本书是高职高专、应用型本科计算机类专业的教材，在内容的编排上尽量符合高等院校的要求，叙述简洁、深入浅出，注重实践和应用。本书对常用数据结构的基本概念做了介绍，在讲解数据的存储结构时，使用了大量的图示和表格，有助于读者对数据结构及相关算法的理解。全书共分10章，第1章为数据结构与算法基础，第2~8章分别介绍了线性表、栈和队列、串及数组、树和二叉树、图、查找、排序，第9章为综合实例，第10章为实验。全书用C语言作为算法描述语言，本书还附有游戏及一些典型实验项目，可供读者上机练习每章的知识。 本书主要面向高等院校计算机类专业的学生，也可以作为非计算机类专业学生的选修课教材和相关技术人员的自学参考书。 为了方便教学，本书配有电子课件等教学资源。凡选用本书作为教材的教师均可登录机械工业出版社教育服务网（www.compedu.com）下载。

本书从真实项目实施的思路出发，以 Microsoft SQL Server 2016 中文企业版为平台编写而成。全 书按照“项目导向、任务驱动”的教学方法，以“电子商务系统”的数据库系统和“教学管理系统” 的数据库系统两个项目案例贯穿整个教程。 本书共分 14 个项目（52 个任务），内容包括：数据库系统基础知识、数据库需求分析与设计、 创建与管理数据库、创建与管理数据表、数据约束管理、更新数据、查询数据、创建与管理视图、 创建与管理索引、T-SQL 编程、创建与管理存储过程、创建与管理触发器、数据库安全管理，以及 备份与还原数据库。本书强化学习者能力的培养，将知识理解能力、技能实践能力有机结合，具有 较高的实用价值。 本书适合作为高等职业院校及应用型本科数据库系统相关课程的教材，也可供广大数据库技术 人员学习参考。

《SQL Server从入门到精通（第3版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了SQL Server开发应该掌握的各方面技术。全书分为4篇共20章，包括数据库基础、SQL Server数据库环境搭建、SQL Server服务的启动与注册、创建与管理数据库、操作数据表、SQL基础、SQL函数的使用、SQL数据查询基础、SQL数据高级查询、视图的使用、存储过程、触发器、游标的使用、索引与数据完整性、SQL中的事务、维护SQL Server数据库、数据库的安全机制、Visual C++ + SQL Server实现酒店客房管理系统、C# + SQL Server实现企业人事管理系统、Java + SQL Server实现学生成绩管理系统等。

全面系统地介绍了数据库的基本概念，MySQL的sql_mode模式，数据库系统的规范化设计，数据库的创建与管理，表的创建与管理，MySQL语言结构，操作表中的数据，查询表中的数据，索引，存储程序，视图，触发器，MySQL用户安全管理，数据的备份与恢复，事务与锁。在附录中，介绍了与教材配套的8个实训项目。

《问卷数据分析：破解SPSS软件的六类分析思路（第2版）》系统介绍了使用SPSS软件进行问卷数据分析的思路及方法，分为四部分，分别是问卷设计、六类问卷分析思路、数据分析方法在SPSS软件中的操作和答疑解惑。其中问卷设计部分适用于所有读者，建议读者在设计问卷前详细阅读这部分内容。读者可以结合实际情况选读六类问卷分析思路部分的内容。数据分析方法在SPSS软件中的操作部分详细讲解了各类数据分析方法在SPSS软件中的操作细节，并且对输出结果进行说明。答疑解惑部分罗列了使用各类分析方法时常见的疑难杂症，并且提供了解决方法。本书侧重于问卷分析的应用性，力求让读者在最短的时间内掌握使用SPSS软件分析问卷数据的方法并完成高质量的问卷数据分析报告。 使用SPSS软件分析调查问卷数据常见于各类学术研究、论文写作、企业市场调研和各类调查报告中，《问卷数据分析：破解SPSS软件的六类分析思路（第2版）》侧重于学术研究中的调查问卷数据分析在SPSS软件上的操作指导，适合高等院校的本科生和研究生，以及企事业单位使用问卷进行调研的从业人员和其他从事问卷分析工作的读者学习参考。

暂缺简介...

《数据库原理与应用：基于SQL Server2016》主要由三部分内容组成：第一部分主要介绍数据库理论，包括数据模型、数据库设计、关系代数、规范化理论；第二部分主要介绍数据库相关的一些内容，包括创建数据库、创建数据库对象、数据查询、数据修改、函数、存储过程、触发器、事务处理等；第三部分主要介绍数据库的维护性工作，包括安全管理、备份和恢复数据库。本书采用的实践平台为SQL Server 2016，该平台界面友好、使用方便、功能全面，非常适合作为数据库实践平台使用。本书内容全面、实例丰富，以一个小型家庭财政收支登记系统作为案例，贯穿全书始终，将很多知识点连贯起来，方便读者学习，也方便教师开展教学工作。《数据库原理与应用：基于SQL Server2016》可作为高等院校计算机专业以及信息管理等相关专业的教材，也可作为相关技术人员学习数据库知识的参考书。

本书以工业大数据的特点和需求为牵引，阐述了工业大数据分析的工程方法论，针对设备故障诊断与健康管理（Prognostics ＆ Health Management，PHM）、生产质量分析（Product Quality Management，PQM）、生产效率优化（Production Efficiency Management，PEM）等提出了具体的分析课题定义方法，给出了典型分析场景和算法框架，并系统总结了工业大数据领域的常用分析算法（特别是时序挖掘算法），最后以6个实际案例从不同方面诠释了工业大数据分析项目的复杂性和多样性，包括纯数据驱动、专家知识驱动、机器学习与机理模型结合等类型的分析课题，以期形成工业大数据分析的工程化方法体系。本书适合工业行业中从事数据分析、数字化转型、数据平台规划的专业人员阅读，也可为其他从事行业数据分析的专业人员及高等院校数据挖掘的研究人员提供参考。

《数据库技术与应用（第2版）——Access 2010（微课版）》是在第1版的基础上修订而成，以常用的Access 2010作为实践环境介绍数据库的基本操作和应用开发技术。本书主要内容有数据库系统概论、Access 2010操作基础、数据库的创建与管理、表的创建与管理、查询的创建与操作、SQL查询的操作、窗体的创建与应用、报表的创建与应用、宏的创建与应用、模块与VBA程序设计、数据库应用系统开发实例等。本书注重引导读者从现实世界的数据对象中抽象出可以存放到计算机中的数据，介绍数据库的设计过程、关系数据库的本质和应用要求。本书在适当介绍关系数据库基本原理的同时，以Access 2010数据库及数据库对象为主线，体现Access 2010的基本知识体系。 本书既可作为高等学校数据库应用课程的教材，又可供社会各类计算机应用人员与参加各类计算机等级考试的读者阅读、参考。

《菜鸟学SPSS数据分析》深入浅出地介绍了SPSS 24.0的基本操作和数据分析方法。 本书共有12章，主要分为两大部分： 第一部分为SPSS与数据分析基础知识（第1~5章），主要介绍SPSS界面功能、SPSS与数据分析、数据的管理、报表的生成、图形的生成； 第二部分为数据分析方法（第6~12章），主要介绍描述性分析、假设检验、参数检验、非参数检验、卡方检验、方差分析、相关分析。 《菜鸟学SPSS数据分析》内容不仅涵盖统计分析理论知识，而且在每一种统计分析方法中都结合了实际案例、完整的操作步骤、结果分析等，且每一步操作都有文字和操作界面图详细阐述，产生的结果都配有界面图和文字的完整解读，简单易懂、清晰全面，十分适合初学者阅读。