本教材主要知识点包括两部分：一是数据库系统概述、关系数据库理论、关系规范化理论、数据库设计步骤等；二是MySQL概述、 MySQL的表定义和完整性约束控制、MySQL表数据的操作管理、MySQL索引和视图的基本操作及MySQL存储过程与触发器、MySQL事务处理与并发访问、MySQL备份与恢复、MySQL权限管理及MySQL在Web程序设计中的应用。

《数据库技术与应用（SQL Server 2019）/高等职业教育计算机网络技术专业教材》系统地介绍了数据库系统的基本概念、基本原理、基本设计方法及相关技术，翔实地介绍了应用SQL Server 2019进行数据库管理的各种操作，以及数据库程序开发所需的各种知识和技能。该书共有13章，并分为基础篇、应用篇、管理篇和设计篇4个部分。基础篇介绍了数据库的基本概念、SQL Server环境搭建、T-SQL基本语法等知识；应用篇基于SQL Server 2019介绍了数据库在项目开发中的应用技术，包括数据库及表格的创建和管理、数据的操纵方法（增、删、查、改）、索引及视图的创建与管理、存储过程和触发器的创建和管理等；管理篇主要介绍SQLServer的管理与维护方法；设计篇介绍了数据库的一般设计流程、PowerDesigner工具的使用方法，并给出了一个典型的数据库设计案例。该书配有精选的练习题与实验任务，可供读者巩固和提高自己的实践技能。《数据库技术与应用（SQL Server 2019）/高等职业教育计算机网络技术专业教材》重点突出，面向应用与实践，兼顾基础理论，体现了编者多年来在“数据库应用”课程教学模式改革过程中形成的“案例贯穿、项目导向、任务驱动”思想，融“教”“学”“做”于一体。《数据库技术与应用（SQL Server 2019）/高等职业教育计算机网络技术专业教材》可以作为各类院校工科类专业数据库技术或SQL Server相关课程的教材，尤其适用于高等职业院校电子信息类专业教学使用，也可作为培训机构的培训教材和对数据库感兴趣的读者的自学用书。

本书全面系统地介绍了数据库系统的基本概念、基本原理和基本技术，以Linux操作系统下的MySQL为背景介绍了数据库技术的实现，包括数据库和数据表的维护、查询与统计、视图管理、存储过程和触发器的管理、用户管理、约束和默认管理、数据库的备份和还原、存储过程等内容，读者可以充分利用MySQL平台深刻理解数据库技术的原理，达到理论和实践紧密结合的目的，也解决了学习者安装上机数据库管理系统软件中的操作系统兼容性问题。 本书内容循序渐进，深入浅出，概念清晰，条理性强，每章都给出了一些实例，为缓解学习者初期动手的茫然与困惑，每章安排上机实践任务；通过对数据库新技术的介绍，可以让读者简单了解目前数据库发展的前沿技术。 本书可作为高等院校计算机、数据科学与大数据等相关专业“数据库原理及应用”课程的配套教材，也可以供参加数据库类考试的人员、数据库应用系统开发设计人员、工程技术人员及其他相关人员参阅。

本书是大数据技术与应用专业校企合作系列教材之一，采用模块化的编写思路，内容包括Hive概述、环境准备、Hadoop搭建和配置、安装Hive的基础操作、HiveQL的数据定义、HiveQL语句、Hive综合应用7个单元和25个教学任务。每个单元通过学习目标引出单元的教学核心内容，明确教学任务。每个任务的编写分为任务目标、知识学习、任务实施、同步训练4个环节。最后通过单元小结回顾每个单元的学习重点。本书适合作为高职院校软件技术、大数据技术及应用专业，以及计算机类相关专业的教材，也可以作为Hive爱好者的参考用书。

本书通过完整、规范的数据科学项目的流程来组织全书体系结构，涵盖数据科学项目的全过程，包括问题提出与目标制定、凝练前提假设和设计数据方案、探索性数据分析、建模与分析、性能评价、结果诠释与展示。佐以丰富的案例分析和模拟项目训练，启发学生主动思考，培养学生在实践中树立严谨的科学思维方式及数据科学流程。 本书除了可作为本科生数据科学基础课、理工通识课教材外，还面向所有对数据科学有浓厚兴趣的人群，以及各行各业中有大体量数据分析需求的人群。

本书由数据库原理与数据库应用两部分组成，内容编排循序渐进，分为基本原理、数据库编程以及设计应用三个层次。第1篇为数据库原理，内容包括概述、数据模型、关系数据库标准语言、事务管理和查询优化、数据库的安全和完整性约束；第2篇为数据库应用，内容包括关系数据库设计理论、数据库设计的需求分析、数据库的概念设计、数据库的逻辑设计、数据库的物理设计、数据库的实现、运行和维护、数据库设计示例以及大数据时代数据管理技术。 本书逻辑性、系统性和实用性强，可作为计算机类及电子信息类等专业数据库相关课程教材，也可作为数据库应用系统开发设计人员、工程技术人员、备考国家软考数据库系统工程师证书人员、考研人员以及自考人员等的参考书。

本书主要介绍了Spark运行原理及性能调优的相关实践， 从Spark框架内部及外部运行环境等不同角度分析Spark性能调优的过程。 第1章介绍了Linux系统中各种监控工具的使用，对CPU、内存、网络、I/O等方面进行介绍， 并提供了集群监控报警的解决方案。 第2章介绍了Java虚拟机（JVM）的基本知识、垃圾回收机制，以及对JVM运行状态的监控。 第3章和第4章介绍了Spark内核架构、任务运行的流程，对各个组件的实现进行了深入的剖析。尤其在Spark 内存管理、存储原理、Shuffle阶段，详细介绍了每个实现的细节，这些实现的细节为后期Spark性能调优提供了参数调节的理论依据。 第5章介绍了Spark性能调优的详细实践过程，首先介绍了SparkUI和Spark日志的使用，通过这两项可以迅速定位瓶颈问题；然后根据定位的问题，分别从程序调优、资源调优、Shuffle过程调优等不同角度介绍了调优的实践过程。 本书在理论部分提供了大量的概念原理图、运行流程图，在实践部分提供了大量的示例。让读者对性能的调节不 仅停留在参数调节的层面，而且能理解每个参数的修改对程序的内部运行产生 的影响。 本书既可以作为Spark开发者的参考用书，也可以作为高等院校计算机与软件相关专业的教材。

本书分为四大部分，分别为准备篇、基础篇、提高篇和配套开源软件及架构篇。准备篇为没有数据库基础的读者准备的，如果读者已经具备了一定的数据库基础，可以跳过其中的一些内容。基础篇介绍了PostgreSQL数据库中的一些基础内容，读者学习完此篇可以完成基本的PostgreSQL数据库的日常操作工作。提高篇讲解了一些更深的内容，如PostgreSQL的一些技术内幕、特色功能、优化等方面的内容，读者仔细阅读此篇以便早日成为PostgreSQL数据库高手。第三方开源软件及架构篇讲解了与PostgreSQL数据库配套使用的一些常用的开源软件及架构设计方面的内容，通过阅读此篇，可以提高读者的眼界和数据库架构设计能力。

1）循序渐进，环环相扣，强化知识脉络。首先介绍了数据库、数据库系统以及相关的一些基本概念，然后介绍怎样为一个系统设计数据库，通过例题讲授数据库设计的过程，在设计了数据库以后，介绍怎样利用SQL对数据库和表结构的定义；在前一章建好了数据库、表以后，介绍用SQL语言对数据的查询，以及在此基础上建立视图和索引；最后介绍了数据库的访问技术，完成了学生选课系统的实例，形成了从无到有，从理论到实践的体系结构。（2）理论与实践相结合：应用涵盖原理，理论贯穿应用。

本书为1+X职业技能等级证书（数据采集）配套教材，内容涵盖1+X《数据采集职业技能等级标准》规定的技能要求。 本书按照数据采集系统的开发流程介绍了数据采集各个方面的开发技术，包括初识数据采集、分析网络数据报、操作数据库、制作慕课网首页、抽取网页数据、初识Python、爬取网络数据、项目实战：网络爬虫、创建Spring Boot项目、项目实战：业务系统日志数据采集、项目实战：数据库数据采集，详细直观地介绍了数据采集的实现过程。 本书适用于1+X数据采集职业技能等级证书培训的学员及培训教师使用，也可作为各类职业院校计算机等相关专业的教材，还可作为数据采集从业人员的参考用书。