数据仓库与数据挖掘是决策支持的两项重要技术，它们共同的特点是都需要利用大量的数据资源，并从数据资源中提取信息和知识。由于数据资源丰富，因此数据仓库与数据挖掘的决策支持效果显著。《数据仓库与数据挖掘技术及应用研究》系统地研究数据仓库和数据挖掘的核心技术，并结合应用实例，力求理论联系实际。全书深入浅出，通俗易懂，内容系统、完整，是一本值得学习研究的著作，能为软件工程及相关专业学生的提供参考，也可供计算机研究和开发人员以及相关专业人士参考。

目前国内大数据市场继续保持高速的发展态势，作者在与地方政府、证券金融公司的项目合作中发现，他们对大数据技术很感兴趣，并希望从大数据技术、采集、存储、访问、安全、分析与开发等方面得到指导和帮助。因此编写了这本大数据技术的入门书。 本书共12章，以Hadoop和Spark框架为线索，比较全面地介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析、大数据开发、大数据环境自动化部署（Docker和K8s）等内容。 本书适合大数据技术初学者，政府、金融机构的大数据应用决策和技术人员、IT经理、CTO、CIO等快速学习大数据技术。本书也可以作为高等院校和培训学校相关专业的培训教材。

《数据库系统及应用（第3版）》从实用性和先进性出发，通过一个完整的数据库应用实例和数据，全面介绍数据库的基本理论、数据库的系统管理及数据库的设计与开发技术。《数据库系统及应用（第3版）》共14章，主要内容包括：数据库系统概论、关系数据模型、关系数据库标准SQL语言、查询处理优化、事务与并发控制、数据库恢复技术、数据库安全、规范化理论、数据库设计方法、数据库新技术、典型商业数据库和选型，附录是完整的数据库实例和数据，以及实验指导书。《数据库系统及应用（第3版）》提供免费电子课件、程序代码、习题参考答案和实例数据库文件。《数据库系统及应用（第3版）》可作为高等学校软件工程和计算机专业本科及研究生的教材，也可供相关领域的技术和管理人员学习、参考。

《商业智能原理与应用（第二版）》紧密结合经管类学生的知识结构和学习特点，以“商业智能”应用为主线，系统介绍了商业智能的概念、方法、技术及应用，克服了以“数据挖掘”技术为主线的局限性。该书可以作为高等院校高年级本科生的教村，也可以作为MBA的教材，以及相关专业人员、市场营销人员、管理决策支持等实际经济管理领域实务工作者的参考用书。

介绍数据、数据库、数据库管理系统的基本概念和功能，数据模型的概念，关系数据库的概念和基本理论，数据管理技术的发展历史。介绍数据库技术在金融、工商、政务处理等行业的应用现状；介绍大数据、云计算技术发展现状、应用前景，使学生认识到数据库技术在现代和未来社会中日趋重要的地位和作用。介绍E-R模型，关系规范化，数据库设计的方法和步骤、设计原则。利用Access系统的数据管理方法，包括创建数据库和表、建立表之间联系、创建查询、窗体、报表、宏、程序模块等对象。SQL的概念、功能；SQL数据定义、数据操纵、数据查询语言。

本书是《Access数据库应用技术（第三版）》（王莉、赵洪帅主编，中国铁道出版社有限公司出版）的配套实验教材。本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材配套用书，同时也是教育部文科计算机基础教学指导委员会立项教材。 本书由三部分组成：第一部分是结合主教材各章编写的习题，通过练习题帮助学生掌握Access的基本知识；第二部分是结合主教材各章编写的上机指导，通过操作步骤、提问方式、填写结果等方式引导学生快速掌握Access的基本功能及操作技术；第三部分是全国计算机等级考试（二级Access数据库程序设计）综合实训部分，包括基本操作题、简单应用题、综合应用题。 本书适合作为高等院校各类专业数据库应用技术课程的教材，也可作为全国计算机等级考试的培训教材以及不同层次办公人员的自学用书。

《数据结构与算法（第5版）》以哈尔滨工业大学国家精品资源共享课程“数据结构与算法”为基础，以廖明宏、郭福顺、张岩、李秀坤编著的“十一五”国家级规划教材《数据结构与算法（第4版）》为蓝本，去粗取精，融入数据结构与算法的新研究成果编写而成。全书按抽象数据型的观点组织，用类c语言描述算法，共8章。第1章给出抽象数据型的定义、算法的基本概念及其复杂度的表示方法，简要介绍逐步求精的程序设计方法。第2-4章是对线性表、树、图等主要数据结构定义相应的抽象数据型，给出各种物理表示法和有关算法。第5-7章是关于数据处理技术的内容，介绍几种主要的查找结构和排序算法，同时还介绍了文件的组织形式。第8章介绍几种典型的算法设计方法及其分析方法。《数据结构与算法（第5版）》可作为本科计算机及相关专业“数据结构与算法”课程教材，也可作为硕士研究生“算法设计与分析”课程的教学参考书，同时对计算机科技工作者也有一定的参考价值。

《数据库原理与应用（微课版）》以关系数据库为核心，完整论述了数据库的基本概念、基本原理和应用技术，力图使读者对数据库有一个全面深入的了解，为进一步从事数据库的应用开发和研究奠定坚实的基础。《数据库原理与应用（微课版）》以当前流行的两种关系数据库SQL Server 2017和MySQL 8.0作为开发环境，采用一书两案例的编写思路。正文以图书管理系统案例为项目案例，使读者能够由浅入深、循序渐进地掌握数据库的基本原理与应用；课后上机实训以成绩管理系统案例为项目案例，以求更好地培养读者数据库综合应用能力与开发能力。《数据库原理与应用（微课版）》可作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、信息系统、网络工程及相关专业的教材，也可供从事有关数据库应用开发的工程技术人员参考使用。

《数据结构（C语言 第2版 慕课版）/21世纪高等教育计算机规划教材》将现代信息技术融入教学，突破了传统教学模式，通过慕课的形式全面阐述数据结构课程中的重点、难点，涵盖线性表、树、集合、图等内容，形成一套完整的包含知识点、习题、实验、慕课视频等的立体化教学资源，帮助学生进行自主式和研究性学习，为教师的传统课堂教学提供辅助。《数据结构（C语言 第2版 慕课版）/21世纪高等教育计算机规划教材》系统地讲解了数据结构的相关知识。《数据结构（C语言 第2版 慕课版）/21世纪高等教育计算机规划教材》共有10章，分别为绪论、线性表、堆栈和队列、数组和字符串、树和二叉树、集合和搜索、搜索树、散列表、图、排序，还安排了综合实验。《数据结构（C语言 第2版 慕课版）/21世纪高等教育计算机规划教材》重视算法及其实践性，书中算法都有完整的c语言程序，程序代码注释详细。为了让读者能够及时地检验学习效果、把握学习进度，每章都附有丰富的习题。《数据结构（C语言 第2版 慕课版）/21世纪高等教育计算机规划教材》可作为计算机、电子信息、管理信息系统、电子商务、教育技术等相关专业数据结构课程的本科教材，也可以作为计算机软件工程技术人员的参考资料。

“数据结构”是计算机科学及相关学科的一门核心专业基础课，主要讨论各种数据结构在计算机中的存储表示及算法实现，是一门集技术性、理论性和实践性于一体的课程。本书综合了诸多院校的课程教学大纲以及教育部2018年考研大纲中《计算机学科专业基础综合考试大纲》进行编写，书中所有算法描述均采用标准C语言。教材内容安排合理，难易程度适中，讲解深入浅出。每部分内容都配备有对应的程序实例和丰富的习题，可有效增强读者对经典算法的理解和运用能力。全书共9章，内容包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、查找、排序。 本书主要面向本科及大中专计算机及相关专业的在校学生和具有C语言程序设计基础的数据结构自学者，既可作为高校数据结构课程的教材，又可供从事软件设计和开发的技术人员参考。