数据库
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数据库开发与应用周宏,李健威 著本书紧密围绕商业运作的需要来强调数据在经营活动中的实践应用,采用项目驱动方式,通过实训为指导来强化数据库相关知识点的深入学习。全书始终围绕网络书店销售管理系统为例子,通过共9章内容系统展示了从系统应用需求分析开始到数据库设计、数据库实现、网络数据库开发、数据库管理程序开发等一系列以满足商业需求为发端的、以数据库开发应用为线索的相关工作。这种一以贯之的学习方式提高了学习的成就感与目标性,有助于提高对于新管理实践和新技术发展的理解和掌握。
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MySQL数据库项目化实训教程许雁、刘广耀MySQL,数据库是当前为流行的开源数据库之一,它功能强大,已成为企业级数据库产品的。本书以网上购物系统的操作、管理为主线,巩固和深化数据库相关理论的学习和实践。本书共分为六个项目,内容涵盖MySQL,数据库基础、操作数据库与数据表、查询系统数据、优化系统数据,数据库编程以及数据库安全性和可用性六个项目及下设的18个任务,每个项目中均配有若干典型实例。本书可作为高等职业院校计算机相关专业及计算机教育培训机构专用教材,也可作为数据库开发爱好者的参考用书。
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财务数据治理实战郑保卫随着数据被纳入第五生产要素,数据治理已成为推动社会治理进程的重要动力,也是实现高质量数字化转型的重要基础。财务部门是企业的“数据中枢”,汇聚企业从前端业务到后端财务管理的大量数据,因此在众多企业中,财务数据成了企业整体数据治理落地实践的**“试验基地”。 财务数据治理指从财务视角出发,以资产、负债、所有者权益、收入、费用和利润的会计六要素为核心关联数据,通过一系列与信息相关联的过程来确保决策权和职责分工系统的实现。 财务数据治理的最终目标是提升财务相关数据的价值。财务数据治理非常有必要,它是企业实现数字战略的基础,是一个管理体系,包括组织、制度、流程和工具。 这本书将数据治理理论应用于财务管理实践,针对财务工作场景阐释数据治理方法论,总结财务数据管理的六大常见问题,分析五大财务数据问题场景,涵盖众多企业实践案例。将数据治理的体系融入财务职能,实现财务职能的升级和拓展。
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大数据原理与技术黄史浩本书从大数据的概念和特征开始讲起,首先让读者对大数据有一个感性的认识;然后结合大数据平台的各个模块,详细介绍了大数据的存储、处理、分析、可视化等方面的原理和操作;最后介绍了大数据在各行业中的应用,让读者更加充分地感受到大数据技术的优势,以及大数据应用的价值。 本书适合高等院校相关专业的学生使用,也适合参加大数据技术培训课程的人员使用,还可以作为从事ICT行业相关工作的人员和大数据技术爱好者的参考书。
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数据分析的结构化表征学习张正,徐勇,卢光明 著结构化表征学习是机器学习研究的核心问题之一,旨在探索如何从高维可观测数据中获取有效的结构化信息表示,以实现高精度、鲁棒、快速的数据分析,是由数据到知识的关键渠道。本书重点介绍如何从具有不确定性的海量大媒体数据中挖掘和提取结构化、鲁棒、高效的特征,并实现高性能的信息挖掘和知识推断。本书内容包含近年来涌现的一些高效、鲁棒的结构化表征学习模型,介绍了基于鲁棒且紧凑的表征学习的一体化表征学习理论和方法,并为应对真实世界中的数据分析任务,如数据简约特征表达、紧凑特征压缩、有效特征筛选以及隐含知识挖掘等,提供了较为全面且切实可靠的解决方案。本书作者所在的团队多年来一直从事机器学习、计算机视觉、多媒体分析的研究,承担过众多***和省部级科研项目,具备从理论研究到工程应用的相关基础。本书是对作者近五年研究成果的总结和梳理,书中介绍的理论和方法能够很好地和实际应用结合在一起,行文流畅易读,适合具有一定专业基础的高年级本科生、研究生,以及相关领域的科研工作者和工程师阅读。
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数据中心低压供配电系统运维叶社文,汪俊宇,兰凡璧 著数据中心低压供配电系统运维以培养实践能力和职业能力为目标,围绕数据中心低压供配电设备的正确维护与保养方法、用电负荷与配电系统的可靠性、各种低压配电系统的方案以及数据中心分级对电源的要求进行了系统论述。 全书共分16章,主要内容包括概述、电工基础知识、电击及现场救护、低压配电系统接地形式、防电击技术、电气防火与防爆、防雷和防静电、常用电气仪表及测量、电工安全用具与安全标志、电工常用工具、低压电器及其成套开关设备、异步电动机、电力电容器、照明装置、电气线路和临时用电等专业知识,并配有常见安全隐患排查和典型事故案例分析。 数据中心低压供配电系统运维注重安全操作技能的培养,严格执行数据中心的用电规范,具有较强的针对性和实用性,是数据中心低压供配电系统从业人员培训考试的必备教材。
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物联网大数据分析实战[美]安德烈·敏特尔 著,吴骅 译《物联网大数据分析实战 》详细阐述了与物联网大数据分析相关的基本解决方案,主要包括物联网分析和挑战、物联网设备和网络协议、云和物联网分析、创建AWS云分析环境、收集所有数据的策略和技术、探索物联网数据、增强数据价值、可视化和仪表板、对物联网数据应用地理空间分析、物联网分析和数据科学、组织数据的策略、物联网分析的经济意义等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。
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文本数据挖掘宗成庆、夏睿、张家俊文本数据挖掘是通过机器学习、自然语言处理和推理等相关技术或方法,理解、分析和挖掘文本的内 容,从而完成信息抽取、关系发现、热点预测、文本分类和自动摘要等具体任务的信息处理技术。《文本数据挖掘(第2版)》主 要介绍与文本数据挖掘有关的基本概念、理论模型和实现算法,包括数据预处理、文本表示、文本分类、文本聚类、主题模型、情感分析与观点挖掘、话题检测与跟踪、信息抽取以及文本自动摘要等,后通过 具体实例展示相关技术在实际应用中的使用方法。《文本数据挖掘(第2版)》书可作为高等院校计算机、自动化、网络安全、大数据分析等专业,以及利用到文本信息处理的交 叉学科(如金融财经、社会人文、生物医药等)的高年级本科生或研究生从事相关研究的入门参考书,也可供相关技术研发人员阅读和参考。
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数据科学与机器学习[澳]迪尔克·P. 克洛泽,[澳]兹德拉夫科·I. 波提夫,[澳]托马斯·泰姆勒,[澳]拉迪斯拉夫·维斯曼 著本书旨在为有兴趣更好地理解数学和统计的学生提供一个可访问的、全面的教科书,这些数学和统计知识是数据科学和机器学习算法的基础。
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MongoDB性能调优实战[澳]盖伊·哈里森,[澳]迈克尔·哈里森本书分为以下几个主要部分:第 1-3 章介绍方法和技术。在这些章节中,我们描述了一种性能调优方法。还提供了一些关于 MongoDB 架构和 MongoDB 提供的用于调查、监控和诊断 MongoDB 性能的工具的背景知识。第 4 章和第 5 章介绍应用程序和数据库设计。第 6-10 章介绍应用程序代码的优化。第 11-14 章讨论MongoDB 服务器及其运行硬件的优化。