《Visual FoxPro数据库应用技术实验指导与习题集》与主教材《Visual FoxPro数据库应用技术》章节对应。全书共分两部分，第一部分为实验指导，包括12个实验，详细介绍了每个实验的实验目的、实验内容、参考步骤以及思考与练习。该部分的特点是将一个系统开发案例贯穿到每个实验环节中，最终完成该系统的开发。第二部分共11章，每章分为3小节，第1小节为练习题及解析，第2小节为自测练习题，第3小节为自测练习题参考答案。《Visual FoxPro数据库应用技术实验指导与习题集》在知识结构上力求内容丰富，通俗易懂，重点突出，偏重应用。书中知识要点完整，习题结构清晰，具有针对性。《Visual FoxPro数据库应用技术实验指导与习题集》不仅可以作为《Visual FoxPro数据库应用技术》的配套实验指导和习题集，也适用于报考全国计算机等级考试二级Visual FoxPro考试的考生，还可作为高校、计算机培训班及自学者的参考用书。

《数据库原理及应用》系统地介绍数据库的基础理论、数据库系统设计与数据库应用技术三方面的内容。数据库基础理论知识部分主要内容包括绪论、关系理论、SQL语言及其操作、关系规范化、数据库安全与保护。数据库系统设计部分详细介绍数据库设计的需求分析、概要设计、详细设计和物理设计。数据库应用技术部分以当前流行的大型关系数据库SQL Server 2005为例，介绍其基本功能和安装过程、结构和管理，实现了数据库理论和实践的密切联系，并以SQL Server 2005数据库平台为基础设计一个基于Web的管理信息系统。《数据库原理及应用》以数据库系统的核心——DBMS的出现背景为线索，引出数据库的相关概念及数据库的整个框架体系，理顺数据库原理、应用与设计之间的有机联系。《数据库原理及应用》突出理论产生的背景和根源，将实例“图书信息管理系统”贯彻在各个章节，强化理论与应用开发的结合，重视知识的实用，跟踪数据库技术发展前沿，反映最新的主流数据库产品。《数据库原理及应用》可作为计算机科学与技术及相关专业本科生教材，也可以作为其他专业掌握信息管理系统原理及其应用开发技术的教材，同时可作为相关工程技术人员的参考书。

Access关系型数据库管理系统是Microsoft公司0ffice办公自动化软件的一个组成部分，是最受人们欢迎的数据库管理软件之一。本书以Access 2003关系数据库管理系统为蓝本，系统地介绍了数据库的基本概念，Access 2003的主要功能和使用方法，数据库及表的基本操作，数据查询、窗体设计、报表制作、数据访问页、宏的创建和使用，模块和VBA编程等。本书通过一些实例分析，深入浅出地向读者全面介绍了Access的使用方法。本书根据全国计算机等级考试二级Access考试大纲的要求编写，内容由浅人深、通俗易懂、图文并茂、实用性强。本书还配有辅助教材《Access数据库应用技术实验指导》一书。本书可作为高等院校相关专业的教学用书，也可作为计算机等级考试培训教材。

《数据挖掘原理与算法（第2版）》第一版是国内第一本对数据挖掘技术基础算法进行详细描述的实用性教材。第二版在第一版基础上进行了较多的修订和补充。在系统阐述数据挖掘与知识发现技术的产生、发展，以及相关概念、原理、基本方法的基础上，从实用的角度出发，对数据挖掘中的关联、分类、聚类、序列等算法和技术进行了剖析，对每种技术均提供了代表性算法。同时，结合作者近年来所做的研究，对数据挖掘的应用问题进行了分类论述。最后，对目前数据挖掘的最新进展、应用趋势等进行了总结。《数据挖掘原理与算法（第2版）》可作为计算机、管理等专业高年级本科生与研究生课程的教材，也可作为数据挖掘领域的高级软件开发人员的参考书。

数据库技术是信息系统的核心技术。本书是一本全面介绍Oracle数据库技术基本架构、DBA管理和对象数据库等知识的教程。全书包括5编共20章：第1编讨论了0ralce数据库的基本架构，包括物理架构和逻辑架构；第2编介绍了Oracle数据库的管理，是作为0ralceDBA的基础；第3编全面介绍了0ralce数据库的PL／SQL语言；第4编探讨了Oralce数据库的备份及恢复策略；第5编详细介绍了基于0ralee数据库的对象一关系数据库的设计方法、步骤及其实现脚本等。本书内容全面、概念清晰、语言流畅、图文并茂？可作为高等院校计算机相关专业0ralce数据库课程的教材，也町供从事于计算机软件工作的科技人员（如信息管理系统、电子商务网站开发人员等）参阅。

《数据库应用基础（第2版）》是非计算机专业学生学习数据库类课程及实验的教材。着重介绍了数据库技术的发展及应用状况、数据库系统在信息时代的各种管理工作中的重要意义，以及数据库应用系统的开发过程；介绍了数据库技术的基本概念，以及数据分析的理论和方法；介绍了Access数据库的的基本知识、基本操作；还介绍了数据库与其他软件系统间的数据交换知识，为高级数据应用做了铺垫。同时，介绍了如何将一个实际的业务系统转换为以Access为平台的数据库应用系统。并且，提供了学生容易理解和操作且内容丰富的实验指导。

《数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典》从数据挖掘基础、数据挖掘经典算法、数据挖掘业务建模与模型评价、SPSS Clementine数据挖掘实务这4方面对数据挖掘技术进行了全面介绍，既包含传统经典的数据挖掘方法，同时也包含了部分数据挖掘的最新研究成果；通过学习读者可以对数据挖掘理论有一定的认识，理解数据挖掘经典算法的实现，并且可以掌握数据挖掘建模以及SPSS Clementine数据挖掘实战。《数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典》共24章，分为4部分。第1部分数据挖掘应用基础，包括第1～5章。通过本部分的学习可以了解掌握数据挖掘的基本概念及数据挖掘应用的基本原理。第2部分数据挖掘经典算法，包括第6～15章，包括回归分析的基本原理以及各种回归分析的方法；贝叶斯网络的基本概念和一些常用的算法；聚类分析的原理和常用的聚类算法；决策树算法的原理和常用算法；关联规则的基本概念、原理以及常用算法；粗糙集基本概念，算法以及在数据挖掘中的应用；基本的神经网络模型的原理和算法；遗传算法的基本构成，算法及其在数据挖掘中的应用；支持向量机的基本原理和实现技术。第3部分数据挖掘建模与模型，包括第16～17章。本部分是数据挖掘建模和模型评价的基础知识。第4部分SPSS Clementine数据挖掘实务，包括第18～24章。本部分包括SPSS Clementine的使用入门和SPSS Clementine数据挖掘项目的实现和具体实施，最后讲解了SPSSClementine的3个典型案例。《数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典》可作为高等院校计算机科学与技术专业、软件工程专业或信息类等相关专业的教材，也可作为有关数据挖掘方面的培训教材，以及所有拟从事数据挖掘领域工作研究的学生、学者、工程师的参考用书。

本书是《计算机应用职业技术培训教程》丛书之一，根据最新的职业教育课程开发方法和职业岗位的工作功能及工作过程组织编写而成，体现了以“职业导向，就业优先”的课程理念，全书在编排上由简及繁、由浅入深、循序渐进，力求通俗易懂、简单实用。本书在内容的组织形式上，结合使用广泛的SQL Server 2000数据管理系统，按照数据库管理员职业技能的要求，全面介绍了数据库管理的各项基本功能，同时，结合实例介绍数据库管理员需要掌握的基础理论知识。本书可用于有关数据库系统管理的特别职业培训，也可作为社会人员自学的教材。

数据库是现代计算机系统的一个重要组成部分，数据库技术是当今信息技术中应用最为广泛的技术之一。数据库课程和其他计算机学科的课程一样，理论密切联系实际。《21世纪高等院校计算机应用规划教材：Visual FoxPro数据库实验教程（附光盘1张）》旨在强化学生对《Visual FoxPro教程（2008年版）》（江苏省计算机等级考试用书）的学习和理解，是学生上机实践和提高动手能力的有力补充。

《数据库原理与应用（第2版）》共分9章，内容包括数据库系统概述、数据模型、关系运算及关系系统、关系数据库的结构化查询语言、关系数据库理论、数据库保护、数据库系统设计、图书管理系统应用开发等，最后对SQL Server数据库管理系统进行了介绍。《数据库原理与应用（第2版）》既可作为高等院校计算机专业及相近专业本科生的教材，也可供从事数据库教学与科研的教师和科技工作者参考。