本教材共由11章构成，详尽讲解了数据库的基本原理与简单开发，为第二本教材讲述高级管理与开发奠定了坚实的基础。教材以DB2为基本开发环境进行讲解。第1章、第2章阐述了数据库的基本概念以及常见的数据库系统分析，并对IBM的DB2产品做了重点分析与介绍；第3—5章以DB2开发环境为基础，详细讲解了SQL语句以及视图与索引的操作，同时详尽阐述了数据库SQL语句的数学理论基础；第6章总结了数据库的整体架构；第？章、第8章从数据库设计的角度讲解了数据库关系规范和设计理念，指导读者进行数据库设计；第9章、第10章则本着安全实用的原则讲解了DB2的并发性以及简单的高级管理内容；第11章在原有理论与实践的基础上分析了数据库未来的发展趋势。本教材可以作为计算机相关专业在校大学生的学习教材，也可以作为刚刚进入软件企业从事基于数据库软件开发人员的入门书籍。

本教材精选数据库原理和Oracle数据库的核心内容，将抽象的理论知识用丰富的图解和通俗易懂的语言描述出来，采用任务驱动的方式撰写，合理地组织学习单元，将每个单元分解为基本知识、任务实践、思考与练习三个模块，并配有单独的上机实验部分，在实例上侧重实用性和启发性，使得教材有更广泛的应用程度。数据库系统原理部分主要介绍数据库系统的基本概念和基本理论。内容包括数据库系统的发展历程、数据库系统的结构、数据模型、关系代数运算、关系数据库标准语言SQL、关系数据库规范化理论、数据库设计、数据库安全性与完整性、数据库备份与恢复。Oracle数据库应用部分主要介绍Oracle 10g数据库的基本原理及其应用技术。内容包括Oracle数据库的体系结构、PL/SQL概述、异常处理、游标、存储过程、存储函数、包、触发器、用户管理、权限管理、角色管理、Oracle数据库的备份与恢复方法。本教材内容丰富、深入浅出、通俗易懂、注重实用。本教材可作为高等学校数据库原理与应用课程的教材，也可以作为Oracle数据库开发和应用人员的参考资料。

本书围绕以“数据管理”为中心的课程内容体系和以“面向产出”为理念的实验平台及案例设计两个核心内容进行编写。全书的内容由三部分共计13章和附录组成，每部分的后一章将前面章节介绍的理论知识迁移至MySQL平台，指导读者在此平台环境下进行实践训练。 部分为数据库基础知识，包括第1～4章，主要介绍数据库系统基本概念，包括数据模型、数据库体系结构、数据库系统的发展、关系模型和关系数据库标准语言SQL。 第二部分为数据库安全管理与保护技术，包括第5～9章，主要介绍数据库安全性和完整性的概念及控制技术，讨论数据库管理系统的事务、并发控制机制及故障恢复的方法及策略。 第三部分为数据库设计与应用系统开发，包括第10～13章，主要介绍数据库应用系统的设计方法，包括需求分析、概念设计、逻辑设计与物理设计等若干步骤； 后用一个实际的应用系统开发实例，通过设计、构建和开发步骤的展示，帮助读者完成实践能力的提升。 后为附录部分，以MySQL为实验平台，提供参考实验，以实验示例的形式详细介绍了MySQL的使用方法，巩固读者对数据库技术理论的掌握，提升实际应用的能力。 本书用作教材讲授时可根据专业、课时等情况对内容适当取舍。 为了便于教学，本书配有教学大纲、教学课件、教学视频、试题库、案例程序源码和实验指导等教学资源，供读者查阅。

本书主要介绍Visual FoxPro 6.0系统的基础知识和项目管理器的使用，简单介绍面向对象程序设计的基本概念；较详细地介绍数据库的建立和表的有关操作、数据库管理的操作、查询与视图、程序设计的常用命令和基本结构、报表和标签设计的方法等；详细地介绍常用控件的程序设计、数据表的表单程序设计、菜单等设计方法；后用一个人事管理系统实例介绍SQL语言和常用函数的使用。本书由浅入深、通俗易懂，可作为各类高等学校数据库应用课程的教材，也可供参加计算机等级考试二级Visual FoxPro 程序设计的考生学习参考，同时也适合各类信息管理人员学习参考。

本书以R语言简介、数据挖掘基础为开篇，旨在让读者对所用工具及数据挖掘方法有所了解。随后的章节借助实际案例（数据挖掘网站用户行为分析及网页智能推荐、生活服务点评网站客户分群、水冷中央空调系统的优化控制策略、电商评价文本的主题特征词分析、均线投资策略等），从数据预处理、模型选择、算法介绍、R语言实现、结论分析及评价等方面进行详尽的论述，希望读者既可以了解数据分析与挖掘的一般流程及方法，又能对常用的算法及模型有所了解。每个案例分析都是一篇完整的论文，初学者通过它们可以了解数据分析与挖掘的一般流程及方法，有一定基础的读者可以思考算法的优劣与选择。不管是对数据分析与挖掘感兴趣的入门者，还是希望获得实践经验的初学者，都可以从本书中获得支持。

本书从Power BI的基础功能讲起，逐步深入到Power BI进阶实战，以系统化的实操步骤和丰富的实际案例让读者快速入门Power BI数据分析，掌握Power BI在多个业务领域的实际应用。全书共8章：商业智能与数据分析概述；Power BI简介；数据分析与可视化制作全过程；Power BI数据预处理；Power BI数据建模；Power BI数据可视化；Power BI在线服务；Power BI数据分析实战案例。本书通俗易懂、循序渐进、内容全面、讲解详细，配备全套数据集、数据文件、教学课件和学习视频，既适合读者自学Power BI数据分析与可视化，也适合作为大专院校教材，更适合从事销售、产品、电商运营、仓储物流、财务管理、人力资源等岗位的职场人士提升技能。

本书安排了两个数据库案例作为主线：“学生选课系统”为教学案例主线，“网上销售系统”为学生动手实践主线，结合这两个案例详细讲解了MySQL的数据库设计、数据操纵、数据库编程技术和数据库管理。本书可作为高职高专计算机应用专业、软件专业以及计算机网络技术专业的《数据库技术》课程教材，也可作为非计算机专业人员的数据库学习教材。

本书对数据挖掘中常用的建模算法进行系统介绍，内容涵盖了数据预处理、关联规则挖掘、聚类分析、决策树及组合算法、贝叶斯分类、支持向量机、人工神经网络等。在阐述每种算法基本理论的基础上，同时给出基于R软件的应用方法。这种理论与应用相结合的方式为读者理解和运用这些方法提供了坚实的基础，有助于读者由浅入深、循序渐进地理解相关内容并用以解决实际问题。

本书针对单工作位置环境下主动服务能力不足的问题，在国家自然科学基金项目的资助下，以山东大学曾广周教授提出的迁移工作流系统框架为基础，研究了一类面向目标的迁移工作流主动服务方法，包括面向目标的迁移工作流主动服务环境构建方法、部分可观测环境下迁移工作流服务导航方法、面向目标的迁移工作流资源服务推荐方法和迁移工作流多服务主体收益分配方法，并通过实验对研究成果进行了验证和分析。 本书可作为从事相关领域研究的硕士研究生、博士研究生及科研人员的参考书。

Hadoop是当前热门的大数据处理与分析平台。《Hadoop大数据开发基础项目化教程》将大数据平台相关内容划分为8个项目，分别是大数据时代、Hadoop基础环境、Hadoop环境搭建、分布式存储HDFS、MapReduce分布式编程、Hadoop数据仓库Hive、Hadoop数据库HBas、协调系统Zookeeper，每个项目按照知识点拆解分为相关的多个任务，每个任务都有详细的操作步骤实现，由浅入深、将理论和实践相融合，循序渐进地介绍Hadoop集群的相关知识点，使读者能够学以致用，融会贯通，快速理解和掌握。本书可作为高职高专院校大数据技术及应用等计算机相关专业的教材使用，也适用于应用型本科院校数据科学与大数据、大数据管理与应用等专业的师生使用，还可供大数据零基础的初学者入门和进阶、大数据相关领域的广大程序设计人员参考。