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大数据关键技术与应用创新窦万春、杨剑、代飞本书十章内容分属上、中、下三篇。上篇为大数据关键技术篇,从数据、信息和知识内在的关联逻辑出发,技术结合实例,从技术体系的基本原理、核心技术的要素组成等方面,对大数据应用的基本原理和关键技术进行了系统的论述。并对大数据体系的技术生态环境进行了分析梳理。中篇为教育大数据应用创新篇,从支持“有效学习”的角度,利用知识图谱对教育大数据进行聚合分析,提出了支持现代教育技术创新的大数据应用方案和技术赋能路径。下篇为大数据应用拓展篇,重点从技术框架出发,理论结合实践,全方位地探讨大数据技术在不同应用领域中的理念方法与技术创新思路。本书围绕大数据及其相关技术这一主题,采用深入浅出的叙述方式,阐述大数据及其相关技术的基本理论、关键技术和实际应用,目的是让广大师生以计算机公共基础课程为知识载体,进一步了解大数据的理论知识与应用方法。在撰写上,本书既体现了大数据技术本身的系统性和理论性,从关键技术的提炼到技术生态的构建,再到典型应用案例的分析,将数据科学的发展与行业的实践应用紧密结合,又注重带有人文气息的启发式学习策略,探寻教育规律与科技、人文的充分融合,关注培养学生的人文科技情怀,是一本大数据理论与技术的精品教程。
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大数据知识工程郑庆华,张玲玲,龚铁梁,刘欢大数据知识工程旨在从大数据中获取知识、表示知识,并基于这些知识进行推理计算,解决大数据背景下的实际工程问题。大数据知识工程是信息化迈向智能化的必由之路。《大数据知识工程》全面系统地介绍大数据知识工程的有关内容。《大数据知识工程》共9章,第1章介绍大数据知识工程的背景;第2章介绍大数据知识工程的“三跨”特点及面临的“散、杂、乱”挑战;第3~6章介绍知识表示、知识获取与融合、知识表征学习、知识推理四个核心环节;第7章介绍教育、税务、网络舆情领域的大数据知识工程应用;第8章指出未来研究方向;第9章对《大数据知识工程》进行总结。
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大数据导论于俊伟,母亚双,闫秋玲本书围绕新工科背景下大数据人才培养需求编写,系统介绍了大数据采集与预处理、大数据存储与管理、大数据处理与分析、大数据可视化处理流程;重点分析了科大讯飞大数据平台在政务、交通、金融和用户画像等实际场景中的应用,还介绍了大数据实验环境的详细搭建步骤;最后介绍了大数据治理中法律政策、行业标准建设的最新进展,分析了大数据可能带来的伦理风险和应对策略。本书将大数据基础理论与实际案例结合,辅以编程实践和有针对性的课后习题,可作为高等院校相关专业的导论课教材,也可作为大数据相关从业人员技术参考书。
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数据标准化祝守宇,蔡春久 等 著本书是一本全面关注企业数据标准化方面的工具书,主要分为5 篇。 第1篇介绍了数据标准化是数据治理的基础,包括数据标准化与数据治理的关系,以及数据标准化主要内容、本书阅读导引。 第2篇介绍了数据标准化框架体系,包括架构类数据标准、对象类数据标准、基础类数据标准。 第3篇介绍了数据标准化实施流程与方法,包括建立数据标准化保障机制、现状分析及评估、技术平台和工具、数据标准化关键域实施。 第4篇介绍了数据标准化评价,包括数据标准化评价方法、数据标准成熟度评价、数据标准化成熟度评价流程。 第5篇介绍了数据标准化案例,包括油气行业、多元化集团、装备制造行业、核电行业、汽车行业、金融行业、政务行业、互联网行业等行业的数据治理案例,为读者提供了专业、丰富、可信的数据治理实施范例。 本书是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚,既具有理论高度,也具备面向中国各行业企业的可实操性。参与本书编写的作者均为国内相关领域的专家,所有案例均来自这些企业的实践。 对企业的基层管理者或初入职场的人士来说,本书是充分认识数据标准化意义、组织进行数据标准化的具体方案和工具手册;对企业中层管理者来说,本书是一本配合企业数据标准化的纲领性指南;对企业高层管理者来说,本书是一本推动企业数据标准化的方法论。本书还适合作为高校的MBA、EMBA 教材。
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精益数据方法论史凯 著这是一本用精益思想指导企业以数据为核心进行数字化转型的著作,它将帮助企业事半功倍地找到正确的数字化转型战略、方法与路径。作者结合自己20余年的实战经验,将精益思想与数据利用深度融合,总结了一套从业务目标出发,以价值场景为抓手,以数据为驱动的精益数据方法论。进一步以该方法论为基础,衍生出精益数据花瓣模型、精益数字化转型三步法、数据驱动的六大能力模型,精益数字化转型共创工作坊,四大精益数据画布,数据驱动的成熟度评估模型,从认知到实践、从工具到方法,从路径到指南,全方位指导企业将数字化转型落地,在数字化转型大浪潮中有里程碑意义。本书的核心内容围绕精益数据方法论展开,该方法论分为精益数据宣言、精益数字化企业、精益数字化转型路径、精益数据共创工作坊4个模块。(1)精益数据宣言包含精益数据的价值观和和精益数据生产的的10条原则,这是精益数据方法的纲领,也是构建数据驱动的组织文化的认知共识。(2)精益数字化企业详细讲解了打造数据驱动业务的六大模块:精益数据战略、精益数据产品、精益数据治理、数据协同创新、数据中台、数据驱动的组织文化,给出了详细的操作指引。(3)精益数字化转型路径详细讲解了精益数字化转型的三大路径:探索规划、设计构建、运营优化和价值驱动,以业务场景为抓手,以数据为核心要素,快速启动,小步快走的实施理念。创造性的提出了先探索价值场景,根据场景的确定性和不确定性分别进行顶层设计的思路,大幅度消除了传统规划方法的浪费,从而能够快速进入实施和价值落地的阶段。(4)精益数据共创工作坊本书创造性地将桌游、卡牌和数字化转型融合在一起,发明了卡牌式数字化转型剧本杀,以10类卡牌为工具,帮助企业梳理出有价值的业务场景,让业务人员和技术人员沉浸式共创,通过排列组合,价值排序的体系化方法,产出业务目标、数据资产蓝图、数字技术蓝图、转型路线规划、项目清单和保障措施,最终达成一致,快速启动。这也是业界独特的卡牌式轻型数据战略制定方法,在众多企业尝试,获得了不错的效果和反馈。 本书不仅在方法论角度有独创性和系统性,而且非常注重实操,深度剖析了Netflix、富国银行、字节跳动等国际知名企业以及作者深度主导和参与的国内大型多元化集团的数字化转型案例。
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MATLAB R2022a完全自学一本通刘浩本书面向MATLAB的初、中级读者,在介绍MATLAB R2022a集成环境的基础上,对MATLAB使用中常用的知识和工具进行了详细的介绍。书中各章均提供了大量有针对性的示例,可供读者进行实战练习。根据内容的侧重点不同,全书分为4部分,共20章:第1~5章为基础部分,第6~11章为数学应用部分,第12~16章为工程应用部分,第17~20章为高级应用部分。为了使读者能够更好地操作MATLAB,本书中示例的命令已记录在M文件及其他相关文件中,读者可以将相关的目录设置为工作目录,直接使用M文件进行操作,以便快速掌握MATLAB的使用方法。
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专业SCRUM[美]史蒂芬妮·欧克曼(Stephanie Ockerman),[英]西蒙·雷德尔(Simon Reindl)著,徐东伟 李虎 译《专业SCRUM:敏捷要领与项目实践》分为8 章,分别介绍了如何持续改进Scrum 实践,如何打造坚实的团队基础、如何交付“完成”的产品增量、如何提高交付的价值、如何改进计划、如何帮助Scrum 团队改进和成长、组织如何改进以及如何实现业务敏捷。无论是Scrum Master、团队还是产品负责人,都可以借鉴书中提供的大量实用性建议,克服常见的难题,持续改进Scrum 实践。
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技术文档翻译可视化知识服务平台的构建与原理李双燕技术文档翻译关乎企业全球化进程,是我国语言服务行业重要但却长期被忽视的领域,其翻译质量受制于译员对专业领域知识的系统理解。为帮助译员高效习得领域知识,本书借助知识本体技术,模拟人类认知思维过程,以云计算领域为例,构建了面向技术文档翻译的知识服务平台,论述了其构建原理、模型、流程及应用前景等。本书的研究源于技术写作行业实践,诉求于翻译人才专业知识水平的提高,延伸于企业国际形象建设,落脚于知识服务体系探索,回归于技术文档翻译质量。此过程体现了应用翻译研究与其他学科交叉融合的发展本质,更体现了数字人文建设的旨归。
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社交媒体中的电子医疗数据挖掘与网络分析杨东辉电子医疗健康(E-healthcare)领域因其关系民众身心健康且囊括很多相关主题内容,成为近需求强烈和应用较为广泛的前沿领域。针对社交媒体平台上医疗健康领域的多文本和复杂网络特性,精准医疗用户数据挖掘和社会网络分析等内容是重要的研究课题。本书首先在章中介绍了电子医疗健康时代下面临的科学问题和推荐系统研究现状。然后,在第二章中介绍了社交媒体平台上的文本数据和网络数据收集方法;第三章介绍了数据挖掘的知识,包括5个典型分类算法(k-近邻、决策树、支持向量机、随机森林、梯度提升决策树)和3个典型的聚类算法(k-means、层次聚类、孤立森林),通过Weka软件和python语言的使用,讲解如何实现这些数据挖掘方法。接着,在第四章中以微博平台上的电子医疗健康主题为例,阐述了基于文本特征集合构建和特征选择的情感分类,并提出了一种情感相似度计算方法。第五章是社会网络分析在社交媒体平台的应用,展示了如何使用随机指数图模型进行网络连接预测。后,在第六、七章中对社会化影响力衡量与社会化推荐系统的研究工作。并利用糖尿病微博数据进行社会化推荐的实证分析,验证本方法的有效性、优越性及可推广性。
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城市大数据郑卫城谈大数据必谈贵阳,谈贵阳必谈大数据。这些年来,贵阳大数据发展从无中生有到落地生根,从风生水起到聚集成势,贵阳——这座西部欠发达地区的省会城市,已经与大数据密不可分。今天的贵阳正在大力实施"数字活市”战略。立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局,推动高质量发展,贵阳走出了一条有别于东部、不同于西部其他城市的数字经济发展之路,打造了贵阳数字经济的样板,为讲好中国式现代化的贵州故事,添上了浓墨重彩的一笔。本书从三个维度刻画了城市大数据。当前,中国兴起了"新基建”的热潮。"新基建”的终极目标是构建无缝智能的城市,普惠大众。而大数据是一切城市智能的核心和源泉。本书首先介绍了大数据中心,作为城市未来智能化运行的"大脑”。然后介绍了城市大数据的治理和应用,作为城市未来智能化运行的"中枢神经系统”。后介绍了城市大数据的安全风险和防护方法,作为城市未来智能化运行的"铠甲和盾牌”。