本书是教育部1+X职业技能等级证书“智能仓储大数据分析”配套教材。根据证书的等级划分，本套教材分为初、中、高三个等级，总体上每个级别70%的内容是关于运营数据的分析，30%的内容是关于设备数据的分析，每个等级的侧重点及对学生的要求不同。初级教材主要讲授智能仓储运营和设备的基本数据分析方法，从入库、存储、拣货、分货到设备的性能、可靠性等依次展开，要求学习者掌握描述性统计的基本方法，具备SQL、Excel与数据分析相关的基本技能，能够按照企业的要求完成数据采集与处理、监控与汇报等工作。 教材采用活页式设计，以工作任务单元为基本形式，以物流业务流程的开展为主线，从企业真实用人需求出发，立足岗位技能的真实需要，为培养物流类专业技术人才量身定制一套完整的大数据分析知识体系。本教材适用于中高职、职业技术型大学、应用型本科院校的学生、教师，以及有志于在数据分析领域从业或提升数据分析技能的社会在职人员。

本书是教育部1+X职业技能等级证书“智能仓储大数据分析”配套教材。根据证书的等级划分，本套教材分为初、中、高三个等级，总体上每个级别70%的内容是关于运营数据的分析，30%的内容是关于设备数据的分析，每个等级的侧重点及对学生的要求不同。中级教材，在初级教材的基础上，要求学习者能够对智能仓储作业及运营的相关数据开展深入挖掘与分析，掌握推断统计的基本内容，具备初步的SQL与Python等与数据分析相关的编程语言应用能力，可以围绕业务完成较为全面、系统的大数据分析工作。 教材采用活页式设计，以工作任务单元为基本形式，以物流业务流程的开展为主线，从企业真实用人需求出发，立足岗位技能的真实需要，为培养物流类专业技术人才量身定制一套完整的大数据分析知识体系。 本教材适用于中高职、职业技术型大学、应用型本科院校的学生、教师，以及有志于在数据分析领域从业或提升数据分析技能的社会在职人员。

本书由浅入深、循序渐进向广大瀚高数据库维护人员、应用开发人员及国产化软件的爱好者全面地介绍瀚高数据库的使用方法和技巧。本书共分上下两篇，上篇（运维篇）主要针对数据库管理人员，包括数据库安装部署、备份管理、日常维护等；下篇（适配开发篇）主要用于指导应用程序开发人员基于瀚高数据库进行开发，指导读者高效完成从国外数据库如 Oracle、Mysql、PostgreSQL 向国产化数据库迁移的工作。瀚高数据库坚持开源技术路线，是基于目前全球排名前三的 PostgreSQL 开源数据库发展的中国商用版本，同时瀚高也是国际社区中 PostgreSQL 手册中文版的核心翻译贡献者，通过对该书的学习，可以帮助读者掌握 PostgreSQL 的相关技术，书中部分注释内容引用了手册部分内容，因此作为国内为数不多的关于 PostgreSQL 的中文资料也是不错的选择。

这本书尽可能合理地把各章设计为独立的指南。对于一本关于Cassandra的书，这一点很重要，因为读者可能有不同的工作角色，身处不同的行业。借用软件领域的一个说法，这本书设计为是“模块化”的。如果你刚接触Cassandra，可以按顺序阅读；如果你已经过了入门阶段，也可以在后面的章节中找到你需要的内容，每一章都可以作为一个独立的指南。第1章，这一章将回顾获得了极大成功的关系型数据库的历史，并介绍非关系型数据库技术（如Cassandra）的蓬勃兴起。第2章，Cassandra简介这一章介绍Cassandra，并讨论它有哪些让人激动和不同寻常的地方，它来自哪里，另外有哪些优点。第3章，安装Cassandra这一章会带着你安装和运行Cassandra，并尝试它的一些基本特性。第4章，Cassandra查询语言这一章介绍Cassandra的数据模型，重点强调它与传统关系模型的区别。我们还会讨论如何用Cassandra查询语言（CQL）表示这个数据模型。第5章，数据建模这一章介绍Cassandra中数据建模的原则和过程。我们会分析一个大家熟悉的领域，建立一个实际可用的模式。第6章，Cassandra架构这一章将帮助你了解读写操作时发生了什么，另外Cassandra数据库如何实现它的一些突出特点，如持久性和高可用性。我们会深入地理解一些更复杂的内部工作，如gossip协议、提示移交、读修复、Merkle树等。第7章，设计使用Cassandra的应用为了让Cassandra架构概念更为具体，我们将研究在现代云应用的架构和设计中结合Cassandra的一些常用方法。第8章，使用驱动程序开发应用面向不同语言有很多驱动程序，包括Java、node.js、Python、Ruby、C#和PHP，这些驱动程序对Cassandra的底层API提供了抽象。我们会帮助你了解如何利用常用驱动程序的特性用Cassandra开发应用。

本书对标《全国计算机等级考试二级MySQL数据库程序设计考试大纲》，结合Oracle认证考试（SQL认证）以及“l+XWeb前端开发职业技能等级考试内容编写而成。本书采用MySQL8.0版本，将MySQL8.0的新特性、新功能写入教材，主要讲述数据库设计的基本原理和基本方法、MySQL基础及其应用。全书共11个项目（26个任务），包括认识数据库，MySQL实训环境配置，MySQL字符集与数据类型，建库、建表与数据表管理，数据查询、数据处理与视图，创建和使用程序，数据库安全与性能优化，PHP基础及访问MySQL数据库，访问MySQL数据库，phpMyAdmin操作数据库以及MySQL集群架构搭建实例。本书可以作为高职高专学生的数据库教材，也可以作为全国计算机等级考试二级MySQL数据库程序设计、Oracle认证考试（SQL认证）以及“l+XWeb前端开发职业技能等级考试的参考教材，还可以作为数据库开发人员的实用参考书或者职业培训教材。

本书是国家职业教育大数据技术专业教学资源库配套教材。本书主要介绍Spark分布式计算框架的应用，重点是流式模块Spark Streaming在实际项目中的应用，并通过一个实战项目来辅助读者学习实时数据处理场景。全书共分为6章，主要内容包括绪论、Scala语言应用、Spark Streaming、Spark SQL、数据整合和Spark优化。本书配有微课视频、授课用PPT、教学设计、课程标准、案例源码等丰富的数字化学习资源。与本书配套的数字课程“实时数据处理技术”已在“智慧职教”网站（www.icve.com.cn）上线，学习者可以登录网站进行在线学习及资源下载，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。教师也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。本书内容翔实、理实一体，既可作为高职高专院校大数据技术专业的数据处理课程教材，也可作为从事大数据相关工作的技术人员的入门参考书。

本书在写法上注重由浅入深、循序渐进，力求全书内容丰富新颖、图文并茂、层次清楚，并做到系统、完整和严谨。每章都有习题，精心编写了实验实训，以便读者既能够巩固所学理论知识，又能掌握一些实用技能。

本书是《数据科学与大数据技术导论实验》课程的实验教材，可以配合主教材使用。主要内容包括：Linux环境部署、Hadoop开发环境部署、网页数据采集、大数据去重、大数据*值计算、大数据排序、大数据倒排索引、大数据平均值计算、大数据单表关联、大数据可视化。本书选材先进、特点鲜明，注重应用。通过本书所提供的实验练习，可以提高大数据处理能力。可用于大数据实验教材，也可以作为科学技术人员学习和应用大数据的科技参考书。

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数据挖掘与商务智能是高等院校电子商务、信息 管理与信息系统、计算机科学与技术等相关专业的核 心课程，也是近年来企业信息化的热点内容。本实验 教程通过一系列数据挖掘与商务智能工具的实验练习 ，将商务智能的概念和理论知识融入实践中，从而加 深读者对数据挖掘与商务智能原理和算法的理解。实 验内容涉及商务智能的终端用户查询和报告、联机分 析处理、数据挖掘、数据仓库等软件工具，主要包括 SPSS Modeler、SQL Server Analysis Services、 WEKA和SAP Business Object。由张大斌主编的《数 据挖掘与商务智能实验教程（21世纪高等院校示范性 实验系列教材）》分为17个小实验和2个综合设计实验 ，每个实验都包含背景知识、实验目的、所需要的工 具／准备工作、实验内容及步骤、实验分析与扩展练 习等，以帮助读者掌握一些主流数据挖掘与商务智能 工具的基本使用方法，通过规范的实验训练，培养其 综合解决实际管理问题的能力。本书可作为高等院校相关专业的“数据挖掘”、 “数据仓库”、“商务智能”等课程的实验辅助教材 ，也可作为单独开设“数据挖掘与商务智能实验”课 程的主教材。