本书从算法的角度介绍数据挖掘所使用的主要原理与技术。为了更好地理解数据挖掘技术如何用于各种类型的数据，研究这些原理与技术是至关重要的。 本书所涵盖的主题包括：数据预处理、预测建模、关联分析、聚类分析、异常检测和避免错误发现。通过介绍每个主题的基本概念和算法，为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所需的必要背景以及使用方法。

本教材与现有教材主要区别在于，将数据结构理论知识点和企业项目知识点进行对照，然后安排一个个项目来训练这些理论知识点，达到从学习理论知识到应用理论知识解决实际项目问题水平，提高学生实践动手能力。 本教材特色、创新如下：（1）将理论知识训练分为3个阶段，分别安排习题、实验和项目进行训练，即知识点对应习题训练，知识单元对应实验和技术专题训练，知识体系对应行业项目，逐步递进，一步步引导学生如何从理论学习，逐步过渡到应用完整知识解决实际行业项目。（2）本教材全部以实践动手能力为主，和理论教材深度融合，边学习边实践。（3）本教材中挑选典型项目，均是企业典型项目或项目某一个部分，是真实项目训练。

本书站在网络安全知识体系建设的角度，对MySQL数据库攻防技术进行了全方位的研究和分析，是目前少有一本详细和系统地对MySQL安全进行研究的图书，填补了国内外MySQL安全书籍的空白。 本书以MySQL基础理论开始，由浅入深、图文并茂地再现了MySQL数据库渗透测试的各个维度。本书共分8章，介绍和分析了MySQL数据库在实际应用环境中所面临的安全漏洞和漏洞利用方法，并结合作者十多年的网络安全实践经验，给出了相对应的安全防范措施。本书的特色就是实用和实战性强、思维灵活。 本书既可以作为政府、企业网络安全维护人员的参考资料，也可以作为大专院校学生学习渗透测试的教材。

随着网络技术的普及和应用，网络信息管理系统的应用在政府部门、企业和公众的信息管理工作中发挥了巨大的作用。《网络数据库技术PHP+MySQL（第3版）》以网络信息管理系统的设计过程和开发方法为背景，主要讲解利用Apache技术建立网站和申请域名的方法，介绍利用MySQL数据库管理系统软件保存和管理网络数据的技术，介绍利用PHP技术设计网页程序发布信息的技术，简要讲解开发网络图书销售信息管理系统的过程。目前很多开发人员采用Apache，MySQL和PHP技术开发网络信息管理系统软件。《网络数据库技术PHP+MySQL（第3版）》作为入门知识，主要讲解PHP技术和MysoL技术的应用。《网络数据库技术PHP+MySQL（第3版）》中列举了容易理解的程序以便读者学习。学习计算机知识需要配合上机操作才能掌握相关技术，《网络数据库技术PHP+MySQL（第3版）》介绍的所有软件都能够从官方网站下载供大家学习。通过理论学习和实际操作，读者应当学会建立网站发布信息的技术，学会利用网站收集信息并利用信息为管理工作服务的技术。由于网络技术的普及，很多非计算机专业人员希望学习网络信息管理的技术，所以《网络数据库技术PHP+MySQL（第3版）》编写过程中立足于非计算机专业人员学习开发网络信息管理系统的知识，在内容组织上力求简单实用，适合初学信息处理技术的人员、网站开发人员和网页程序设计人员阅读。

本书全面介绍了文本情感分析领域的主要研究问题，包括情感词典自动构建，主客观分类，篇章、句子、属性等不同层级的情感分类，跨领域情感分类，跨语言情感分类，情绪分析理论和情绪分类，以及结合情感的文本摘要与观点检索研究等。同时，还对情感分析与观点挖掘研究领域的公开资源进行了整理与归纳。本书重在对情感分析和观点挖掘研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析，适用于该领域高校科研院所的研究参考，也可以作为企业和政府对该领域的实际应用的指导。

本书以任务为导向，全面地介绍了数据分析的流程和Power BI数据分析的应用，详细讲解了使用Power BI解决企业实际问题的方法。全书共8章，包括数据分析与可视化概述、数据获取、M语言数据预处理、DAX语言数据建模、数据分析与可视化、Power BI数据分析报表、数据部署、自动售货机综合案列。本书的大部分章节包含了实训与课后习题，通过练习和实践操作，可帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高校数据分析相关课程的教材，也可作为数据分析爱好者的自学用书。

本书结合了一线大数据企业在商务数据上的采集和应用方式，从数据基础、数据来源、数据采集到数据处理等方面展开内容讲解。 本书融入了大量的实操案例，对学习目标进行详细讲解，反复强化“理论围绕实操，实操深化理论，真实掌握技能”的教学理念，希望能为读者提供有效帮助。

全书以Java 为基础，将面向对象的思想融入数据结构设计和算法设计之中，通过精选基础理论内容、降低理论难度和抽象性、加强实践环节等措施来提高学生的面向对象程序设计理论知识水平和增强学生实践操作的能力，并力求以全国计算机等级考试大纲中对于数据结构与算法的考核知识点为基准，来组织和设计教材。同时，基于Java语言已经提供了诸如栈、队列、链表、字符串、数组、集合等内置数据结构的状况，并兼顾大数据技术、物联网技术等新专业方向对地理位置、图像、视频等数据处理的需要，本书强化了诸如串、矩阵、广义表、树和图等数据结构的设计和应用，从而为新兴的技术应用提供更多的支持。 本书以面向高等职业院校的学生为主，兼顾计算机等级考试者、计算机爱好者的需求，立足于把数据结构的基本概念和基本算法讲清楚，讲透彻。 为了方便教学，本书还配有电子课件等教学资源包，任课教师和学生可以登录“我们爱读书”网（www.ibook4us.com）注册并浏览，任课教师还可以发邮件至hustpeiit@163.com索取。

本书以任务驱动为主线，围绕企业级应用进行项目任务设计，主要内容包括数据采集与预处理准备、网络爬虫实践、日志数据采集实践和数据预处理实践，全面地讲述了Scrapy、Flume、Pig、Kettle、Pandas、OpenRefine等技术，以及urllib、Selenium基本库和BeautifulSoup解析库的相关知识与应用案例。本书内容实用，可操作性强，语言精练、通俗易懂，可作为高等院校计算机应用技术、大数据技术与应用、软件技术、云计算技术与应用等计算机相关专业的教材，也可作为大数据分析、云计算应用领域技术人员的参考用书。

《数据结构（C语言描述）/普通高校本科计算机专业特色教材精选·算法与程序设计》系统地介绍了各种常用的数据结构与算法的基本理论和基本方法，共8章。其中第1章为绪论，引入数据、数据结构、抽象数据类型和算法等基本概念；第2～6章从抽象数据类型的角度讨论各种常用的数据结构及其应用，包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树和二叉树以及图等；第7章和第8章分别讨论查找和排序的各种实现方法及其综合分析比较。通过介绍并探讨数据的组织、算法设计及其时间和空间效率的分析方法，培养读者针对具体问题的应用背景，选择合适的数据结构，设计并编写复杂程序的能力。《数据结构（C语言描述）/普通高校本科计算机专业特色教材精选·算法与程序设计》采用类C语言作为数据结构和算法的描述工具，尽量考虑C语言的特色，兼顾数据结构和算法的可读性，结构清晰，内容充实，语言精练，主要章节配有微课讲解视频的二维码，易于理解，强调系统性和实用性的结合。《数据结构（C语言描述）/普通高校本科计算机专业特色教材精选·算法与程序设计》可以供高等院校学生使用，也可以作为硕士研究生入学考试的参考书，还可以供各类学习数据结构的人员参考使用。《数据结构（C语言描述）/普通高校本科计算机专业特色教材精选·算法与程序设计》特点：资源丰富：作者在辽宁省精品资源共享课建设的基础上编写，配备了教学视频和课程网站，扫描书中二维码即可观看教学视频。内容翔实：全面介绍了数据结构的基本理论与方法，涵盖教学大纲内容，兼顾覆盖知识的广度和深度，循序渐进，包括线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、查找、内部排序等。采用“案例驱动”的编写模式：从应用出发，按照“案例引入-数据结构基本理论及其操作-案例实现”的路径展开内容，便于学生领会到从问题求解到程序设计的转换过程，深刻理解数据结构在程序设计中的作用。习题完备：在每一章末尾都配有围绕知识点的习题，题型多样，难度适中，便于理论知识理解和巩固。基于C语言：全书采用C语言作为数据结构和算法的描述工具，培养高级程序设计能力。《数据结构（C语言描述）/普通高校本科计算机专业特色教材精选·算法与程序设计》可以用作高等院校教材，也可以作为硕士研究生入学考试的参考书，还可供各类学习数据结构的人员参考。