本书是数据标注领域 的实训讲义。本书着重对常见的文本、语音和图像标注任务类型进行介绍，帮助从事标注工作的学习者快速地完成系统化学习，进行标注实战。 本书对文本、语音及图像标注的多种任务类型逐一进行讲解和分析，每种标注类型均配有对应的规范、举例分析、习题及解析。同时，本书还针对各类标注配套多种子任务类型或多个领域的实操练习题，以帮助本书学习者增长见识，实现系统的、完整的学习，培养实战能力。

本书针对应用型本科高校计算机类专业编写，讲解数据结构的概念和原理，分析数据结构的基本运算，并给出了解决实际问题的各种经典算法。全书内容包括线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、查找、排序。本书内容精练、逻辑性强、注重基础、突出重点、实例丰富、实用性强。书中采用C+语言描述算法，清晰简洁，易于学生理解和掌握。为帮助读者深入理解、巩固和深化理论知识，每章后配有习题，可供不同层次的读者选用。本书适合作为应用型本科高校计算机类专业教材，也可作为信息类专业教材，还可作为计算机自学人员的学习用书。

\"本书是关于数据可视化的入门教材。全书依据课程特点结合学生的认知规律和学习习惯采用“模块―项目―任务”的编写体例，包括数据可视化准备、数据可视化入门、数据可视化进阶及数据可视化实战四个由浅入深的模块。数据可视化准备模块包含认识数据可视化和准备可视化数据两部分内容，数据可视化入门模块包含项目对比可视化图、时间趋势可视化图、数据关系可视化图及成分比例可视化图等常见图形的制作，数据可视化进阶模块包含组合图及仪表盘的制作、网络数据及文本数据的可视化，数据可视化实战模块带领读者进行综合实战。本书融入了全国职业院校技能大赛（大数据技术与应用）竞赛内容，无缝对接“X”证。 本书深度挖掘思政元素，寓价值观引导于知识传授和能力培养之中，融“教、学、训、育人”四者于一体，适合“项目化、理论实践一体化”的教学模式。本书讲解翔实，文字通俗易懂，全书图文并茂，资源丰富。 本书可作为高等教育本、专科院校可视化课程的教材，也可作为数据可视化技术爱好者的自学用书。\"

本书以《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》为背景，旨在从概念和技术的角度对数据隐私与数据治理进行系统概述。首篇从历史与系统的角度介绍数据隐私与数据治理的基础，后三篇分别侧重大规模数据收集、机器学习，以及数据治理中的隐私问题，介绍其相应的技术基础，总结当下的关键问题与技术方案。本书从全新的数据生态的角度介绍数据隐私与数据治理，在内容介绍上，以技术与算法的讲解为主，辅以案例，详略得当。

本书从新时代商业环境出发，紧随市场热点，如分布式自治组织（distributed autonomous organization，DAO）、非同质化通证（non-fungible token，NFT）、元宇宙、Web 3.0 、资产数字化、反垄断、要素市场化配置等，以企业数字化转型为核心，以区块链等数字化技术为基本点，以场景为基本面，勾勒了数字化时代分布式商业演化的新趋势，以及其对企业经营管理的影响，提出了数字化时代企业数字化转型的新策略和分布式经营管理的低成本、高效率发展方案。本书全面分析了分布式商业产生的背景及其本质内涵，认为分布式商业是未来商业演化的必然趋势。分布式商业生态战略不但是未来企业生存的基本战略，而且是元宇宙商业生态建设的底层逻辑，并将Web 3.0 、DAO、NFT、元宇宙等新兴事物融入分布式商业生态体系中，深度解读了数字化时代的新商业逻辑和战略思维。同时，就分布式商业生态战略的具体设计要素和生态建设内核进行深度分析与诠释。最后，就该战略下的组织结构和人才特征进行详解。本书在研究过程中随需以大小案例支撑研究结果的提出。本书的读者对象为区块链行业从业者、企业管理者、政府相关机构决策者，以及对数字化转型、区块链应用、NFT、元宇宙生态布局有需求的社会各界人士。

本专著系统介绍了社交媒体大数据智能情感分析的理论方法、关键技术及其在社会热点事件中的建模与应用。全书共分为三个篇章，一是理论基础篇，详细介绍了社交媒体智能情感分析的理论基础与主流大数据抓取及预处理技术；二是模型方法篇，创新提出了面向社会热点事件的智能情感分析框架，对社交媒体情感的形成、演化、干预与预测全过程进行智能建模分析；三是案例应用篇，通过实际案例介绍了如何应用社交媒体大数据智能情感分析方法解决实际问题。

本书以MySQL8版本为平台，以图书管理系统的操作和管理为主线，通过案例和通俗易懂的语言，详细介绍了MySQL数据库的基础知识、基本操作、表的数据完整性、数据查询、索引及视图、数据库设计、MySQL语言基础、存储过程、触发器与事件、事务与锁、用户与权限、数据备份与恢复、JDBC数据库访问技术、数据库应用系统设计与开发实例等。本书体系完整、内容丰富、可操作性强，涵盖了MySQL数据库的主要知识点，每章配备了大量的案例，所有案例均经过精心设计并予以验证，有助于读者理解和运用知识，达到学以致用的目的。本书包含配套课件、习题答案等配套资源。本书既可以作为大学本科、高职高专院校计算机及相关专业的数据库原理与应用课程的教材，也可以作为数据库开发与应用人员、数据库爱好者的参考书。

本书是一部关于现代数据库系统基本原理、技术和方法的教科书。全书共分为四篇。 篇介绍数据库基础知识，主要内容包括数据库系统的基本原理、关系数据库标准语言SQL、数据库编程、关系模型的基本理论；第二篇介绍数据库管理与保护，主要内容包括数据库的安全性、事务与并发控制、故障恢复；第三篇介绍数据库系统设计，主要内容包括使用实体联系模型进行数据建模、关系模型规范化设计理论、数据库设计；第四篇给出了一个具体的数据库系统开发案例。本书以数据库系统的核心——数据库管理系统——的出现背景为线索，引出数据库的相关概念及数据库的整个框架体系，理顺了数据库原理、应用与设计之间的有机联系。本书突出理论产生的背景和根源，强化理论与应用开发的结合，重视知识的实用。本书逻辑性、系统性、实践性和实用性强，可作为计算机各专业及信息类、电子类、会计类等专业数据库相关课程的教材，同时也可以供数据库应用系统开发设计人员、工程技术人员、数据库系统工程师考证人员、自学考试人员等参阅。

本教材具有以下特点：1．以案例为核心的教学体系。本教材以教学管理系统、图书管理系统等案例为核心展开教学与实践。其中，教学管理系统案例作为课堂教学使用，图书管理系统案例作为学生课后实践使用。案例贴近生产实际，将理论与实际的数据库开发实例紧密结合，知识讲解与技能训练有机融合，使学习过程循序渐进、由浅入深、由点到面、由具体实践到系统提高。2．选取 、实用的数据库技术平台。本教材选取微软公司开发的SQL Server 2016作为数据库技术平台，展开数据库技术开发应用的讲解，技术 ，实用性强。3．以应用为主的教学内容体系。本教材将理论与实践有机融合，理论的讲解基于实际应用的需求，理论以实用、够用为度，实践是本教材的重点。在设计实例时，以教学管理系统或图书管理系统的真实需求为依据，重点强调实际应用。教学内容体系采取“重点难点—教学目标—教学内容—案例讲解—本章小结—习题与实训”的形式展开。本教材采用“小提示”等教学方法对理论知识和案例操作进行讲解。加深对理论知识和实践操作的理解。4．深入推进二十大精神进教材。本教材响应二十大精神，推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国，丰富了思政素材及数字化微课资源，以二维码形式融合纸质教材，使得教材 具及时性、内容的丰富性和环境的可交互性等特征，使读者学习时 轻松、 有趣味，促进了碎片化学习，拓展了知识面，提高了学习效果和效率。本教材介绍了SQL Server 2016数据库的相关理论和实践操作，可作为普通高等院校计算机科学与技术、软件工程等专业的数据库技术教材，也可作为数据库开发设计人员的参考资料。

网络图的表征能力异常强大，它能够对事物之间任意类型的相互作用关系进行建模，因此网络图数据在生物信息、交通网络、科研合作、万维网和社交网络等领域的一系列实际场景中随处可见。图数据挖掘用于从图数据中发现有用的信息和知识。然而，网络中节点和链路及其半结构形式的复杂性在各种计算任务，如节点分类、链路预测和图分类等方面提出了挑战。在这一背景下，研究人员最近提出了各种前沿的图机器学习算法，包括图嵌入和图神经网络，显著地提升了图数据挖掘的性能。　《图数据挖掘：算法、安全与应用》提供了对图数据挖掘方法的**评述，在此基础上引申出一个前沿课题，即图数据挖掘的安全性问题，并介绍了一系列检测方法来识别图数据中的对抗样本。此外，它向读者介绍了图数据增强和子图网络以进一步增强模型，即提高其准确性和鲁棒性。最后，本书描述了这些前沿算法在各种场景中的应用，例如交通网络、社交和技术网络以及区块链交易网络等。