人们要认识世界，就要进行科学实验、就要深入分析、综合探索。实验数据处理与统计是研究随机现象数量规律性的学科。在化学等学科有着广泛的应用。本书重点介绍常用的误差与数据处理方、方差分析、正交试验设计与回归分析等内容。 内容由浅入深，实用性特别强。本书可供与化学有关专业大学本科和研究生作教材使用，也可供从事化学方面的实验技术人员参考。

本书全面介绍了应用SQL Server 2008数据库管理系统进行数据库管理与开发的知识，本书共有10章内容，主要内容包括：职业能力需求分析、课程定位、数据库应用系统概述、数据库的相关知识、数据库管理、数据表管理、数据库高级对象的应用、数据库的日常维护、数据库的安全管理、数据库管理系统的设计与实现等。

本书采用任务驱动的方式介绍数据库的相关知识点，力求将理论和实践相结合，以提高学生的实践操作能力。 本书内容主要包括11个项目：项目一介绍数据库和数据库系统设计的基础知识；项目二介绍创建和管理SQL Server数据库的方法；项目三介绍创建和管理数据表的方法；项目四及项目五介绍SQL语句的使用方法；项目六介绍数据库设计的方法；项目七介绍数据库编程的方法；项目八介绍创建和使用索引、视图、事务的方法；项目九介绍存储过程的调用方法；项目十介绍触发器的设计方法；项目十一介绍数据库安全管理方法。 本书可作为高职高专院校计算机专业数据库课程的教材，也可作为相关人员学习数据库基础知识的参考用书。

大数据推动了各行各业的迅猛发展，各领域呈现出新产品、新技术、新服务和新的发展业态，但“信息丰富而知识贫乏”的现象仍然存在。逾越数据与知识之间的鸿沟，需要强有力的分析工具和分析方法的支撑。现有的关联规则挖掘算法，因其时空复杂性和I/O代价高，难以适应大数据分析任务。《并行数据挖掘及性能优化：关联规则与数据相关性分析》充分利用Hadoop、Spark等集群系统的强大数据处理能力，论述了支持大数据分析的关联规则并行挖掘算法与集群系统性能优化，并探讨了其在智能制造领域的应用。《并行数据挖掘及性能优化：关联规则与数据相关性分析》可供从事数据挖掘、机器学习及并行计算等相关专业的科研人员参考，也可作为高等院校计算机、大数据专业的高年级本科生与研究生的学习参考书。

提到云计算技术当前所面临的一些问题，数据管理可能首当其冲。因为现在的用户更多的是通过计算机系统来获得相应的IT技术服务，所以在进行系统的构建过程当中，我们就需要考虑到主机安全、系统安全，以及网络安全等众多安全问题。目前，云计算技术在安全问题上已经有了长足的进步，但仍旧存在着一些不足之处。当前，我们生活在一个大数据的时代，从各种渠道而来的数据以几何级数的速度增长，更多的数据需要保存更长的时间。伴随着云计算技术的发展，云计算已经成为一种全新的互联网应用模式。云计算对海量的数据高效管理，云端数据精准快速查询已越来越受到关注。基于以上现状，《云计算技术应用与数据管理》除对云计算技术应用与数据管理及相关问题进行举例说明之外，还对一些问题进行了研究分析，并提出了相应建议。

内 容 简 介 本书是根据教育部高等学校文科计算机基础教学指导委员会组织制定的《高等学校文科 类专业大学计算机教学要求（第 6 版——2011 年版）》在数据库方面的相关要求，以及教育 部考试中心公布的《全国计算机等级考试二级 Access 数据库程序设计考试大纲（2018 版）》 的要求，在第二版基础上改编而成的，是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，同时也 是教育部文科计算机基础教学指导委员会立项教材。 本书基于 Microsoft Access 2010，介绍关系数据库管理系统的基础理论及系统开发技术， 主要内容包括 ：数据库系统的基础知识，Access 数据库的建立、使用、维护和管理，表、查 询和结构化查询语言 SQL 的使用，窗体、报表、宏的创建和使用，以及 VBA 编程基础知识 和应用系统开发实例等。书中配有大量的选择题、填空题、思考题及上机练习题，帮助读者 加强理解和实践。 本书适合作为高等学校各类专业数据库应用技术课程教学教材，还可作为全国计算机等 级考试的培训教材以及不同层次办公人员的自学用书。

《数据分析及可视化研究》主要阐述数据分析及数据可视化理论与方法。针对当下较为热门的数据可视化分析方法，如“数据采集”“数据梳理”“数据可视化设计”“可视化优化”“运用软件做可视化分析”等作了较为完整的阐述。旨在让读者快速而全面地了解和学习“可视化”所蕴含的操作技巧，将“数据”更精准、更清晰地呈现出来。《数据分析及可视化研究》图文并茂，深入浅出，共分为三篇：初探数据可视化、数据可视化图表设计、数据可视化处理工具，对数据分析及可视化的理论研究与实践应用有一定指导意义，可作为影视、传媒等专业师生的教学参考，对广大数据处理专业人员也有一定参考价值。

在《机器脑时代：数据科学究竟如何颠覆人类生活》中，作者加藤埃尔蒂斯聪志阐述了业务、数据科学与技术兰者之间的关系，为机器脑的构建提供了科学的方法论。他通过对以下问题的思考，回答了“我该怎样做”等大家都关注的问题，从而给读者带来巨大的启发与帮助：机器脑的本质是什么；机器脑的三大功效；如何构建机器脑的框架体系；如何组建构建机器脑的团队；如何培养数据人才。另外，《机器脑时代：数据科学究竟如何颠覆人类生活》中还介绍了大量世界知名企业，如谷歌、本田等公司的实际案例，以帮助读者进一步认清机器脑时代的本质。在揭示机器脑时代本质的基础上，作者对经营、工作、数据等战略问题进行了三位一体式的讲解，为个人和企业在机器脑时代获得长足发展献计献策。

本书从整体上进行了改编、扩展和提升。主题内容也有所延伸，其中包括数据的类型与域、表的比较、映像关系、聚集操作符与汇总、视图更新以及子查询。还特别收录了一个新附录——NoSQL与关系理论。 本书涵盖以下内容： § 是否可以编写SQL查询找到在公司每个编程部门都至少工作过一次的员工？你是否可以确保查询的正确性？ § 为什么恰当的列命名非常重要？ § 数据库中的null会带来错误的答案。为什么？你又能做什么？ § 映像关系如何能帮助你表述复杂的SQL查询？ § 虽然SQL支持“量化比较”，但是Z好不要使用。为什么？怎样才能避免使用？

本书以SQL Server 2012为载体，全面系统地阐述了数据库技术的基本原理、应用技术和设计方法。 本书以数据库系统的基本原理为基础，以“后勤宿舍报修系统”为案例，重点介绍数据库系统开发的全过程，从数据库系统的需求分析，到数据库系统的概念设计、逻辑设计，再到数据库设计规范化、数据库系统的物理设计，后详细介绍数据库的实施与运行，包括数据库和数据表的创建与使用、数据查询、视图与索引等内容。全书循序渐进，深入浅出，条理性强，内容取舍合理，着重培养学生的数据库设计和开发能力，重点突出。 本书充分展现了“理论引导、项目指导”的教学理念和方法，以技能培养为首要任务，可作为各类本科院校、高职高专院校、成人教育学院和计算机培训学校数据库相关课程的教材，也可供从事计算机软件工作的科研人员、工程技术人员或者数据库爱好者参考。 为了方便教学，本书还配有电子课件等教学资源包，任课教师和学生可以登录“我们爱读书”网（www.ibook4us.com）注册并浏览，任课教师还可以发邮件至hustpeiit@163.com索取。