《SQL即查即用》从实用角度出发，由浅入深地讲解了SQL的基本概念、常用语法和操作技术。全书共24章，包括数据的简单查询、条件查询、模糊查询、过滤数据以及数据排序、分组、统计等内容，还包括子查询、多表连接、数据的增删改查、视图、存储过程、游标、事务处理以及数据库和数据表的管理等高级技术。包括200多个SQL语法，200多个应用示例。有很强的实用性和可操作性，既适合作为SQL初学者的学习用书，又适合作为程序开发人员和数据库管理人员随时查阅的参考工具书。 为便于读者对SQL语法的理解，书中所有知识点和语法都结合具体示例进行讲解，并以对比图方式鲜明直观地展示数据变化，帮助读者快速掌握实际操作技巧，学以致用。书中还设置了注意、说明、常见错误、多学两招等贴心栏目，及时指出注意事项并给出相应的解决方案，帮助读者避开学习陷阱，全面提升应用技能。 本书赠送配套电子书和书中所有示例源码，方便读者使用。此外，登录明日学院网站（www.mingrisoft.com）还可以获得更多学习资源和技术支持。

本书是全国中等职业学校计算机类专业数据库教材，是在《数据库应用技术—Visual FoxPro 6.0》（第3版）的基础上编写的。全书共分9章，主要内容包括数据库应用基础、数据库表的基本操作、查询和视图的创建、结构化查询语言SQL、结构化程序设计基础、表单设计、报表设计、菜单和工具栏的设计以及应用程序开发实例等。每章提供了大量的练习题和上机操作题，有利于初学者系统的学习Visual FoxPro 6.0 知识，掌握基本的操作技能。

当产品经理遇上大数据时代，数据产品经理应运而生。新时代的新岗位自然也有新要求。数据思维、数据预处理、数据统计、数据挖掘、数据可视化等是产品经理的必备技能。懂产品、懂运营、懂市场、懂表达、懂管理则是数据分析师的技能外延。《数据产品经理必修课：从零经验到令人惊艳》正是为有志于从事数据产品岗位的人士提供掌握上述技能的必修课。 让我们通过《数据产品经理必修课：从零经验到令人惊艳》，在大数据的浪潮中乘科技与人文的扁舟，驶过数据产品经理的港湾，驶向数据科学家的彼岸。

本书的研究内容主要包括以下几个方面。①为了有效克服现有功能模块挖掘方法的缺点，我们使用受限的随机游走模型，提出一种新的转移概率矩阵，进而定义一种新的结点相似性ISIM来衡量网络中任意两个结点之间的距离。新的结点相似性有3个良好的特性：一是它能成功地融合网络的全局和局部拓扑信息；二是新结点相似性不仅能有效地衡量两个结点之间的距离，而且能捕捉到两个结点在网络中的拓扑结构；三是它是在一个收敛的空间定义结点相似性。因此，在一系列不完备和含有噪声的生物网络中，具有良好的稳定性和鲁棒性。使用新结点相似性和层次聚类思想，可以有效地分析生物复杂网络中的功能模块。首先，我们使用新结点相似性产生网络的相似性矩阵。其次，使用层次聚类思想建立网络模块的树状结构。，选择合理的目标函数自动地挖掘网络中的功能模块。在此基础上，通过改变新结点相似性中的调节因子，本书又提出一种新的方法（ISIMB方法）揭示生物网络中蛋白质复合物的层次结构和功能模块的多尺度特性。与现有的模块挖掘方法相比，基于新结点相似性的方法是一个无参数的方法，它能自动地确定网络中模块的个数。使用它挖掘到的模块不仅与真实的功能模块结构获得更好的匹配，而且能有效克服生物网络不完备性的缺陷。与单尺度的方法相比，本书把模块多尺度概念引入到生物网络中蛋白质复合物和功能模块的挖掘，这种新的理念不仅能成功地预测蛋白质复合物及其层次特性，而且能从具体到一般的视角揭示功能模块的动态过程。②针对生物网络的不完备特性和基因共表达的不传递性，本书提出一种新的方法检测基因共表达网络中的功能模块。这种方法首先融合不同条件下基因共表达谱数据构建完备的基因共表达网络，随后使用大团算法挖掘网络中的功能模块。这种新的方法与其他方法相比，预测的结果有较强的生物功能相似性。通过转录和调控关系分析，预测功能模块中的基因有较高的概率被同一个转录因子所调控，从而为构建基因调控网络提供丰富的结果。③传统的生物网络中功能模块的挖掘都是基于高聚合的模块结构是功能模块组织的形式。然而，这个结论在生物网络中，特别是在蛋白质相互作用网络中存在可疑性。因此，我们发现一种与高聚合模块不同的Bi-sparse模块，然后结合二叉树理论和矩阵论提出一种新的方法（BTS方法）来挖掘两种类型的功能模块。BTS方法在蛋白质相互作用网络中挖掘的高聚合模块和Bi-sparse模块都组成功能单元。与其他方法相比，BTS方法具有良好的性能：一是不需要预先设置模块的个数；二是挖掘的高聚合模块和Bi-sparse模块都具有显著性的生物功能相似性。④我们把高聚合模块和Bi-sparse模块作为功能单元的组织形式共存于同一网络中这一概念进行泛化。我们整理了4种类型共25个网络，用BTS方法对25个网络中的模块进行分析，结果发现：（a）Bi-sparse模块具有普遍性。（b）在社会网络中，Bi-sparse模块中的人们充当着经纪人的角色，负责协调不同群体之间的矛盾，促进信息、技术和知识的交流等作用；在计算机软件网络中，Bi-sparse模块中的结点具有相似的软件包属性；在生物复杂网络中，Bi-sparse模块中的蛋白质或基因具有显著性的功能相似性。（c）复杂网络中的Bi-sparse模块拥有一些特性：一是Bi-sparse模块和高聚合模块相比，Bi-sparse模块含有的结点较少；二是Bi-sparse模块在不同类型的网络中，具有一定的偏好性；三是存在复杂网络中的Bi-sparse模块有两种明显的拓扑结构。本书主要内容来自笔者的博士毕业论文，它详细介绍了笔者攻读博士期间在生物网络中功能模块领域所做的工作。本书重点描述了笔者所做工作的创新之处：提出了一种衡量网络中结点之间相似的新距离，并在此基础上，揭示了生物复杂网络中多尺度模块特性能有效揭示蛋白质的从具体到一般的生物功能。不仅如此，本书还揭示了单一的模块结构组织形式不能很好地分割网络结点的相同属性。虽然本书尽可能地介绍生物复杂网络中功能模块挖掘的各个方面的内容，但由于笔者水平有限，书中难免存在疏漏和不足之处，欢迎各位专家和读者批评指正。本书的相关工作得到了河南省高等学校重点科研项目（17B520001、16B413001）的大力支持，在此表示衷心的感谢。本书列举了主要的参考文献，在此对所引参考文献中的作者和出版机构表示感谢。

数据建模是对现实世界各类数据进行抽象组织、界定数据库需管辖的范围、确定数据的组织形式等直至转化成现实数据库的过程。而数据模型是构建应用系统的核心，是尽可能精准地表示业务运转的概念性框架。本书重在介绍数据建模领域的经典理论—数据模型记分卡。全书通过16章内容，分3个部分介绍了如何使用数据模型记分卡来改进数据模型。第1部分介绍了数据建模和验证；第2部分介绍了数据模型记分卡的分类，列举了10种数据模型记分卡；第3部分介绍了记分卡在模型评审中的使用。作为一本经典大师级著作，本书非常适合对数据建模感兴趣的读者以及从事数据库等相关工作的专业人士参考阅读。通过阅读本书，读者将对记分卡这一经典理论有更加全面、深入的理解。

在大数据爆发的短短几年中，NoSQL成为处理大数据必须掌握的热门的核心技术之一。《NoSQL数据库入门与实践（基于MongoDB、Redis）》正是在这种情况下应运而生，该书结合MongoDB、Redis和测试工具等全面介绍NoSQL数据库技术、NoSQL精粹，是一本NoSQL数据库入门图书，也是NoSQL初学者了解NoSQL技术全貌的图书。全书包括3部分，其中NoSQL基础部分包括：初识NoSQL、TRDB与NoSQL的技术比较、NoSQL数据存储模式。NoSQL实践部分分别介绍了文档数据库MongoDB和键值数据库Redis入门及提高知识，并通过两个电商平台综合案例详细介绍了MongoDB和Redis在实现不同业务（如日志存储、商品评论、订单信息记录、点击量存储、商品推荐、购物车、记录浏览商品行为等）功能模块开发过程中的具体应用。NoSQL提高部分介绍了大数据环境下MongoDB和Redis在操作速度和数据存储方面的优化方法和处理技术，以及对NoSQL产品实际业务应用的选择及部署和NoSQL辅助工具的应用。既可以让读者学好NoSQL基础知识，掌握NoSQL数据库技术，具备代码实战水平，又能培养读者系统性考虑问题的能力，对有较高要求的读者还给出了深入学习的方向和核心内容。 《NoSQL数据库入门与实践（基于MongoDB、Redis）》一书除纸质介绍外，前8章还提供了视频讲解，手机扫描二维码即可观看，并提供全书的源代码，方便读者快速学习。 《NoSQL数据库入门与实践（基于MongoDB、Redis）》一书语言通俗易懂，内容由浅入深，非常适合想全面了解NoSQL知识的高校学生、教师及相关IT工程师参考学习，也适合所有对NoSQL数据库感兴趣的技术人员阅读。

《SQL SERVER2008数据库案例教程/高职高专计算机系列规划教材》全面系统的讲述了Microsoft SQL Server2008数据库管理核心技术，《SQL SERVER2008数据库案例教程/高职高专计算机系列规划教材》共15章，探讨了数据库、数据表、数据查询、索引、视图、T-SQL语言、存储过程、触发器、安全管理等内容。书中内容翔实、示例丰富、技术实用，最后一章的综合应用实例，可以帮助读者进一步掌握实际而又全面的数据库应用知识。

大数据应用已成为行业热点和产业发展新增长点，数据科学与计算技术也是*的前沿领域，其中，大数据计算分析提供了核心的技术支撑。本书从大数据计算系统的三个层次对数据模型、处理算法、计算模型与架构、开发技术标准等内容进行了综合性的介绍，重点阐述了各类数据分析算法和MapReduce，图并行计算，交互式处理，流计算，内存计算等计算架构。本书适合作为数据科学与大数据计算技术、计算机科学与技术、互联网应用系统、物联网工程等专业相关课程的教材。

本书以一个实际的校园网数据库系统案例为背景，将一个大的校园网数据库系统按开发顺序分解成若干个具体的小的工作任务，利用数据库SQL Server 2008的功能逐步去实现。本书主要内容包括项目一的数据库系统基础，项目二的校园网管理系统数据库的设计，项目三的校园网管理系统数据库以及数据表的创建，项目四的校园网数据库系统的基本操作，项目五的校园网数据库系统的视图，项目六的校园网数据的各种高级查询、项目七的校园网数据库的安全性管理、项目八的校园网系统的构建。整个内容的安排和组织按照“工作过程系统化”理论组合起来，构成一个逐层递进、渐次加深的设计过程。 本书可作为高职院校计算机相关专业的学生教材，也可作为对数据库技术感兴趣的读者的技术参考书。

本书详细介绍数据库原理、方法及其应用开发技术。全书章，分别介绍关系数据库标准语言—SQL，数据模型，数据库系统的模式结构，关系模型与关系代数运算，关系模式的规范化设计理论，数据库的安全与保护，RAID技术，数据库设计的步骤和数据库实施，数据库应用系统的体系结构，MicrosoftSQLServer2014的安全管理、完整性策略、恢复技术、并发控制方法、触发器和存储过程，以及在．NET4.0平台上用C#语言开发的数据库应用系统实例等内容。书中还介绍了数据库技术的新发展，如面向对象数据库技术、分布式数据库、XML数据库、大数据管理与NoSQL、数据仓库与数据挖掘技术等。