全书分为三篇：引言篇，总结了实际工作中常见的问题，并通过真实案例让读者直观感受到SQL语句优化的重要。同时在每个案例后面，还针对案例出现的问题进行了总结。原理篇，主要讲解了和SQL语句优化相关的基础知识及必要的一些操作，包括了优化器、成本、执行计划、统计信息、语句解析、游标、绑定变量、数据对象等诸多方面。实战篇，这是本书的重点，详细讲述了优化器对于SQL语句的多种处理方式，包括查询转换、数据对象访问方式、表关联、半/反连接、子查询、排序、并行等等。读者了解了这些方式，可以更好地理解优化器的行为，也就使优化更加有的放矢。这部分实战性极强，读者可以作为案头参考资料，随时查阅，反复实践。另外，本书还提供了5个附录，这部分对书中提到的案例编写方式及相关知识点进行了详细说明等，目的是帮助帮助读者，尤其是初学者更好地进行实践。

《MySQL从入门到精通》以零基础讲解为宗旨，用实例引导读者学习，深入浅出地介绍了MySQL的相关知识和实战技能。《MySQL从入门到精通》第1篇【基础知识】主要讲解MySQL的安装与配置、MySQL数据库的基础知识、MySQL管理工具的使用以及数据库的基本操作等；第2篇【核心技术】主要讲解数据表的基本操作、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、存储过程与函数、触发程序以及视图等；第3篇【高级应用】主要讲解MySQL的备份和恢复、MySQL的复制、MySQL的日志管理、MySQL分布式应用、MySQL缓存的配置和使用以及MySQL错误代码和消息的使用等；第4篇【项目实战】通过试卷管理系统、电动汽车分时租用平台和电动汽车GPS定位系统三个实战案例，介绍了完整的MySQL数据系统开发流程。《MySQL从入门到精通》所附DVD光盘中包含了与图书内容全程同步的教学录像。此外，还赠送了大量相关学习资料，以便读者扩展学习。《MySQL从入门到精通》适合任何想学习MySQL的读者，无论您是否从事计算机相关行业，是否接触过MySQL，均可通过学习快速掌握MySQL的开发方法和技巧。

本书旨在为已有一定基础的R用户提供现成的方法来实现重要的数据分析任务。全书共分为11章。第1章涵盖了进行真正的数据分析任务之前的准备工作。第2章讨论了数据分析师在实施特定的分析手段之前常用的理解数据的做法。第3章涵盖了运用分类技术肚饿方法。第4章是关于回归技术的方法。第5章介绍数据简化。第6章介绍时间序列分析。第7章讨论了社交网络分析。第8章介绍制作文档和呈现分析的方法。第9章解决了面对大型数据如何书写高效且简洁的R代码的问题。第10章讨论了R在处理空间数据上的强大功能。第11章介绍了R与其他系统的连接。

本书主要讲述了Access 2010数据库基础知识、数据库的创建、数据查询、数据访问、数据报表、数据管理等内容。全书共分8章，由浅入深地对Access 2010进行了详细的讲解，主要内容包括Access数据库设计、表的操作、数据查询、窗体设计、报表设计、宏的设计、数据库维护与管理、数据库应用实例等。本书注重实践，只要按照任务要求去做就可以掌握Access的基本知识和基本操作。每个章节给出了都思考与练习，章后给出了习题，有利于初学者比较系统地学习Access 2010数据库知识，提高数据库的应用能力。

本书依照大型数据库的学习规律，兼顾大型数据库用户的需求，以目前使用广泛的Oracle 11g为蓝本，对大型数据库的安装、大型数据库的管理、大型数据库的备份与恢复、大型数据库容灾方案的布署、大型数据库记录丢失的处理进行了详细的介绍。全书共8章，主要内容包括数据库的创建与管理、数据库管理、安全管理、数据库查询及视图、数据库备份与恢复、RMAN备份与恢复、Data Guard、数据库闪回。本书融入了作者丰富的教学和实践经验，内容安排合理，每一个章节的写作都力求语言精炼、概括知识点准确，并配备了详细的操作过程以及结果验证，便于使用者上机实践和检查学习效果。

本书是一本关于Oracle数据库体系结构的图书，涵盖了所有重要的Oracle体系结构特性，包括文件、内存结构和进程，锁和闩，事务、并发和多版本，表和索引，数据类型，分区和并行，以及数据加密等，并利用具体的例子来全面介绍每个特性，不仅讨论了各个特性是什么，还说明了它是如何工作的，如何使用这个特性来开发软件，以及有关的常见陷阱。本书的读者对象是数据库开发人员。

本书是根据CDA数据分析基础和CDA数据分析实务编写的考试大纲， 该大纲是关于考试科目、 提醒设置及知识点要求的指导性文件， 目的是让学生便于了解数据分析基础的大数据概念， 基本理论， 基本模型的建立、 操作， 分析的技能、 技巧等， 同时便于报考者准备和参加CDA数据分析员的考试。本书适合数据分析零基础群体读者阅读， 也可供大学生、 初入数据分析职场人员、 参与CDA考试的人员学习使用。

该书基于通用的Excel、 SPSS工具， 加上必知必会的数据分析概念， 以图文并茂、 理论与实操相结合的方式， 按照CDA人才培养考核要求进行编写。全书分为6章， 分别为数据分析概述、 数据收集与导入、 数据的清洗与预处理、 数据可视化呈现、 基础数据分析、 综合分析。本书适合数据分析零基础群体读者阅读， 也可供大学生、 初入数据分析职场人员、 参与CDA考试的人员学习使用。

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本书引入真实的案例， 以提供优质的数据分析服务、 撰写高质量的数据分析报告为目标。在阐述数据分析时， 力求以系统的观念从所研究主题的整体着眼， 综合不同的分析角度、 数据处理方式、 分析方法和分析工具， 以揭示数据更本质的特点和更深层次的规律。书中以实际案例为背景， 说明综合采用统计方法、 数据挖掘方法进行数据分析的主要问题。本书适合学过数据分析基础知识的读者阅读，也可供大学生、初入数据分析职场人员、参与CDA考试的人员学习使用。