本教材具有以下特点：1．以案例为核心的教学体系。本教材以教学管理系统、图书管理系统等案例为核心展开教学与实践。其中，教学管理系统案例作为课堂教学使用，图书管理系统案例作为学生课后实践使用。案例贴近生产实际，将理论与实际的数据库开发实例紧密结合，知识讲解与技能训练有机融合，使学习过程循序渐进、由浅入深、由点到面、由具体实践到系统提高。2．选取 、实用的数据库技术平台。本教材选取微软公司开发的SQL Server 2016作为数据库技术平台，展开数据库技术开发应用的讲解，技术 ，实用性强。3．以应用为主的教学内容体系。本教材将理论与实践有机融合，理论的讲解基于实际应用的需求，理论以实用、够用为度，实践是本教材的重点。在设计实例时，以教学管理系统或图书管理系统的真实需求为依据，重点强调实际应用。教学内容体系采取“重点难点—教学目标—教学内容—案例讲解—本章小结—习题与实训”的形式展开。本教材采用“小提示”等教学方法对理论知识和案例操作进行讲解。加深对理论知识和实践操作的理解。4．深入推进二十大精神进教材。本教材响应二十大精神，推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国，丰富了思政素材及数字化微课资源，以二维码形式融合纸质教材，使得教材 具及时性、内容的丰富性和环境的可交互性等特征，使读者学习时 轻松、 有趣味，促进了碎片化学习，拓展了知识面，提高了学习效果和效率。本教材介绍了SQL Server 2016数据库的相关理论和实践操作，可作为普通高等院校计算机科学与技术、软件工程等专业的数据库技术教材，也可作为数据库开发设计人员的参考资料。

《Spark入门与大数据分析实战》基于Spark 3.3.1框架展开，系统介绍Spark生态系统各组件的操作，以及相应的大数据分析方法。《Spark入门与大数据分析实战》各章节均提供丰富的示例及其详细的操作步骤，并配套示例源码、PPT课件和教学大纲。《Spark入门与大数据分析实战》共分11章，内容包括Scala编程基础、Spark框架全生态体验、Spark RDD、Spark SQL、Kafka、Spark Streaming、Spark ML、Spark GraphX、Redis等技术框架和应用，并通过广告点击实时大数据分析和电影影评大数据分析两个综合项目进行实战提升。《Spark入门与大数据分析实战》适合Spark框架初学者，既可以作为大数据分析技术、大数据应用开发工程师的查询手册，也可以作为高等院校或高职高专计算机技术、软件工程、数据科学与大数据科学、智能科学与技术、人工智能等专业大数据课程的教材。

网络图的表征能力异常强大，它能够对事物之间任意类型的相互作用关系进行建模，因此网络图数据在生物信息、交通网络、科研合作、万维网和社交网络等领域的一系列实际场景中随处可见。图数据挖掘用于从图数据中发现有用的信息和知识。然而，网络中节点和链路及其半结构形式的复杂性在各种计算任务，如节点分类、链路预测和图分类等方面提出了挑战。在这一背景下，研究人员最近提出了各种前沿的图机器学习算法，包括图嵌入和图神经网络，显著地提升了图数据挖掘的性能。　《图数据挖掘：算法、安全与应用》提供了对图数据挖掘方法的**评述，在此基础上引申出一个前沿课题，即图数据挖掘的安全性问题，并介绍了一系列检测方法来识别图数据中的对抗样本。此外，它向读者介绍了图数据增强和子图网络以进一步增强模型，即提高其准确性和鲁棒性。最后，本书描述了这些前沿算法在各种场景中的应用，例如交通网络、社交和技术网络以及区块链交易网络等。

本专著系统介绍了社交媒体大数据智能情感分析的理论方法、关键技术及其在社会热点事件中的建模与应用。全书共分为三个篇章，一是理论基础篇，详细介绍了社交媒体智能情感分析的理论基础与主流大数据抓取及预处理技术；二是模型方法篇，创新提出了面向社会热点事件的智能情感分析框架，对社交媒体情感的形成、演化、干预与预测全过程进行智能建模分析；三是案例应用篇，通过实际案例介绍了如何应用社交媒体大数据智能情感分析方法解决实际问题。

本书以Visual Studio Code软件环境讲解Python语言在数据采集与处理技术的部分应用技能。技能讲解以案例应用的形式呈现，把技能知识的应用呈现于案例实现过程中，把理论知识贯穿于案例教学。全书收集了数据采集与处理技术相关的部分应用案例，分5个项目主要讲解应用Python语言实现Excel电子表格操作、图片处理、Word文档操作及Matplotlib模块的图表实现等数据采集与处理技术方面的技能。本书可供数据采集与处理爱好者参考使用，也可作为大数据相关专业学生的教材。

本书力求深入浅出地对人工智能的基本原理及应用进行讨论，同时为读者提供学习和研究本学科的有效工具。首先本书主要围绕人工智能的基本理论以及实际应用展开研究，其次密切关注人工智能技术和产业发展动态。作为人工智能社会学的研究人员，虽然不一定是技术出身，但应及时关注人工智能相关技术和产业发展的动态，因为正是技术研发以及落地应用，给研究者带来了鲜活的理论和应用课题，无论是理论的思考，还是对应用问题的反思，抑或社会政策制定层面的回应，都需要研究人员密切关注。

随着人工智能和人机交互技术的飞速发展，智能人机交互技术带领我们开启了全新的AI时代。本书深入浅出地探讨并解读了智能人机交互技术，包括智能人机交互的研究内容、交互设备、交互技术、界面设计、移动交互设计、游戏交互设计及智能交互设计实战等。本书各章（除第8章）均附有习题，实验案例配有翔实的实验指导和步骤。本书可作为智能交互设计、智能科学与技术、人工智能、计算机科学与技术、数字媒体技术等专业本科生、研究生的教材，也可作为从事界面设计、交互设计、游戏设计、人工智能应用开发等相关行业人员的参考书。

本书以两类典型的智能信息系统——智能在线学习系统和智能客户服务系统为例，介绍了借助智能技术支持学 统实现游戏化设计、应用智能系统替代传统自助客服系统、应用智能系统替代人向用户提供学习任务反馈这三类应用场景中用户与系统的交互规律。以上研究分别揭示了系统外部时间线索、智能技术带来的服务流程灵活性以及用户对智能技术的主观感知如何影响用户行为和系统的应用效果。通过介绍研究的开展过程，本书还重点呈现了信息系统领域如何通过融合客观数据分析、实验室实验和实地实验开展相关研究，希望能够为对智能信息系统相关研究感兴趣的读者带来启发。

暂缺简介...

本书通过大量的绘图和详细的说明，从技术层面以简单易懂的形式讲述大数据分析。这是一本从系统结构搭建到实际开发逐步推进的教科书。书中的知识点包括大数据分析时所需的分布式处理、机器学习，以及分布式存储、分布式计算、开发时可能遇到的瓶颈，还包括大数据的收集、积累、活用以及元数据的使用与管理等。本书适合大数据领域的广大爱好者、商务人士和工程技术人员用于了解、学习、掌握、运用大数据技术进行大数据分析，也适合作为该领域的职业院校和高校本科相关专业的教材及研究生辅助教材。