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大数据技术是当前计算软件系统开发过程中应用优势较为显著的技术之一，对基于大数据的计算软件设计与应用进行研究，将会对各行各业 高效率、 好质量发展产生现实的价值。本书通过对大数据时代及大数据的概念、大数据的影响及其应用、大数据计算模式和大数据与云计算、物联网理论性内容的介绍，并阐述了基于大数据的计算软件设计运用的关键技术；在此基础上以数字地图电波传播预测、地理信息系统软件、数据混合计算软件平台、数字媒体应用技术为主体，展开分析了各项软件、平台与大数据相结合的设计与应用策略； 结合基于大数据的计算软件现实发展的情况，探讨了基于大数据的计算软件的安全发展技术，进而为计算软件的安全性发展和完善提供了一定的指导。

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本书全面地介绍了嵌入式系统的概念、硬软件结构、典型传感器原理、协同设计原理、软件和硬件开发工具等内容，涵盖嵌入式软硬件设计和实现全过程所需要掌握的知识。全书共分9章三大模块，第1章是嵌入式系统的概念，第2-5章是嵌入式系统的硬件部分，第6-9章是嵌入式系统操作系统和软件部分。第1章，主要介绍嵌入式系统的概念、特点、应用、硬件结构、软件体系，协同设计原理，嵌入式形式和发展方向等内容。第2章，介绍嵌入式处理的概念，特点和分类，其次以广泛应用的ARM处理、DSP处理器、FPGA为例介绍了嵌入式处理器的学习方法和应用特点。第3章，介绍存储器的相关技术概念，介绍RAM和ROM类型的存储技术和典型芯片，重点介绍在嵌入式系统中广泛使用的FLASH存储技术和其典型应用。第4章，介绍接口和总线的概念以及典型的嵌入式外设、传感器、执行器。常用总线包括USB总线，IIC总线，SPI总线，485总线等，常用外设按钮包括LED，LCD，ADC/DAC，各类传感器，执行器，看门狗等。第5章，介绍嵌入式硬件设计的概念，电路原理图和印制电路板PCB的设计流程和设计原则，电路仿真、芯片设计等内容。 介绍几种常用的硬件设计环境和工具。第6章，介绍嵌入式系统操作系统的概念，特点以及实时性概念。重点以Linux、Ucos和RTThread等三个操作系统，介绍它们的特点，内核结构，图形驱动，移植等应用要点等。第7章，主要介绍嵌入式系统的软件开发环境的特点、构建方法、开发和调试流程以及嵌入式软件体系各层次的软件开发技术。重点介绍交叉编译环境、开发过程，Linux软件开发、Linux内核配置、驱动开发，中断技术，BootLoader、文件系统、GUI图形用户界面，典型的嵌入式软件开发工具（如ADS、IAR等）和嵌入式软件的调试方法等内容。第8章，介绍嵌入式设备之间的网络互联技术以及与物联网，人工智能等技术的结合，包括TCP /IP网络，Zigbee等无线通信技术，无线传感器网络，移动网络，人工智能，边缘计算等技术以及软硬件设计与实现的实例。第9章，以6个具体的嵌入式项目实例介绍嵌入式系统协同设计的思路、介绍具体的设计和开发的过程。通过这些典型例子，读者可以熟悉嵌入式系统的硬件和软件构成以及它们的实现过程。

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