数据库
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基础数据结构张新华暂缺简介... -
SQL Server 2012数据库应用技术王秀英暂缺简介... -
数据库应用技术张延松本书强化了数据库教学内容中的数据分析处理技术,整合了与企业数据分析处理技术紧密结合的数据仓库技术、OLAP技术及数据分析可视化等技术,覆盖现代数据分析处理技术完整的数据处理框架,有效地将以数据库为中心的相关数据分析处理技术融合为整体。本书可以作为高等学校计算机类专业以及非计算机类专业面向数据库应用技术的数据库课程的教材,尤其适合高等学校非计算机专业,满足面向数据库分析处理技术实践技术的需求。 -
数据结构曲朝阳《“十三五”普通高等教育本科规划教材 数据结构》是“十三五”普通高等教育本科规划教材。《“十三五”普通高等教育本科规划教材 数据结构》主要包括数据结构的基本概念,基本的数据结构(线性表、栈和队列、串、数组与广义表、树、图),以及基本技术(查找方法与排序方法)等三部分内容。全书共8章。第1章为绪论,引入了数据结构与算法的一些基本概念,是全书的综述;第2~6章分别介绍了线性表,栈和队列,串、数组和广义表,树和二叉树,图等几种基本的数据结构;第7章和第8章分别介绍了查找和排序的方法,它们都是数据处理时需要广泛使用的技术。 -
Oracle Database 12c应用与开发教程姚瑶Oracle数据库系统是数据库领域最优秀的数据库之一,本书以Oracle最新版本Oracle Database 12c Release 1(12.1.0.2.0)为蓝本,全面、翔实地介绍应用Oracle Database 12c数据库管理系统进行数据库管理的各种操作以及数据库程序开发所需的各种知识和技能。全书共分为16章,深入阐述了Oracle Database 12c系统的基本特点、安装和配置技术、Oracle Database 12c的体系结构、数据库操作、数据表操作、SQL语言查询、PL/SQL编程、索引、视图、序列和同义词、存储过程和触发器、事务和锁、表空间、控制文件和日志文件、Oracle Database 12c的安全管理、备份恢复、闪回操作等内容。本教材内容丰富、结构合理、思路清晰、语言简练、示例翔实。全书以一个实际的学籍管理数据库为案例介绍Oracle Database 12c的管理和开发技术,适合“理论实践一体化”的教学方法,将知识讲解和技能训练有机结合,融“教、学、做”于一体。本书主要面向数据库初学者,适合作为高等院校的数据库教材,以及各种数据库培训班的培训教材,还可作为Oracle Database 12c应用开发人员的参考资料。本书的电子课件、习题答案和实例源代码可以到http://www.tupwk.com.cn网站下载。 -
遥感数据接收与处理技术冯钟葵,葛小青,张洪群,李安本书是作者在多年从事遥感数据接收与处理技术研究成果和系统建设经验的基础上,借鉴国内外同类技术发展的成果和经验,针对遥感数据,特别是卫星遥感数据的接收、记录、处理、存储与管理等方面的技术要点,编写的一部面向遥感技术人员、遥感用户和普通读者的专著。本书以简练的语言,全面介绍了遥感数据接收、处理以及存储管理过程中的基本原理、处理算法和系统实现过程,内容通用性强,易读、易懂,适于从事遥感技术的科研人员、遥感用户阅读,也可作为高等院校相关专业师生的参考书。 -
云计算基础架构及关键应用陆平本书结合大数据最新技术趋势和中兴通讯的长期实践,对大数据技术提出系统的理解,对大数据研究提供了初步的思路和建议。本书首先从大数据的需求和现状出发,分析目前大数据出现的问题,然后针对这些问题对大数据存储、大数据处理,以及大数据的可视化进行了充分的探索。 -
数据科学家修炼之道Zacharias数据科学家是指采用科学方法、运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师,他们往往集技术专家和数据分析师的角色于一身。在IT行业中,数据科学家将在创造力、沟通能力以及与商业世界的联系方面得到更多的锻炼机会,是当前非常有发展潜力的新兴职位。本书全面介绍了成为数据科学家应当了解的各类知识。全书共分18章,首先介绍了数据科学与大数据、数据科学的重要性,接着介绍了数据科学家的类型、思维体系、技术资质、经验、社交圈、所用的软件、学习新知和解决问题,另外还介绍了机器学习与R语言平台、数据科学的处理流程、所需的具体技能,介绍了数据科学求职、自我展示并提供了一些有关职业数据科学家和数据科学家的案例学习。本书内容全面、轻松易读,非常适合从事数据科学相关工作的读者阅读,是一本可以住读者应聘数据科学家职位的求职指南。 -
干净的数据斯夸尔本书主要内容包括:数据清洗在数据科学领域中的重要作用,文件格式、数据类型、字符编码的基本概念,组织和处理数据的电子表格与文本编辑器,各种格式数据的转换方法,解析和清洗网页上的HTML 文件的三种策略,提取和清洗PDF 文件中数据的方法,检测和清除RDBMS 中的坏数据的解决方案,以及使用书中介绍的方法清洗来自Twitter 和Stack Overflow 的数据。 -
数据结构习题解答与实验指导王苗 刘一凡 石强全书由两篇组成:第一篇为学习提要和习题解答,主要内容为数据结构各部分的重点难点指导、典型例题解析和主教材习题解答;第二篇为课程实验与设计指导,根据数据结构课程的教学重点,给出多个课程实验与设计题目,每个题目都有明确的要求,同时给出了规范的课程实验与设计步骤。
