和社会培训班相关专业的教材。

jQuery、Vue.js和Spring Boot是当前流行的Java Web前后端开发利器。本书以相应软件的新版本为平台，基于贯穿式编写模式，以这三部分内容为侧重点，注重前后衔接，精心选择了基础知识点、核心知识点和扩展知识点进行介绍。全书在知识点的讲解 场景应用与挑战中贯穿知识的融合，渐进式地引领读者深刻理解、掌握和使用，为从事实际应用开发建立清晰的技术思路、扎实的知识技能。 本书由浅入深，通俗易懂，注重理论联系实际。本书适用于没有Java Web编程经验的初学者，也适合具有一定编程基础、需要提高实践能力的开发人员作为参考用书，还适合作为各类学校相关课程的教材。

本书定位是HBase从入门到应用的简明教程，特色是以实战案例为主，内容系统全面，讲解深入浅出，操作步骤清晰明了。本书配套示例源码、PPT课件、开发环境、教学视频、习题及答案以及其他丰富的教学 资源。 本书共分为8章，内容包括NoSQL数据库、HBase体系架构、HBase的接口、MapReduce与HBase、HBase表设计、HBase和Hive、HBase深入剖析、论坛日志分析实战。 本书既适合HBase初学者、大数据分析与挖掘初学者阅读，也适合作为高等院校和培训机构人工智能、大数据等相关专业师生的教学参考书。

本书主旨是指导组织中数据治理相关角色在大数据环境下，如何对数据资产进行有效治理，更好地为组织提供数据服务。全书共10章，主要包括大数据治理与服务概述、大数据治理与服务总体框架、大数据架构治理、元数据治理、主数据治理、文档和内容治理、大数据质量治理、大数据安全治理、大数据治理能力成熟度评估模型和大数据服务等内容。本书可作为数据科学与大数据技术、大数据管理与应用专业相关课程的教材，也可供企事业单位从事数据资产管理或数据治理工作的相关人员使用，还可作为学习数据治理、数据资产管理并准备相关认证考试的专业人员的参考用书。

本书将为大家全面而深入地介绍Hadoop、Spark和NoSQL平台的构建，深入浅出地讲解Hadoop、Spark和NoSQL的基础知识、架构方案与实战技巧等。通过阅读本书，读者可以对大数据平台架构有一个明确、清晰的认识，掌握Hadoop、Spark、NoSQL平台的使用技巧，从而搭建一个安全可靠的大数据集群平台，来满足企业的实际需求。 本书共15章，可分为五大部分。部分（第1章）为大数据平台架构概述，讲述大数据平台的基本概念与实际应用；第二部分（第2章～第6章）主要讲解Hadoop的基本使用方法，以及Hadoop生态圈的其他组件；第三部分（第7章）主要介绍NoSQL；第四部分（第8章～第10章）主要介绍Spark生态圈与Spark实战案例；第五部分（第11章～第15章）讲解如何构建大数据平台，阐述大数据平台的几个核心模块，以及大数据平台的未来发展趋势。 本书可作为各类IT企业和研发机构的大数据工程师、架构师、软件设计师、程序员，以及相关专业在校学生的参考书。

本书以达梦数据库DM8 为蓝本，围绕DM8 性能为什么优化、谁来优化、优化什么、何时优化、优化到什么程度等问题进行详细介绍，从DM8 体系架构入手，分析了DM8 的运行机制，从DM8 的实例优化、I/O 优化、SQL 语句优化3 个方面详细地介绍了影响DM8 性能的核心问题。全书共6 章，内容包括DM8 性能优化概述、DM8体系架构、DM8 调优诊断工具、DM8 实例优化、DM8 I/O 优化和DM8 SQL 语句优化等。同时，本书还将DM8 参数配置文件相关参数、DM8 系统数据字典和DM8 常用动态性能视图作为附录，便于广大读者查阅。本书内容实用、示例丰富、语言通俗、格式规范，可以作为计算机、数据库等专业的教材，也可以作为工程技术人员的参考用书。

摩尔定律趋于失效，数据密集型应用日益增加，在此背景下，本书拓展了在国际上具有广泛影响力的"计算思维"理念，从历史、计算、数据以及结构等维度论述新时代计算机设计方法学。通过本书，读者能够了解计算机系统设计的思想和历史，了解计算机系统的研究和设计方法，体验计算机科学研究和工程实践带来的乐趣，丰富计算机科学的思维，获得计算带来的效益。本书适用于对编程、计算、数据科学、计算机体系结构以及人工智能等主题感兴趣的读者。

《图书馆网络资源保存体系建设与实践》从理论和实践两方面对图书馆开展网络资源保存涉及的一系列问题进行了系统的阐述与深入剖析，全面梳理了国际社会开展网络资源保存的现状，介绍了国内外针对网络资源的缴存制度、法律法规环境、工作方式、技术进展、标准规范等。本书论述了适合我国公共图书馆的网络资源保存业务模式和工作流程，创新性地提出了网络资源保存系统的设计与构建，对系统架构、各项功能、推广部署的应用需求等进行了较为细致的说明。