本书全面系统地介绍了SQL Server 2012的管理操作和应用开发，以学生成绩数据库为主线，将基础知识和实际应用有机结合起来，全书共分15章，分别介绍数据库系统和数据库设计、SQL Server概述、创建数据库、创建和使用表、数据查询、视图、索引、数据完整性、T-SQL程序设计、存储过程、触发器、系统安全管理、备份和恢复、事务和锁、Java EE和SQL Server学生成绩管理系统开发等内容。本书可作为大学本科、高职高专及培训班课程的教学用书，适于计算机应用人员和计所算机爱好者自学参考。本书特色为：培养学生掌握数据库理论知识和SQL Server 数据库管理、操作和编程能力。教学和实验配套，各章的内容与该章实验的内容相对应。深化实验课教学，各个实验分为验证性实验和设计性实验两个阶段。介绍大数据、NoSQL等前沿内容。着重培养学生画出合适的E-R图的能力、编写查询语句的能力、编程的能力和开发能力。 本版所做重要修订如下：（1）增加实验内容。（2）配套资料齐全，提供教学大纲，教学课件、教学进度表、所有实例的源代码、习题参考答案等。（3）为使取材合理、重点突出，适当精简部分内容。

本书分为5篇，包括11章和3个附录。大数据基础篇包括第1章（绪论）；大数据存储篇包括第2～3章（HDFS分布式文件系统、NoSQL及其HBase分布式数据库系统）；大数据计算篇包括第4～7章（MapReduce分布式计算、大数据的Spark内存计算、大数据的流计算、大数据的图计算）；大数据管理、查询分析及可视篇包括第8～10章（Hadoop的数据整合、集群管理与维护，大数据的查询分析技术，R语言与可视化技术）；大数据发展及应用篇包括 1章（大数据应用――人工智能深度学习）。本书体现了校际联盟、校企合作的建设成果，将理论与实践相结合，突出实践应用。本书配套的教学资源丰富，包括PPT、教学大纲、实验指导书、习题、模拟考试试卷等，读者在可以登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后免费下载。本书可以作为应用型本科院校、高等职业院校计算机专业、大数据专业、人工智能专业的教材，也可以作为相关培训机构的教材，还可以作为软件开发和应用从业人员的参考书。

大数据的应用激发了一场思想风暴，也悄然改变了人们的生活方式和思维习惯，大数据正以前所未有的速度颠覆着人们探索世界的方法，引起工业、商业、医学、军事等领域的深刻变革。大数据的规模、活性及解释运用的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有和控制将成为一种 核心资产。本书的主要特色是理论联系实际，结合一系列了解和熟悉大数据技术与应用的学习和实践活动，把大数据的相关概念、基础知识和技术技巧融入实践当中，促使学生保持浓厚的学习兴趣，加深对大数据技术的认识、理解。

本书将围绕“市场竞争数据调研”这一项目需求进行讲解，开篇将该需求拆解为 市场数据概览、京东市场数据调研、苏宁市场数据调研等几部分。文稿除开篇外分5个项目，项目一至项目三将讲解网络爬虫相关理论及实操。其中项目一以 电商市场数据初步采集为主线，描述如何掌握以网络爬虫技术为基础的多个网站、平台数据采集分析工具的使用。项目二利用八爪鱼数据采集器采集京东商城商品数据（价格、销量、评价等数据），描述如何掌握利用八爪鱼完成网页数据采集技能。项目三则将利用Python网络爬虫进行苏宁商城市场竞争数据采集，描述如何掌握Python网络爬虫中常用的库及技巧。项目四、五则是数据采集后的数据操作，项目四讲述选择合理的方式将采集数据进行存储，项目五则讲述如何将杂乱有误的数据进行规范。本书可作为高职高专院校电子商务、市场营销等商科专业的教材，也可作为即将进入数据分析行业初学者的技能学习读本。

随着IT的发展，Web技术从传统的网站领域延伸到了手机App领域。而大部分网站都是采用数据库来存储数据，这使得SQL注入技术成为Web安全防护的重点。为了保证网站的安全，开发人员和安全人员需要对网站上成百上千个网页逐一进行检查，以验证其对各种SQL注入攻击的防护效果，但这会带来庞大的工作量。sqlmap是一款开源的SQL注入自动化测试工具，它不仅可以大幅度减少检测时间，而且还可以验证漏洞存在的危害性，在Web安防领域有着广泛的应用。本书结合大量示例，详细介绍了sqlmap注入测试的相关知识。本书共14章，分为3篇。第1篇“测试准备”，主要介绍sqlmap环境配置、指定目标、连接目标、探测注入点及数据库类型等相关内容；第2篇“信息获取”，主要介绍如何基于sqlmap获取4种主流数据库信息（MySQL、MSSQL、Access和Oracle），以及如何手工获取数据库信息；第3篇“高级技术”，主要介绍sqlmap所使用的注入技术、访问后台数据库管理系统、优化注入、保存和输出数据、规避防火墙等相关内容。本书适合渗透测试人员、网络维护人员、网站开发人员和信息安全爱好者阅读。通过本书的学习，可以帮助读者了解和掌握SQL注入的测试方式和注入技术，以及危害性评估等相关知识。

《图书馆网络资源保存体系建设与实践》从理论和实践两方面对图书馆开展网络资源保存涉及的一系列问题进行了系统的阐述与深入剖析，全面梳理了国际社会开展网络资源保存的现状，介绍了国内外针对网络资源的缴存制度、法律法规环境、工作方式、技术进展、标准规范等。本书论述了适合我国公共图书馆的网络资源保存业务模式和工作流程，创新性地提出了网络资源保存系统的设计与构建，对系统架构、各项功能、推广部署的应用需求等进行了较为细致的说明。

《数据可视化入门与实战》全面系统地介绍了数据可视化的基本知识和应用实例。全书共六章，主要内容包括数据可视化概述、大数据分析与数据可视化、数据可视化技术、数据可视化常用软件分析工具、数据可视化实现流程与步骤、数据可视化应用实例。本书结构完整，内容由基础到实战，语言通俗易懂，结合大量数据、实例帮助读者快速掌握数据可视化技术。本书适合数据可视化初学者、各行业数据可视化应用和开发人员参考使用。

本书对数据挖掘中常用的建模算法进行系统介绍，内容涵盖了数据预处理、关联规则挖掘、聚类分析、决策树及组合算法、贝叶斯分类、支持向量机、人工神经网络等。在阐述每种算法基本理论的基础上，同时给出基于R软件的应用方法。这种理论与应用相结合的方式为读者理解和运用这些方法提供了坚实的基础，有助于读者由浅入深、循序渐进地理解相关内容并用以解决实际问题。

本书以常见的数据分析与大数据应用方法为主线，按照数据采集、数据存储与管理、数据预处理、数据分析与挖掘的逻辑关系分析大数据时代应如何采用量化方法分析经济问题。本书在定性分析的基础上，采用大量的实例和软件操作插图来直观地解释大数据分析方法的原理和应用，为读者提供“一站式”服务。同时，通过对线性回归、逻辑回归等计量方法，主成分分析、聚类分析等统计方法，以及神经网络、决策树、随机森林等机器学习方法的学习，实现大数据背景下传统计量、统计学数据分析方法向人工智能、机器学习方法的过渡。

MySQL是流行的关系型数据库管理系统之一。书中从数据设计和数据库的基本使用开始介绍，逐步深入一些复杂的内容，包括连接查询的使用、子查询、字符串函数、数字函数、日期函数以及新版本的窗口函数，还包括存储过程、游标、创建高效的索引以及SQL优化技巧等。通过大量的示例应用，系统地讲述读者应该掌握的知识，以及对于数据库的优化，其中包括MySQL的架构以及MySQL 8的新特征，也包含MySQL基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，内存优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，尤其对于MySQL中各种锁机制以及MySQL的MVCC的核心原理都一一通过理论和大量的示例进行解析，以方便读者理解。