雷达辐射源信号分选是雷达信号侦察的关键技术之一，也是战场态势感知的重要环节。随着电磁环境的日益复杂，传统的雷达辐射源信号分选手段正遭受巨大的性能挑战。数据流聚类是以无监督在线式处理数据流的新的数据挖掘手段，本书创新性地将数据流聚类思想引入雷达辐射源信号分选领域，较为完整地构建了基于数据流聚类的雷达辐射源在线分选理论统一框架，系统介绍了作者近年来围绕雷达辐射源信号无监督在线分选所取得的相关研 究成果。 本书共分为 5 章，内容包括：绪论、基于数据流聚类的雷达辐射源在线分选统一框架、基于 PDW 参数的雷达辐射源在线分选、基于脉内信息的雷达辐射源在线分选、类不均衡条件下基于脉内信息的雷达辐射源在线分选。 本书可以作为高等院校相关专业研究生学习雷达信号处理以及数据流挖掘的参考书，对从事雷达与电子对抗领域研究的科技工作者和工程技术人员也具有较大的参考价值。

本书详细阐述了与Pandas相关的基本解决方案，主要包括Pandas基础，DataFrame基本操作，创建和保留DataFrame，开始数据分析，探索性数据分析，选择数据子集，过滤行，对齐索引，分组以进行聚合、过滤和转换，将数据重组为规整形式，组合Pandas对象，时间序列分析，使用Matplotlib、Pandas和Seaborn进行可视化，调试和测试等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。

《开放协同的科技大数据汇聚融合与演化分析》针对科技服务对科技资源数据汇聚融合的需求，研究面向开放协同的科技大数据汇聚融合和演化分析技术，研究多源异构科技大数据资源体系建设与应用场景，设计科技大数据汇聚融合与演化分析系统架构，利用在线知识图谱建立多源异构、碎片化数据之间的语义关联和多粒度层次语义映射，完成科技大数据的实体识别和匹配，向各行业各领域用户提供面向开放协同的科技大数据检索服务。基于区块链技术实现科技大数据的可信数据确权与追踪保护，实现数据生命周期管理。

Access数据库是微软Office软件中的一个组件，和Word、Excel、PPT等一样，都是Office软件中的成员，Access数据库主要有三大用途：一是存储数据；二是处理数据；三是开发软件。 Access的特点：容易学会，从而开发出实用管理软件！学员一般都有Excel的应用经历，而Access数据库与Excel均为Office组件，有一定的相似性，上手很快。本书共分为7章，展示了最终软件开发的效果并按功能模块由浅入深将知识点贯穿于其中，涉及的知识点有：快速开发平台、表设计、创建表操作、查询的各个类型、自动生成和手工创建窗体、VBA编程语言。本书有配套学习视频，详细讲解了具体开发过程，并提供了练习素材下载，方便读者学习。学好本教程，读者将能开发出和本案例展示效果一样的实用管理软件。

本书以“酒店客房管理系统”为案例，以实际工作过程所需要的数据库知识和技能为出发点，结合教学对象的特点，通过对实例任务进行解析学习相关知识点。本书共设计了十个学习项目，包括数据库系统设计、创建和管理数据库、创建和管理数据表、数据的查询、创建和使用视图、数据库编程、创建和使用存储过程、创建和使用触发器、维护和管理数据库以及数据库项目案例——网上书店数据库管理系统，其内容基本覆盖了SQL Server 2019数据库入门所需的知识点。本书既可作为高职高专院校和成人教育学院SQL Server课程的教材，也可以作为SQL Server培训班和职业资格等级考试或认证考试的培训教材，还可供自学考试人员、数据库应用系统开发设计人员、工程技术人员及其他相关人员参阅。

随着信息技术的快速发展，数据成了驱动经济运行的关键性生产要素或资源，大数据成为一种有价值的资源，使数字经济市场组织结构和游戏规则等方面发生了根本性的变化，而中国在这些方面的基础设施和法律制度准备得还不充足。《数字信息问题研究》从网络交易的市场监管、互联网信息服务业市场行为演变与竞争秩序监管、新兴信息消费的环境评估与治理等方面论述了数字信息问题的实用技术及其治理体系等重大理论问题。

如何通过量化工具并引入去中心化指数概念和计算方法，以评估区块链网络去中心化水平，成为当务之急。本书针对区块链网络基本特征――去中心化的量化评估问题，提出去中心化指数概念，并对其计算方法与评估技术开展研究，最后分析了去中心化指数的数字经济学意义。本书从现存数字经济模式问题、区块链经济学基础、罗尔斯正义原则和区块链经济存在的问题等方面展开分析，提出可以客观定量评估区块链网络公平性、安全性和共识性程度的去中心化指数；针对区块链网络存在的三角困难问题介绍我们提出的系列原创性解决方案，提出可以对这些解决方案的先进性进行量化评估的区块链三角指数，包括去中心化指数；分别从去中心化指数的定义、研究方法、指数公式推导和指数的具体计算方法等方面阐述了区块链去中心化指数，对区块链去中心化指数开展实证分析，并发现重要的区块链网络参数与市场参数的相关性。此外，阐释了去中心化指数的价值与意义。本书团队构建的网站不仅属于本书部分技术实践内容，还可以为读者和区块链行业提供评估服务。

本书由浅入深、循序渐进向广大瀚高数据库维护人员、应用开发人员及国产化软件的爱好者全面地介绍瀚高数据库的使用方法和技巧。本书共分上下两篇，上篇（运维篇）主要针对数据库管理人员，包括数据库安装部署、备份管理、日常维护等；下篇（适配开发篇）主要用于指导应用程序开发人员基于瀚高数据库进行开发，指导读者高效完成从国外数据库如 Oracle、Mysql、PostgreSQL 向国产化数据库迁移的工作。瀚高数据库坚持开源技术路线，是基于目前全球排名前三的 PostgreSQL 开源数据库发展的中国商用版本，同时瀚高也是国际社区中 PostgreSQL 手册中文版的核心翻译贡献者，通过对该书的学习，可以帮助读者掌握 PostgreSQL 的相关技术，书中部分注释内容引用了手册部分内容，因此作为国内为数不多的关于 PostgreSQL 的中文资料也是不错的选择。

这本书尽可能合理地把各章设计为独立的指南。对于一本关于Cassandra的书，这一点很重要，因为读者可能有不同的工作角色，身处不同的行业。借用软件领域的一个说法，这本书设计为是“模块化”的。如果你刚接触Cassandra，可以按顺序阅读；如果你已经过了入门阶段，也可以在后面的章节中找到你需要的内容，每一章都可以作为一个独立的指南。第1章，这一章将回顾获得了极大成功的关系型数据库的历史，并介绍非关系型数据库技术（如Cassandra）的蓬勃兴起。第2章，Cassandra简介这一章介绍Cassandra，并讨论它有哪些让人激动和不同寻常的地方，它来自哪里，另外有哪些优点。第3章，安装Cassandra这一章会带着你安装和运行Cassandra，并尝试它的一些基本特性。第4章，Cassandra查询语言这一章介绍Cassandra的数据模型，重点强调它与传统关系模型的区别。我们还会讨论如何用Cassandra查询语言（CQL）表示这个数据模型。第5章，数据建模这一章介绍Cassandra中数据建模的原则和过程。我们会分析一个大家熟悉的领域，建立一个实际可用的模式。第6章，Cassandra架构这一章将帮助你了解读写操作时发生了什么，另外Cassandra数据库如何实现它的一些突出特点，如持久性和高可用性。我们会深入地理解一些更复杂的内部工作，如gossip协议、提示移交、读修复、Merkle树等。第7章，设计使用Cassandra的应用为了让Cassandra架构概念更为具体，我们将研究在现代云应用的架构和设计中结合Cassandra的一些常用方法。第8章，使用驱动程序开发应用面向不同语言有很多驱动程序，包括Java、node.js、Python、Ruby、C#和PHP，这些驱动程序对Cassandra的底层API提供了抽象。我们会帮助你了解如何利用常用驱动程序的特性用Cassandra开发应用。

《视觉大数据智能分析算法实战/人工智能科学与技术丛书》详细讲解了视觉大数据应用案例（含可运行程序），涉及计算机视觉基础案例分析、视觉大数据检索及识别相关的工程应用，包含音视频处理、目标检测、图像识别等行业应用案例。作者从项目实战出发，对视觉大数据工程应用的算法设计、程序实现、部署实施进行了详细叙述，可方便读者进行相关知识点的程序化调试及工程复用。每个应用案例的知识点都提供了丰富、生动的案例素材，并以MATLAB、Python、Java等工具详细讲解了实验的核心程序。通过对这些程序的阅读、理解和仿真运行，读者可以更加深刻地理解应用案例的内容，并且更加熟练地掌握大数据技术在不同实际领域中的用法。《视觉大数据智能分析算法实战/人工智能科学与技术丛书》以案例为基础，结构布局紧凑，内容深入浅出，实验简捷高效，适合计算机、信号通信和自动化等相关专业的教师、研究生、本科生，以及广大从事视觉大数据处理的专业技术人员阅读参考。《视觉大数据智能分析算法实战/人工智能科学与技术丛书》涉及的主题：答题卡智能识别雾天图像优化增强森林火情预警识别混沌编码的图像加密信息隐藏的多格式文件加密道路信号灯检测识别建筑物匹配识别人脸识别考勤打卡停车场出入库计费光流场交通流量分析深度学习手写数字识别大数据检索以图搜图深度学习验证码识别对抗式网络图像生成新冠肺炎影像智能识别人脸二维码压缩识别