《数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典》从数据挖掘基础、数据挖掘经典算法、数据挖掘业务建模与模型评价、SPSS Clementine数据挖掘实务这4方面对数据挖掘技术进行了全面介绍，既包含传统经典的数据挖掘方法，同时也包含了部分数据挖掘的最新研究成果；通过学习读者可以对数据挖掘理论有一定的认识，理解数据挖掘经典算法的实现，并且可以掌握数据挖掘建模以及SPSS Clementine数据挖掘实战。《数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典》共24章，分为4部分。第1部分数据挖掘应用基础，包括第1～5章。通过本部分的学习可以了解掌握数据挖掘的基本概念及数据挖掘应用的基本原理。第2部分数据挖掘经典算法，包括第6～15章，包括回归分析的基本原理以及各种回归分析的方法；贝叶斯网络的基本概念和一些常用的算法；聚类分析的原理和常用的聚类算法；决策树算法的原理和常用算法；关联规则的基本概念、原理以及常用算法；粗糙集基本概念，算法以及在数据挖掘中的应用；基本的神经网络模型的原理和算法；遗传算法的基本构成，算法及其在数据挖掘中的应用；支持向量机的基本原理和实现技术。第3部分数据挖掘建模与模型，包括第16～17章。本部分是数据挖掘建模和模型评价的基础知识。第4部分SPSS Clementine数据挖掘实务，包括第18～24章。本部分包括SPSS Clementine的使用入门和SPSS Clementine数据挖掘项目的实现和具体实施，最后讲解了SPSSClementine的3个典型案例。《数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典》可作为高等院校计算机科学与技术专业、软件工程专业或信息类等相关专业的教材，也可作为有关数据挖掘方面的培训教材，以及所有拟从事数据挖掘领域工作研究的学生、学者、工程师的参考用书。

本书是《计算机应用职业技术培训教程》丛书之一，根据最新的职业教育课程开发方法和职业岗位的工作功能及工作过程组织编写而成，体现了以“职业导向，就业优先”的课程理念，全书在编排上由简及繁、由浅入深、循序渐进，力求通俗易懂、简单实用。本书在内容的组织形式上，结合使用广泛的SQL Server 2000数据管理系统，按照数据库管理员职业技能的要求，全面介绍了数据库管理的各项基本功能，同时，结合实例介绍数据库管理员需要掌握的基础理论知识。本书可用于有关数据库系统管理的特别职业培训，也可作为社会人员自学的教材。

《高等院校信息技术与应用规划教材：数据库技术及应用（SQL Server2005）》主要讲解了数据库原理概述、SQLserver2005概速、SQLserver2005数据库管理、数据库中表和表数据的管理以及数据完整性、数据查询、视图、索引、Transact-SQL语言编程、存储过程、触发器、SQLServer2005的安全管理、备份与恢复、SQLserver2005的xML技术、数据库与开发工具协同工作等内容。本书内容翔实，示例丰富，结构合理，语言简洁流畅。每章开始指出学习目标和学习要点，每章结束给出本章小结。全书贯穿一个大的实际项目案例，相应的知识点都有实例来引导说明。在课程内容上，采用项目案例教学方法，每章按照知识点展开这个项目案例的相应部分，从而有针对性地进行数据库技术应用技能训练。《高等院校信息技术与应用规划教材：数据库技术及应用（SQL Server2005）》适合作为大中专院校、职业院校和各类培训学校计算机信息技术及其相关专业的教材，也可作为从事相关工作的人员学习SQLserver2005数据库技术的自学教材或参考书。

数据库是现代计算机系统的一个重要组成部分，数据库技术是当今信息技术中应用最为广泛的技术之一。数据库课程和其他计算机学科的课程一样，理论密切联系实际。《21世纪高等院校计算机应用规划教材：Visual FoxPro数据库实验教程（附光盘1张）》旨在强化学生对《Visual FoxPro教程（2008年版）》（江苏省计算机等级考试用书）的学习和理解，是学生上机实践和提高动手能力的有力补充。

《数据库原理与应用（第2版）》共分9章，内容包括数据库系统概述、数据模型、关系运算及关系系统、关系数据库的结构化查询语言、关系数据库理论、数据库保护、数据库系统设计、图书管理系统应用开发等，最后对SQL Server数据库管理系统进行了介绍。《数据库原理与应用（第2版）》既可作为高等院校计算机专业及相近专业本科生的教材，也可供从事数据库教学与科研的教师和科技工作者参考。

《数据库系统基础教程（原书第3版）》由斯坦福大学知名计算机科学家Jeffrey Ullman和Jennifer Widom合作编写。《数据库系统基础教程（原书第3版）》首先介绍流行的关系数据库和对象关系数据库内容，涉及关系数据模型、E／R模型、UML模型以及对象模型等高级数据模型。然后介绍了有关半结构化数据组织管理中比较流行的XML等内容，既包括了数据组织模型的内容，也给出了相关编程语言，如XPath、XQuery、XSLT等。《数据库系统基础教程（原书第3版）》举例丰富翔实，既可用作大学本科、研究生计算机及相关专业数据库课程的教科书，也可用作数据库领域技术人员的参考书。

《新编数据库应用与实训指导》围绕Visual FoxPro 6.0（中文版）数据库管理系统软件，系统地介绍了数据库基本概念、数据存储与运算、数据库和表的基本操作、关系数据库SQL语言、查询与视图、程序设计基础、面向对象程序设计、报表设计和菜单设计等内容。《新编数据库应用与实训指导》结构合理、概念清晰、层次分明、例题丰富，每章后面还有大量精选习题及上机指导，可以作为数据库应用课程的教科书，也可以作为计算机二级考试和自学的参考书。

数据库技术是目前IT行业中发展最快的领域之一，已经被广泛应用于各种类型的数据处理系统之中。了解并掌握数据库知识已经成为各类科技人员和管理人员的基本要求。《数据库原理与应用》知识篇前三章以数据库基础原理为主，详细讲述数据库的分析设计过程，解释数据库如何建立；后三章基本以成绩管理系统为例，讲述数据库的基本操作原理，解释如何操作数据库。《数据库原理与应用》实训篇分为三部分：第一部分是Visual Foxpro 6.0的相关实训，主要任务是掌握用VFP的相关开发技术；第二部分是SQL Server2000的相关实训，主要任务是实现SQL Server 2000的相关开发及其管理；实训的第三部分是给出了用VB+SQL Server 2000开发学生成绩管理系统的详细过程，其中包括步骤说明、程序详解、配套图解以及实训小结，通过本部分可熟悉VB连接SQL的方法及对数据库的各类操作。在熟悉系统开发过程的基础上，本书提供了三个选做系统，供读者练习。本书附录部分有VB中常用函数和常见的一些错误信息以及相应的解决方法，方便读者查阅。

《实用数据结构与算法教程》共分9章，主要内容包括绪论、基本线性结构、拓展线性结构、树结构、图结构、排序与查找、文件、实验与课程设计。《实用数据结构与算法教程》从实用的角度，在注重理论基础的前提下强调了实践的重要性。《实用数据结构与算法教程》介绍了各种常用数据结构的存储以及相应的实现算法，并配有丰富的算法应用实例，这些算法结构化程度高、可读性好，并具有较强的实用性。同时《实用数据结构与算法教程》突出了基本技能的训练，使读者在掌握理论知识的基础上，进一步培养分析，思考和解决问题的能力。《实用数据结构与算法教程》适用于计算机科学与技术及相关专业应用型本科层次的学生，亦可作为相关专业教师或工程技术人员的参考书。

《Access数据库系统及应用》系统地介绍了Microsoft Access数据库管理系统的基本功能和应用技术，并以丰富的实例演示各种数据库对象的具体操作。《Access数据库系统及应用》实例和习题为教学管理类，易为学生理解和接受，特别是每章后面都设计了配套的习题和上机实验题，覆盖了各章节每个知识点，便于学生吃透所学知识，能够培养学生的创新意识和实践操作能力，并有效提高学生的计算机应用水平。为便于读者学习，《Access数据库系统及应用》还免费提供书中所有素材、CAI课件和课后习题的参考答案。《Access数据库系统及应用》适合作为高等院校的本、专科学生的教材，也可以作为数据库应用系统开发人员、计算机等级考试二级Access数据库程序设计的考生、电子商务网站设计者以及自学者的参考书。