本书以教育部计算机基础课程教学基本要求为指导，结合应用型本科院校教学以及全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计的要点，基于“快速上手、学以致用”的原则，以数据库的基础理论为引导，循序渐进、深入浅出地介绍了Access 2010数据库6种对象的功能、创建及使用方法。全书共9章，内容包括数据库系统的基础知识、Access 2010基础、Access 2010表、Access 2010查询、Access 2010窗体、Access 2010报表、宏、模块与VBA程序设计、学生选课管理系统开发。 本书既可作为应用型本科院校“Access数据库技术与应用”课程的教材，也可作为全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计的备考用书，还可供广大Access数据库爱好者自学使用。

《数据结构（C语言版）》是作者根据多年教学的经验，并参考了近几年出版的国内外大学多种数据结构教材和书籍编写而成的。《数据结构（C语言版）》内容可以分为三个部分：第1部分包含第1章，对数据结构进行概要性说明；第2部分包含第2章至第6章，具体介绍线性表、堆栈、队列、串、数组、矩阵、广义表、二叉树、树和森林、图等内容；第3部分包含第7章和第8章，介绍各种数据的查找和排序方法。本书不仅内容广泛、涵盖的知识点全面，而且条理清晰、通俗易懂、图文并茂，有利于学生进行系统性的学习。 《数据结构（C语言版）》可以作为高等院校计算机及相关专业本、专科生“数据结构”课程的教材，也可作为从事各种程序设计和计算机应用工作人员的参考书。

《Access 2016数据库应用案例教程》以通俗易懂的语言、翔实生动的案例全面介绍使用Access 2016制作数据库的操作方法和技巧。全书共分14章，内容涵盖了从整体上认识数据库，Access 2016基础知识，操作数据库，操作表和字段，数据库查询操作，设计高级查询，与外部数据进行交换，使用窗体，使用控件，创建与打印报表，设计Access宏，VBA编程语言基础，处理错误与异常，Access数据库安全及优化等。 书中同步的案例操作二维码教学视频可供读者随时扫码学习。《Access 2016数据库应用案例教程》还提供配套的素材文件、与内容相关的扩展教学视频以及云视频教学平台等资源的电脑端下载地址，方便读者扩展学习。《Access 2016数据库应用案例教程》具有很强的实用性和可操作性，是一本适合于高等院校及各类社会培训学校的优秀教材，也是广大初、中级计算机用户的s选参考书。 《Access 2016数据库应用案例教程》对应的电子课件及其他配套资源可以到http：//www.tupwk.com.cn/teaching网站下载。

空间数据分析是分析空间数据、挖掘空间信息、统计空间规律、解决空间问题所涉及的基本理论、方法与技术的总称。《空间数据分析案例式实验教程》的指导思想，是以综合实验案例的形式直观和详尽地介绍空间数据分析相关理论与方法的适用条件和计算过程，为地理信息科学专业及相关专业的本科生、研究生和科研工作者提供使用空间数据分析解决实际问题的具体思路、方法和途径。《空间数据分析案例式实验教程》共分为十六个实验，分别对应十六个综合案例。每一个综合案例，都特别详尽地列出了背景、技术路线、具体步骤和小结。《空间数据分析案例式实验教程》既可作为《空间数据分析》的配套实验教程，又可以独立使用。

《Oracle DBA手记 4，数据安全警示录（修订版）》源于众多实践案例的总结，我们将大量的数据安全事件、数据库安全漏洞、Oracle数据库灾难恢复案例融合于一体，进行了详细的阐述和分析，并总结形成了指导企业规范运维、强化管理、规避灾难的指导原则。 《Oracle DBA手记 4，数据安全警示录（修订版）》通过概括总结形成的数据库运维原则，希望能够给企业运维管理者以警示，通过提前预防措施和规范化管理避免遭遇到书中描述的种种情形；此外，本书还通过复杂的Oracle数据库灾难恢复案例，深入阐述了数据库运行和工作的内部原理，希望能为读者的深入技术探索提供帮助。 《Oracle DBA手记 4，数据安全警示录（修订版）》既适合企业自动化和智能化运维的管理者参考，也适合深入学习数据库技术的读者学习探索。

《数据库与数据处理：Access 2010 实现 第2版》共13章，分为五个部分，其中，第一部分（第1和2章）介绍数据库的基础概念；第二部分（第3～5章）介绍数据库设计的相关概念、原理和方法；第三部分（第6章）主要介绍关系代数和SQL；第四部分（第7～12章）为应用部分，以Access 2010为具体的DBMS，详细介绍利用Access进行数据库实现的方法；第五部分（第13章）介绍关系数据库的保护机制。此外，各章安排有例题讲解、重要提示、本章内容小结以及适量的习题。《数据库与数据处理：Access 2010 实现（第2版）》既可以作为高等院校非计算机专业本科、专科学生的数据库技术类课程的教科书，也可作为开发Access数据库应用程序相关人员的参考书以及参加全国计算机等级考试（二级，Access数据库程序设计科目）人员的学习参考书。

本书阐述文本数据挖掘的理论模型、实现算法和相关应用，主要内容包括：信息抽取和知识库构建、文本聚类、情感文本分析、热点发现、生物医学文本挖掘和多文档自动摘要等。写作风格力求言简意赅，深入浅出，通过实例说明实现相关任务的理论方法和技术思路，而不过多地涉及实现细节。本书可作为大学高年级本科生或研究生从事相关研究的入门文献，也可作为从事相关技术研发的开发人员的参考资料。

本书系统地介绍了利用R 语言进行数据分析和挖掘的相关技术，采用由浅入深的框架体 系：开篇伊始介绍R 语言的基础操作，进而介绍回归分析、方差分析等数据分析的方法，以 更好地探索数据内部结构，获取数据所包含的信息；更重要的是为后续的数据挖掘提供理论 依据；后介绍典型数据挖掘工具和方法，采用理论基础到算法介绍到案例实战的布局，让 读者深刻感知数据挖掘的精髓，在了解算法的同时更好地学以致用。

■重点关注数据清洗方法的自动化，既包括理论知识，也包括使用R语言编写的应用。 ■使读者能够设计数据清洗过程，用于进行一次性分析或者设置生产系统以便定期进行数据清洗。 ■探索各种统计技术，以便解决诸如不完整、矛盾和离群等方面的问题，更好地进行数据清洗组件的集成和质量监控。 ■图书配套网站提供特征数据和R范例代码。

本书介绍了 PostgreSQL 内部的工作原理，包括数据库对象的逻辑组织与物理实现，进程与内存的架构。并依次剖析了几个重要的子系统：查询处理、外部数据包装器、并发控制、清理过程、缓冲 区管理、WAL、备份及流复制。本书为 DBA 与系统开发者提供了一幅全景概念地图，有助于读者形 成对数据库实现的整体认识，亦可作为深入学习 PostgreSQL 源代码的导读手册，对于理解数据库原 理与 PostgreSQL 内部实现大有裨益。 本书适合数据库开发人员及相关领域的研究人员、数据库 DBA 及高等院校相关专业的学生阅读。