本书是配合《Access数据库技术及应用（第二版）》（吕英华主编，科学出版社）编写的实验指导教材。本书分为“图书管理系统”和“工资管理系统”两篇，设计了16个实验，每个实验都分成多个实验任务，并按照实验目的、实验要求、实验步骤的结构阐述，突出Access的实际应用，使学生掌握开发数据库应用系统的方法和过程。本书实践性强，脉络清晰，内容丰富，通俗易懂，可作为高等院校非计算机专业的Access基础实训教材，也适合参加全国计算机等级考试（Access）的读者使用。

本书是为所有热爱大数据、打算从事大数据相关工作的读者编写的，适合有Java编程基础的学习者参考使用。本书全面介绍了大数据技术生态圈，更在此基础上全景展现了Hadoop大数据分布式系统集群平台的搭建、大数据分布式文件系统HDFS、大数据分布式并行计算框架MapReduce、Hadoop大数据仓库工具Hive和海量日志采集工具Flume等大数据实用技术。本书通俗易懂、结构清晰，着重于分析解决问题的思路和具体实施过程。本书适合作为高等院校计算机相关专业的程序设计教材，也可作为Hadoop技术的培训图书。

本书详细介绍了数据库创建、管理数据库及数据库对象；掌握对数据库进行插入、修改、删除和查询操作，实施完整性、保护数据安全技术；根据需要对数据库进行日常维护与管理，并快速掌握基于C/S和B/S结构的数据库应用系统的开发技术。

本书以常见的数据分析与大数据应用方法为主线，按照数据采集、数据存储与管理、数据预处理、数据分析与挖掘的逻辑关系分析大数据时代应如何采用量化方法分析经济问题。本书在定性分析的基础上，采用大量的实例和软件操作插图来直观地解释大数据分析方法的原理和应用，为读者提供“一站式”服务。同时，通过对线性回归、逻辑回归等计量方法，主成分分析、聚类分析等统计方法，以及神经网络、决策树、随机森林等机器学习方法的学习，实现大数据背景下传统计量、统计学数据分析方法向人工智能、机器学习方法的过渡。

MySQL是流行的关系型数据库管理系统之一。书中从数据设计和数据库的基本使用开始介绍，逐步深入一些复杂的内容，包括连接查询的使用、子查询、字符串函数、数字函数、日期函数以及新版本的窗口函数，还包括存储过程、游标、创建高效的索引以及SQL优化技巧等。通过大量的示例应用，系统地讲述读者应该掌握的知识，以及对于数据库的优化，其中包括MySQL的架构以及MySQL 8的新特征，也包含MySQL基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，内存优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，尤其对于MySQL中各种锁机制以及MySQL的MVCC的核心原理都一一通过理论和大量的示例进行解析，以方便读者理解。

全书共分为8个项目，包括计算机与信息技术基础、认识Internet、Windows 10操作系统的使用、Word 2016文档编辑与管理、Excel 2016数据统计与分析、PowerPoint 2016演示文档制作与展示、人工智能技术及应用概论、大数据技术原理及应用概论。各项目内容通过任务逐步展开，有利于适应高等职业院校项目化教学要求，适应高职学生的学习特点。本书简明通俗，便于理解，不仅可以拓宽知识面，还可以培养学生的计算机应用能力和解决问题的能力。本书具有简明、实用、操作性强等特点，既可作为高等职业院校各专业计算机基础的教学用书，也可作为一般读者和专业人员的自学参考书，还可作为培训教材。

本书是全国中等职业学校计算机类专业数据库教材，是在《数据库应用技术—Visual FoxPro 6.0》（第3版）的基础上编写的。全书共分9章，主要内容包括数据库应用基础、数据库表的基本操作、查询和视图的创建、结构化查询语言SQL、结构化程序设计基础、表单设计、报表设计、菜单和工具栏的设计以及应用程序开发实例等。每章提供了大量的练习题和上机操作题，有利于初学者系统的学习Visual FoxPro 6.0 知识，掌握基本的操作技能。

本书内容紧扣国家对高等学校培养高级应用型、复合型人才的技能水平和知识结构的要求，采用全新的Web标准编写，内容包括HTML5、CSS3、JavaScript、jQuery开发技术基础和典型HTML5网站实例。本书以模块化的结构来组织章节，以“鲜品园”网站的开发为主线，通过对模块中每个任务相应知识点的讲解，引导学生学习Web前端开发的基本知识，以及项目开发、测试的完整流程。 本书分为13章，主要内容包括：HTML5基础，编辑网页元素，网页的布局与交互，CSS3基础，CSS3的属性，盒模型与页面布局，JavaScript编程基础，对象模型及事件处理，CSS3变形、过渡和动画属性，HTML5的API应用，jQuery基础，jQuery动画与UI插件和鲜品园综合案例网站。 本书条理清晰、内容完整、实例丰富、图文并茂、系统性强，适合作为高等学校计算机及相关专业课程的教材，也可以作为网站建设、相关软件开发人员和计算机爱好者的参考书。

大数据时代下，有限的可视化展示页面和高维多元结构复杂的大数据之间的矛盾日益凸显，这个矛盾所造成的空间局限性是大数据可视化面临的根本问题。本书以缓解页面局限性矛盾为导向、以大数据信息特征和人的认知特征为切入点、以可视化页面的视觉呈现为研究对象、以人的生理和行为评价作为检验方法，系统地研究了基于认知的大数据可视化的视觉呈现方法。契合大数据时代特征，不同于通常从计算机图形学角度来论述可视化，本书从用户认知的角度对可视化提出科学的设计要求及方法。

Stata是一种功能全面的统计分析软件包，具有易操作、运行速度快、功能强大的特点，主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等行业和领域，是大数据时代为流行的计量软件之一。全书内容共分17章。第1、2章介绍Stata操作入门及数据处理基础知识、描述性统计与图形绘制基础。第3~5章介绍假设检验、方差分析、相关分析等基础分析方法。第6~10章通过相关案例介绍经典及放松各种假定条件的回归分析，包括基本线性回归分析、线性回归分析诊断与处理、非线性回归分析、因变量离散回归分析、因变量受限回归分析等应用。第11~16章以典型案例讲解主成分分析与因子分析、聚类分析、时间序列数据分析、面板数据分析、生存分析、多方程模型等高级分析方法。第17章介绍如何使用Stata进行高质量的综合性研究，讲解研究方案设计、调查问卷的制作、Stata数据挖掘、建模注意事项。本书可作为经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等相关专业的学生学习和应用Stata的参考书，也可以作为职场人士掌握Stata操作、提升数据分析能力，进而提高工作效率和改善绩效水平的工具书。