本书主要内容包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL函数、查询数据、数据表的操作（插入、更新与删除数据）、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与还原、MySQL日志、性能优化、MySQL Replication、MySQL Workbench、MySQL Utilities、MySQL Proxy、PHP操作MySQL数据库和PDO数据库抽象类库等。最后通过3个综合案例的数据库设计，进一步讲述MySQL在实际工作中的应用。 本书共有480个实例和16个综合案例，还有大量的经典习题。随书赠送了近20小时培训班形式的视频教学录像，详细讲解了书中每一个知识点和每一个数据库操作的方法和技巧，同时还提供了本书所有例子的源代码，读者可以直接查看和调用。 本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握MySQL中的各项技术，非常适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库开发人员和MySQL数据库管理员阅读，同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的教学用书。

本书介绍了ASP.NET下采用C#访问SQL Server数据库的编程技术。讲解了SQL Server中常用的SQL语法；三层架构下利用ADO.NET的DataAdapter、DataReader、DataSet、DataTable、Connection、Command等对象访问SQL Server的过程。

本书以培养研究型人才和“卓越工程师”类型应用人才为目标，编写时面向应用，不追求深奥，讲求“够用、实用”，目的是通过大量案例的学习与实践，让读者熟练掌握管理、访问数据库的各项基本技能，加强实践动手能力，力争让读者看得懂、学得会、用得上、记得牢。本书主要包括以下内容： 数据库原理实验的基本要求和教学管理规范、数据库基本原理概述、数据库标准语言SQL介绍、数据库实验指导及实验要求，并给出多个数据库应用实例。 本书在注重数据库基础知识训练的同时，特别注重数据库应用技能培养与训练，可作为计算机科学与技术、软件工程和信息管理等相关专业的数据库实验课程教材或教学参考书，也可以作为数据库课程设计的参考资料，还可供数据库应用系统开发人员和数据库管理人员参考。

“大数据可视化”是一门理论性和实践性都很强的课程。本书为高等职业院校相关专业“大数 据可视化”课程全新设计编写，针对高等职业院校学生的发展需求，系统、全面地介绍大数据可视 化的基本知识和技巧，包括数据可视化之美、Excel 数据可视化方法与应用、数据引导可视化设计、 数据可视化过程、数据可视化组织、Tableau 应用初步、Tableau 数据管理、Tableau 可视化分析、 Tableau 仪表板与故事以及Tableau 地图分析与发布等内容。各项目均配套设计了导读案例、作业、 实训操作等部分，具有较强的系统性、可读性和实用性。 这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流，多元化数据的涌现，大数据已经为个人生活、 企业经营，甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战，大数据已经成为IT 信息产业中具有潜力 的蓝海。

本书共分十二章：**到四章主要讲解了数据库的基础知识及操作，内容包括数据库概述、MySQL的安装与配置、MySQL支持的数据类型以及数据库的基本操作；第五到九章主要讲解了MySQL数据库的应用，内容包括表的基本操作、索引、插入更新与删除数据、单表查询操作以及多表查询操作；第十到十二章主要讲解了MySQL数据库中常用的高级操作，内容包括事务、视图以及用户管理。本书以理论与实际相结合为原则，为每个知识点都设计了对应的示例，旨在让MySQL数据库的初学者能够即快速又深刻的理解这些知识点。同时在每章的最后设计了针对各章内容的作业题，能够让读者趁热打铁，以达到巩固所学知识的目的。

本书是一本面向商业数据挖掘建模分析人员的教材，从具体的商业数据分析案例入手，帮助读者掌握数据挖掘的目的、方法、工具与分析步骤。本书所采用的分析工具为目前颇受好评的IBM SPSS Modeler及开源软件Weka。IBM SPSS Modeler有很好的用户接口，也有不错的分析功能，但缺乏比较前沿的分析模块，以及很难与现有的信息系统结合，而Weka恰能弥补其缺憾。同时，这两个软件都不需要编程，适合初学者。本书具体内容由四位活跃在数据挖掘教学和项目开发一线的人员完成，内容侧重软件的实际操作。力图将复杂的技术以浅显的方式进行解释，尽量避免涉及过多的数学内容。

如今，流式数据是大数据中的一个大问题。 随着越来越多的企业试图掌控遍布全球的无限海量数据集，流式系统终于到了足以被主流接纳的成熟度。通过这本实用指南，数据工程师、数据科学家和开发人员将学习到如何以概念化和无关于平台的方式处理流式数据。 基于对Tyler Akidau的热门博文《Streaming 101》和 《Streaming 102》的拓展，本书将带你从入门到细致入微地理解实时数据流处理的what、where、when和how。你还将与合著者Slava Chernyak和Reuven Lax一起深入了解水印和exactly-once处理。你将学习到： 如何比较流式和批量数据处理模式 健全的乱序数据处理背后的核心原理和概念 水印如何在无限数据集中跟踪进度和完整性 exactly-once数据处理技术如何确保正确性 流和表的概念如何构成批量和流式数据处理的基础 用现实世界的例子演示强大的持久状态机制背后的实用动机 时变关系（time-varying relations）如何将流处理和熟悉的SQL及关系代数世界联系起来

本教材一共6个项目，项目1为SOA基础知识导入，主要介绍了SOA的基本概念、发展历程，与企业IT战略之间的关系；项目2介绍了Web服务的相关基础知识，包括Web服务的体系结构特性、服务规范、SOAP、WSDL、UDDI等；项目3介绍了ESB的相关知识，明确了ESB与EAI之间的关系，介绍了SOA思想针对实际问题的具体实现思路，重点讲解了iESB引擎和iESB设计器的安装配置方法；项目4至项目6比较了REST和SOAP两种WebService方式的差别，并通过模拟校园中常见的多个信息系统整合开发应用场景，介绍了iESB暴露出来的服务在多系统的整合当中是如何被调用的以及不同的系统之间如何通过iESB实现数据共享，从而加深了对数据共享与数据整合技术在实际应用中的解读。本书在内容上贯穿以“学习者”为中心的设计理念，教材内容以“学”和“导学”交织呈现，相信能以通俗易懂的方式为学习者呈现其所需的教学内容。

《Python Docker实战》讲述容器和虚拟机之间的重要区别，采用基于项目的方式，指导读者使用Docker来开发和容器化一个简单的Python应用程序。在简要介绍容器和Docker后，《Python Docker实战》将指导读者安装和配置Docker，还通过使用Docker命令运行一个简单容器来呈现Docker中使用的基本函数和命令。此后讲解如何使用所需的库和虚拟环境来开发一个基于Python的消息传递机器人，并将Docker卷添加到项目中，以确保容器数据的安全。《Python Docker实战》最后创建一个数据库容器，将项目链接到该容器，并使用Docker Compose-次性启动与机器人相关的数据库。

《Oracle Database 12cR2 In-Memory性能优化实战》循序渐进地介绍了如何使用Oracle Database 12cR2 In-Memory优化数据库性能，并缩短事务处理时间。该书从Oracle企业架构师视野提出了如何实现高性能的专家建议，以及实际操作说明和实践。《Oracle Database 12cR2 In-Memory性能优化实战》阐述了如何部署软件、构建查询以及在Oracle RAC集群和多租户环境中使用In-Memory，并通过具体案例研究说明如何在实际应用中实施In-Memory。