手部运动与人类日常生活、交流和操作息息相关，以非接触方式从彩色与深度图像中估计人手位姿信息对于人类动作识别与行为分析有重要意义。本书围绕基于彩色与深度图像的人手位姿估计和手势识别问题展开一系列相关技术研究。全书主要内容包括彩色与深度图像信息融合，三维点云空间几何转换，人手位置检测，人手骨骼三维建模，基于生成对抗网络的数据增强，基于李群流形理论的人手位姿估计，人手动作检测和手势识别等。该技术可广泛应用于医疗卫生、智能机器人、辅助驾驶、增强/虚拟现实、移动应用等领域。

本书以MySQL数据库的应用为主线，讲解数据库编程开发中关系数据表的创建与使用、数据查询与运算、视图与索引的应用、三大范式设计原则、存储过程开发、触发器应用、数据库运维管理、数据备份与恢复、事务处理、数据库建模设计等方面的知识。每章均有与知识、技能相配套的练习题，可满足课程数字化教学的要求。同时，本书融入了思政教育元素，每章均有拓展阅读，可满足课程教学过程中对思政环节的需求。本书可作为电子与信息大类专业数据库课程的教材，也可作为数据库开发设计人员的参考用书。

这是一本全面讲解图计算、知识图谱及其在推荐系统领域应用的专著，为读者基于神经网络构建推荐系统提供了详细指导，是作者在相关领域10余年经验的总结。掌握本书内容，读者可开发出能处理多模态数据的推荐算法系统，提供更丰富和准确的推荐体验。本书主要内容分为两篇。第一篇 图数据以及图模型（第1-3章）对图数据、图神经网络、知识图谱的基础知识进行了梳理，帮助读者掌握着3项技术的关键原理与算法，为后面的学习打下基础。第二篇 推荐系统（第4-9章）首先介绍了推荐系统的架构，包括逻辑架构、技术架构和数据建模，以及基于GNN的推荐系统架构；然后详细讲解了如何基于GNN构建推荐系统，以及基于图的推荐算法；再接着讲解了知识图谱在推荐系统中的应用以及相关的算法模型；最后，探讨了推荐系统领域当前的热点问题、研究方向以及工业级推荐系统领域的核心难题本书注重实战，故理论知识简练且极具针对性，包含大量实战案例，图文并茂，易于阅读。

本书是“口袋里的人工智能”丛书的一个分册，是一本介绍人工智能生成模型（AIGC）技术起源、原理及其应用的科普书。本书深入浅出地向读者概述了AIGC的基础概念、技术发展历程、与传统的人工智能的差别，以及这一技术在视觉图像和语言文本方面展现出的高超创作能力，如火爆全网的Chatgpt、AI绘画、AI写作等与人们工作和生活密切相关的应用。此外，本书还探讨了AIGC在科学研究、城市建设和日常生活中可能出现的应用，展示了AIGC未来发展的潜力与亟待解决的技术问题。通过阅读本书，读者将能够了解AIGC的基本知识与原理，并启发自身将AIGC应用于相关的专业领域，为工作生活带来更多的便利和创新。

章鱼可以打开罐子获取食物，黑猩猩可以为未来做计划，一台名为沃森的电脑在《危险边缘》电视游戏节目中获胜，而另一台电脑亚历克莎竟然知道我们最喜欢的歌曲是哪一首。但是，动物和智能机器所具有的智慧与人类智识真的有可比性吗？ 在《机器和生灵》这本书中，保罗·萨伽德研究了智能机器和动物的智慧同人类相比究竟如何。萨伽德解释说，人类的智力不仅仅是IQ值，也不仅仅是诸如解决问题、做出决策和具备创造力等能力的集合体。借助心理学和神经科学，他将智慧分析为12个特征和8种机制，以此评估了6款闻名世界的智能机器，包括沃森、阿尔法元、虚拟助手、自动驾驶汽车、谷歌翻译和推荐系统，以及6种公认无敌的聪明动物，如蜜蜂、章鱼、乌鸦、狗、海豚和黑猩猩。他不是一个深信非人类智慧的浪漫狂热者，也不是一个令人扫兴的怀疑论者，而是以这份清单做出了明确的评估。书中不仅热烈讨论了有关动物智力的问题，如细菌的意识、鱼的疼痛、狗的嫉妒，还评估了机器和动物达到人类智慧水平的可能性，思考了伦理和政策问题。

本书以PyTorch深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍使用PyTorch实现深度学习应用的重要内容。本书共7章，内容包括深度学习概述、PyTorch深度学习通用流程、PyTorch深度学习基础、手写汉字识别、文本生成、基于CycleGAN的图像风格转换、基于TipDM大数据挖掘建模平台实现文本生成等。本书大部分章包含实训和课后习题，希望通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高等学校数据科学与大数据技术或人工智能相关专业的教材，也可作为深度学习爱好者的自学用书。

本书围绕大数据预处理业务背景及相关技术，以学习情境的方式，首先介绍了使用 Python、Pandas对各种数据源的读写，然后介绍了数据的清洗、集成、规约、变换四个处理数据方式， 介绍了使用Kettle工具和MapReduce编程对数据进行处理的技术，通过理论结合实际、循序渐进的学习方式，让读者学习并掌握大数据预处理技术及应用。本书理论分析相对较少，侧重动手实践，适合应用型本科、高职高专大数据技术专业学生和希望快速进入大数据领域的读者参考使用。

本书使用电动汽车实时数据作为案例背景，贯穿整个数据分析过程，能让读者从0到100 易于理解和掌握大数据分析的全过程。本书采用循序渐进的项目化设计，以任务驱动 课程内容，理实一体化教学方式，突出操作技能的培养。本书编写简洁、明了、清晰易懂的介绍了大数据的基础知识、大数据的分析工具、运用Power BI工具数据获取、清洗、建模、可视化的整个过程，并在每个项目设置项目实训，通过项目实训提升对本项目知识的学习与实操的转化，还在每个项目 设置了测验，以巩固本项目的知识技能。 通过两个实战项目对Power BI大数据分析过程从整体上得到认知巩固和能力增强。

本书主要包括绪论、工业机器人机构、机器人运动学和动力学、工业机器人环境感觉技术、工业机器人控制及编程、工业机器人系统集成与应用，主要面向教学研究型、技术应用型本科院校，培养学生机器人设计及应用方面基础知识，主要介绍机器人的结构设计及系统集成等基本理论。为了适应当前新工科教学要求，教材可以适当配套部分运动视频、动画等数字资源，开拓学生视野，帮助学生掌握教材内容，便于开展 教学。本书可作为普通本科学校机器人工程、智能制造工程、机械类专业“工业机器人技术基础”课程的教材。

本书系统地介绍了人工智能的基本概念、主要方法及代表性模型算法。本书根据人工智能的知识体系，在兼顾传统的人工智能方法的基础上，重点突出前沿性内容，并对自动推理、遗传算法、神经网络、启发式优化、机器学习、异常检测、梯度下降、逻辑回归、反向传播、卷积网络、语言模型、词向量等常见技术进行详细阐述和讨论。本书结合应用安排了示例和例题，以加深读者对关键知识点的理解。