数据库
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数据库原理及应用王丽艳，霍敏霞，吴雨芯 著全书分为三部分：第一部分为基础部分，介绍数据库的基本原理和SQL语句；第二部分为应用部分， 介绍了SQL程序设计的基础知识，并以图书馆信息系统为例，介绍数据库设计的具体开发过程，同时，介绍了数据库开发过程中涉及的安全性、并发性等问题的处理方法。第三部分为实验部分， 通过有关的实验，使读者可以把理论与实践结合起来，提高动手能力。 -
数据分析与数据挖掘喻梅，于健，王建荣，王庆节 编《数据分析与数据挖掘》主要介绍数据挖掘和数据分析的基本概念和方法，包括数据的基本属性和概念、数据预处理技术、数据立方体和OLAP技术、频繁模式挖掘、回归分析、分类、聚类、离群点分析。书中涉及到的模型和算法均给予了相应的实例。 -
HAWQ数据仓库与数据挖掘实战王雪迎 著Apache HAWQ是一个SQL-on-Hadoop产品，它非常适合用于Hadoop平台上快速构建数据仓库系统。HAWQ具有大规模并行处理、完善的SQL兼容性、支持存储过程和事务、出色的性能表现等特性，还可与开源数据挖掘库MADlib轻松整合，从而使用SQL就能进行数据挖掘与机器学习。 《HAWQ数据仓库与数据挖掘实战》内容分技术解析、实战演练与数据挖掘三个部分共27章。技术解析部分说明HAWQ的基础架构与功能特性，包括安装、连接、对象与资源管理、查询优化、备份恢复、高可用性等。实战演练部分用一个完整的示例，说明如何使用HAWQ取代传统数据仓库，包括ETL处理、自动调度系统、维度表与事实表技术、OLAP与数据的图形化表示等。数据挖掘部分用实例说明HAWQ与MADlib整合，实现降维、协同过滤、关联规则、回归、聚类、分类等常见数据挖掘与机器学习方法。《HAWQ数据仓库与数据挖掘实战》适合数据库管理员、大数据技术人员、Hadoop技术人员、数据仓库技术人员，也适合高等院校和培训机构相关专业的师生教学参考。 -
微软办公软件国际认证MOS Access 2016通关教程徐日 著本书以图文结合和步骤详解的方式展开内容，以真题模拟实训支持备考微软MOS Access 2016认证考试，该考试是微软MOS 2016 Master（大师）认证考试的常选科目。全书瞄准考点，侧重实训，用跟踪图示的方式全景详解步骤，有助于高效备考MOS Access 2016认证考试，有助于参加MOS Access 2016认证考试的考生顺利通关。 本书结构清晰，目标明确，任务引导，图文周详，全景跟踪图示，容易理解，适合作为MOS Access 2016认证考试培训教材和Access 2016数据库教学的教材、实验教材及学习辅导书。 -
MySQL 5.7从零开始学王英英，李小威 著本书内容主要包括MySQL 5.7的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL函数、查询数据、数据表的操作（插入、更新与删除数据）、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与还原、日志以及性能优化，重点介绍MySQL安装与配置、数据类型和运算符以及数据表的操作。本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术。 本书共有357个实例和14个综合案例，还有大量的经典习题。下载资源中包含近20小时培训班形式的视频教学录像，详细讲解书中每一个知识点和每一个数据库操作的方法和技巧；同时还提供了本书所有例子的源代码，读者可以直接查看和调用。 本书适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库开发人员和MySQL数据库管理人员，同时也可作为高等院校和培训学校相关专业师生的教学参考用书。 -
大数据浅析与新媒体应用潘瑞芳 著本书分为两部分，上篇为基础原理篇，全面讲述了数据库系统概念、关系数据库系统的相关知识、关系数据库标准语言SQL、关系数据库的规范化理论、数据库设计过程、大数据与分布式数据库基本知识；下篇为技术应用篇，介绍了3个多媒体应用案例，分别是SQLite在Android APP开发中的应用、MySQL在Unity网络游戏开发中的应用和SQL Server在图书管理系统开发中的应用。本书内容丰富，知识新颖，应用案例多样化，既包含关系数据库的基础理论，又介绍了大数据与分布式数据库的基本概念；既有典型的应用案例，又为学生毕业设计提供了应用开发的项目实例。本书贴合当下数据库主流方向，可作为计算机专业本、专科数据库原理及应用的教材，也可作为数据库开发及应用人员的参考书籍。 -
《数据库原理及应用》实验指导与习题王凤领 著本书是《数据库原理及应用》（王凤领主编，西安电子科技大学出版社，2018）的配套辅助教材。全书共4部分，包括实验指导、教材习题参考答案、习题集与参考答案、数据库系统开发案例。 本书从实际出发，力求内容新颖、技术实用、通俗易懂，适合作为应用型本科院校计算机相关专业的实验教材，也可作为其他类型院校本、专科各专业“数据库原理及应用”课程的实验教材和自学参考用书。 -
研究数据的管理与共享（英）科尔蒂 等主编；殷沈琴 等译人文社会科学和自然科学研究过程中积累了大量的研究数据，这些数据如何管理、共享、出版和引证？如何再次利用他人的数据？过程中牵涉到哪些知识产权？本书的几位作者不仅熟悉全球尤其欧美的研究数据管理的实践应用，而且在英国数据档案馆拥有多年数据相关专业工作的管理与实践经验，他们在本书中将多年积累的**数据管理实践建议、指导和培训倾囊呈现。本书前三章对研究数据管理和共享进行总括介绍，包括管理和共享的重要性、研究 -
计算机数据管理于萍，温永刚 主编暂缺简介... -
云计算数据安全黄勤龙，杨义先 编著暂缺简介...
