本书分为10章，其中第1~9章探讨了排序、推荐系统、聚类、线性回归等内容，每章都以一个具体的实际问题开始，其主要目的是激发对某一特定大数据分析技术的研究。接下来探讨其背后的数学原理——包括重要的定义、辅助陈述和得出的结论。案例研究有助于将所学知识应用于跨学科的环境中，包括对逐步任务的描述和有用的提示。每章之后都配有习题，作为自学中不可缺少的一部分，有助于提高对基础理论的理解。第10章提供了前9章的习题答案，以及Python代码中的算法描述作为补充材料。本书适合作为大数据分析、应用数学及相关专业的研究生和高年级本科生。

区块链和Hyperledger技术是当今的热门话题。Hyperledger Fabric和Hyperledger Composer是开源项目，能够帮助组织机构创建私有的许可区块链网络，它们在金融、银行、供应链和物联网等领域都有应用。《Hyperledger区块链开发实战》将是使用Hyperledger技术探索和创建区块链网络的简单参考。本书首先概述了区块链的演变过程，包括相关区块链技术的总览。你将学习如何配置Hyperledger Fabric，并熟悉其体系结构组件。使用这些组件，你将学习构建私有区块链网络，以及连接到这些网络的应用。首先从原理开始，你将学习设计和启动一个网络，在链码中实现智能合约等。在本书的结尾，你将能够构建和部署自己的去中心化应用程序，解决区块链生命周期中遇到的关键痛点。《Hyperledger区块链开发实战》适合IT技术人员、区块链开发人员以及高等院校区块链工程、信息安全、物联网工程等专业师生阅读。

《大数据相似查询关键技术研究》由清华大学计算机科学与技术系博士、华为数据库专家孙佶撰写。全书首先介绍了相似查询问题的现实应用和价值，以及面临的技术挑战；然后提出一个相似查询系统，并且介绍了高效相似查询索引、相似查询代价估算及人在回路实体相似匹配的核心技术和创新思考。全书提供了丰富的实验数据和结果，分析了各种技术的优劣，也为实际产品的技术选型提供了重要参考。《大数据相似查询关键技术研究》共五章：第1章绪论，介绍了全书的研究背景、研究内容及主要贡献，并概述了全书的结构安排。第2章分布式内存相似查询系统Dima，介绍了分布式内存相似查询系统Dima。第3章基于学习的相似查询基数估计，提出了一种基于学习的相似查询技术估计技术，使用这种基数可以帮助相似查询系统进行查询执行计划优化。第4章基于相似查询的数据融合规则生成，介绍了一种基于相似查询的人在回路实体融合系统。第5章总结与展望，总结了全书的主要研究工作，并对未来的工作做出展望。

数据中心网络是数据中心的重要组成部分，为数据中心提供传输性能保障。在当前东数西算和全国一体化大数据中心建设的背景下，数据中心网络技术的重要性愈发凸显。本书从数据中心网络的高性能、可编程、虚拟化、智能化等关键技术的角度出发，对近年来数据中心网络的技术发展进行梳理（第2章），提炼国内外数据中心网络的发展态势（第3～4章），并且对未来数据中心网络的发展前景进行了展望（第5章）。

如果你想从事计算或技术领域的工作，理解线性代数是少不了的。线性代数的研究对象是矩阵及其运算，是几乎所有计算机算法和分析的数学基础。但它在几十年前的教科书中的呈现方式与专业人员如今用来解决现实世界问题的方式有很大不同。这本来自Mike X Cohen的实用指南讲授了以Python实现的线性代数的核心概念，包括如何在数据科学、机器学习、深度学习、计算模拟和生物医学数据处理应用中使用它们。有了这本书，理解、实现和适应繁多的现代分析方法和算法将不再是问题。

近年来，针对互联网数据滥用、平台垄断、隐私泄漏等问题，全球兴起了Web3.0探索热潮，力图通过区块链等技术重构新一代互联网。2021年，国家《“十四五”数字经济发展规划》中指出，要推动数字技术在数据流通中的应用，鼓励企业、研究机构等主体基于区块链等数字技术探索数据授权使用、数据溯源等应用，提升数据交易流通效率；2022年，国务院《关于数字经济发展情况的报告》中也指出，数字经济成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量，其发展离不开区块链等数字产业。区块链的分布式账本和智能合约实现了数据的确权、定价、交易和赋能，是Web3.0中数字经济的“新基建”，也是元宇宙的创作者所有权经济的基础。本书以笔者团队负责的真实区块链应用案例为蓝本，深度剖析了区块链如何赋能金融科技、智慧能源、企业管理和社会治理，并在此基础上构筑了数字经济与实体经济融合发展的区块链应用版图，为当前数字经济相关从业人员提供了重要的理论指引与实践参考，是一本不可多得的区块链案例精析著作。

本书将大数据分析用于管理实践与政策评估中的多个应用场景，运用管理学、数据科学、系统工程、交通工程、统计学、数学等不同学科的分析模型和研究方法，实现多学科的深度交叉融合，促进数据建模与预测科学的发展。本书的研究内容将有助于提升管理者的决策能力和创新效率，揭示决策范式转变的机理与规律，开展以决策支撑为导向的科学治理，探索研究成果转化政策建议及优化决策模式的有效路径，将研究成果快速转化为政策建议，并直接应用于不同层级的辅助决策。

在大数据爆发的短短10多年中，NoSQL成为处理大数据必须掌握的热门核心技术之一。《NoSQL数据库入门与实践（基于MongoDB、Redis）（第2版）》正是在这种背景下应运而生的，本书结合MongoDB、Redis和测试工具等全面介绍NoSQL数据库技术，是一本NoSQL数据库入门图书，也是初学者了解NoSQL 技术全貌的图书。全书包括3部分，其中NoSQL基础部分包括初识NoSQL、TRDB与NoSQL的技术比较、NoSQL数据存储模式;NoSQL实践部分（电商大数据）分别介绍了文档数据库MongoDB和键值数据库Redis 入门及提高知识，并通过两个电商平台综合案例详细介绍了MongoDB和Redis在实现不同业务（如日志存储、商品评价、订单信息记录、点击量存储、商品推荐、购物车、记录浏览商品行为等）功能模块开发过程中的具体应用;NoSQL提高部分（电商大数据〉介绍了大数据环境下MongoDB和Redis 在操作速度和数据存储方面的优化方法和处理技术，以及对NoSQL产品实际业务应用的选择及部署和NoSQL辅助工具的应用。本书既可以让读者学好NoSQL基础知识、掌握NoSQL数据库技术、具备代码实战水平，又能培养读者系统性考虑问题的能力，对有较高要求的读者还给出了深入学习的方向和核心内容。《NoSQL数据库入门与实践（基于MongoDB、Redis）（第2版）》一书除纸质介绍外，前9章还提供了视频讲解，手机扫描二维码即可观看，并提供全书的源代码，方便读者快速学习。《NoSQL数据库入门与实践（基于MongoDB、Redis）（第2版）》一书语言通俗易懂，内容由浅入深，非常适合想全面了解NoSQL 知识的高校学生、教师及相关IT工程师参考学习，也适合所有对NoSQL数据库感兴趣的技术人员阅读。

本书以《中华人民共和国数据安全法》和《中华人民共和国个人信息保护法》为背景，旨在从概念和技术的角度对数据隐私与数据治理进行系统概述。首篇从历史与系统的角度介绍数据隐私与数据治理的基础，后三篇分别侧重大规模数据收集、机器学习，以及数据治理中的隐私问题，介绍其相应的技术基础，总结当下的关键问题与技术方案。本书从全新的数据生态的角度介绍数据隐私与数据治理，在内容介绍上，以技术与算法的讲解为主，辅以案例，详略得当。

在全球信息化快速发展的背景下，大数据、人工智能、移动互联网、云计算、5G等新兴技术快速发展，科技大数据提供的服务形态、模式和机制也呈现出多元化的特征。本书首先从分类用户画像、科技资源精准推荐和快速搜索这几个算法的角度对科技大数据精准服务技术进行介绍，重点介绍基于图神经网络的精准推荐算法和基于哈希技术的搜索和重排序方法；其次，对知识图谱驱动的协同创新服务进行介绍，重点描述我国科技大数据的开放共享情况和科技信息服务技术的发展情况，并从科技大数据的实际情况出发，针对基于大数据技术的科技信息服务体系建设提出建议；再次，从个人和企业两个角度描述科技大数据的应用案例和场景，让读者体会从数据处理到应用的具体流程；后，梳理科技大数据的服务现状，总结科技大数据发展面临的问题，并提出推进科技大数据发展的建议措施。