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大数据分析(美)Frank J. Ohlhorst 著,王伟军 ,刘凯 ,杨光 译 Jenny Sun 校《大数据分析:点“数”成金》以大数据分析的商业及金融价值为主线,对大数据这一崭新领域进行了深入探索。《大数据分析:点“数”成金》以大数据技术的基本概念和演进历程开篇,随后详细介绍了不同类型的数据源及其对企业的重要意义、企业投资大数据技术的成功商业案例、有效利用数据集的必备技能,解析了打造大数据分析系统所需的存储、加工、软件平台及其他构成要素,海量数据的安全工具和技术,系统潜在风险及其规避方法,以及怎样对大数据进行分析并从中提取有价值的可用信息,并详实阐述了如何将大数据融入企业文化等问题。《大数据分析:点“数”成金》不但向读者阐明了大数据分析的重要性,更淋漓尽致地展现了大数据分析的具体过程,从而帮助企业提升智能化水平、解决实际问题、提升利润空间、提高生产率并发现更多的商业机会。《大数据分析:点“数”成金》适合对数据处理、数据挖掘、数据分析感兴趣的企业决策者、技术人员等阅读。 -
Hadoop大数据处理刘军 著《Hadoop大数据处理》以大数据处理系统的三大关键要素——“存储”、“计算”与“容错”为起点,深入浅出地介绍了如何使用Hadoop这一高性能分布式技术完成大数据处理任务。本书不仅包含了使用Hadoop进行大数据处理的实践性知识和示例,还以图文并茂的形式系统性地揭示了Hadoop技术族中关键组件的运行原理和优化手段,为读者进一步提升Hadoop使用技巧和运行效率提供了颇具价值的参考。《Hadoop大数据处理》共10章,涉及的主题包括大数据处理概论、基于Hadoop的大数据处理框架、MapReduce计算模式、使用HDFS存储大数据、HBase大数据库、大数据的分析处理、Hadoop环境下的数据整合、Hadoop集群的管理与维护、基于MapReduce的数据挖掘实践及面向未来的大数据处理技术。最后附有一个在Windows环境下搭建Hadoop开发及调试环境的参考手册。《Hadoop大数据处理》适合需要使用Hadoop处理大数据的程序员、架构师和产品经理作为技术参考和培训资料,也可作为高校研究生和本科生教材。 -
MySQL 5.6从零开始学刘增杰 ,李坤 著《MySQL 5.6从零开始学(视频教学版)》全面讲解MySQL 5.6的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL函数、查询数据、数据表的操作、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与还原、日志、性能优化、MySQL Replication、MySQL Workbench、MySQL Cluster集群技术等内容。《MySQL 5.6从零开始学(视频教学版)》包括众多的示例和综合案例,以及大量的经典习题。通过演练这些实例,使读者可以快速巩固所学的知识,提高综合实战能力。 -
Oracle数据库基础及应用李妍 ,李占波 编Oracle作为目前全球应用最为广泛、功能最为强大的数据库系统之一,它在国内数据库市场的占有率远远超过其他对手,始终处于数据库领域的先进地位。《Oracle数据库基础及应用/21世纪高等学校规划教材·计算机科学与技术》结合Oraclellg,运用大量实例和浅显易懂的语言,深入浅出地对Oracle数据库各方面的知识进行了详细地介绍。主要包括:关系数据库、Oracle数据库的基本体系结构、Oracle安装配置、Oracle常用开发工具、管理数据文件、控制文件和重做日志文件、soL语言基础、使用soL*Plus、PL/SQL程序设计、表、模式对象的管理、存储过程和触发器、视图和索引、权限管理、备份和恢复以及使用Oracle的应用实例。为了便于读者学习和掌握,每一章都设置了习题和参考答案以及课件。《Oracle数据库基础及应用/21世纪高等学校规划教材·计算机科学与技术》适合大专及本科在校学生、开发设计人员以及编程爱好者学习和参考。 -
数据库系统及应用教程刘金岭 ,冯万利 著《数据库系统及应用教程:SQL Server 2008/21世纪高等学校计算机教育实用规划教材》是为普通高等院校应用型本科计算机专业及相关专业精心编写的一本数据库课程教学用书,它以SOLServer 2008为核心系统,较完整地讲述了数据库系统的基本概念、基本原理和SQL Server 2008的应用技术。本书第1~3章讲述了数据库的基本理论知识及数据库设计的相关技术,其内容主要包括数据库系统、数据模型、关系数据库的基本理论、关系模式的规范化以及数据库设计思想和方法;第4~11章讲述了SQLServer 2008基础、数据库和数据表管理、数据查询、视图与索引、存储过程与触发器ADO定义函数、数据库并发控制、数据库安全管理及数据库的备份与恢复等内容;第12章介绍了使用AD0.NET访问soLServer 2008数据库的简单应用。《数据库系统及应用教程:SQL Server 2008/21世纪高等学校计算机教育实用规划教材》结合应用型本科学生的特点,用通俗的语言和实例解释了抽象的概念,将抽象概念融合到具体的数据库管理系统soLServer2008中,便于学生理解和掌握。《数据库系统及应用教程:SQL Server 2008/21世纪高等学校计算机教育实用规划教材》在编写过程中,力求做到语言精练、概念清晰、取材合理、深入浅出、突出应用,为读者进一步从事数据库系统的应用、开发和研究奠定坚实的基础。本书既可作为高等院校应用型本科有关专业的数据库原理及应用教材,也可作为从事信息领域工作的科技人员的参考书。 -
数据结构周颜军 ,王玉茹 ,关伟洲 著《数据结构/21世纪高等教育计算机规划教材》系统地介绍了各种常用的数据结构的逻辑特征、存储方式和基本运算。主要内容包括:顺序表、栈、队列、链表、串、树形结构、图、多维数组、广义表、排序、查找和文件等。《数据结构/21世纪高等教育计算机规划教材》结构清晰,内容充实,实例丰富,符号、图表规范。既适合于教师课堂讲授,也便于自学者学习参考。《数据结构/21世纪高等教育计算机规划教材》可作为高等院校计算机专业或信息技术等相关专业的本科教材,也可作为参加研究生入学考试、自学考试的考生以及从事计算机工程和应用的科技人员的参考用书。 -
跟我学数据结构陈锐 ,葛丽萍 著数据结构是计算机专业的基础和核心课程。《跟我学数据结构》内容全面,语言通俗易懂,案例典型、丰富,结构清晰,重点难点突出,所有算法都有完整程序,能直接运行。《跟我学数据结构》内容包括数据结构概述、常用的c程序开发环境、线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图、查找、排序。《跟我学数据结构》可作为从事计算机软件开发、准备考取计算机专业研究生和参加软考的人员学习数据结构与算法的参考书,也可以作为计算机及相关专业的数据结构课程教材。 -
数据结构与算法王曙燕 ,王春梅 编《数据结构与算法/21世纪高等教育计算机规划教材》将数据结构和算法分析与设计的基础知识相结合,以实际应用为驱动,将数据结构的各种知识融入到实际问题的解决中,对相关算法的核心思想进行深入剖析,并总结比较各类算法的特点和适用范围,重点培养学生使用数据结构知识分析问题和解决问题的能力,为后继课程的学习以及从事软件开发工作打下良好的基础。《数据结构与算法/21世纪高等教育计算机规划教材》系统地讲解了数据结构与算法设计的相关知识,全书共有9章,论述了数据结构的基本概念、线性表、栈与队列、串、数组和广义表、树、图、查找以及排序等内容。为了让读者能够及时地检查自己的学习效果,把握自己的学习进度,每章后面都附有丰富的习题。《数据结构与算法/21世纪高等教育计算机规划教材》既可以作为高等院校各专业“数据结构”课程的教材,也可供准备考研的读者阅读参考,同时也可作为工程技术人员和计算机爱好者的参考资料。 -
数据库系统及应用赵立江 ,王欣 编《数据库系统及应用》系统地讲述数据库系统基本概念、关系模型、SQL语言、数据库设计与规范化理论、数据库控制以及数据库新技术等内容。每章后均附有习题,全书后还附有实验指导。书中所有的案例、习题、实验都提供完整的、已上机验证过的程序文档供下载,同时为教师提供PPT电子课件。《数据库系统及应用》语言简洁、概念清楚、重点突出,适合作为本科院校、高职高专院校、成人教育学院“数据库原理与应用”课程的教材,也适合作为数据库原理自学教材和参考书。对于非计算机专业的学生,如果希望学到关键、实用的数据库技术,也可采用《数据库系统及应用》作为教材。 -
数据库原理与应用马忠贵 ,宁淑荣 ,曾广平 等著《21世纪高等教育计算机规划教材:数据库原理与应用(Oracle版)》系统地讲述了数据库系统的基本概念、基本原理和基本设计方法,并基于目前最流行的大型关系数据库之一——Oracle11g,循序渐进地介绍了数据库的管理、实现及应用。《21世纪高等教育计算机规划教材:数据库原理与应用(Oracle版)》注重理论与实践相结合,以一个读者耳熟能详的教学管理系统为例贯穿全书,力求对数据库理论和应用进行精炼,保留实用的部分,使其更加通俗易懂。使用目前流行的高级程序设计语言C#,介绍了基于Oracle11g的管理信息系统的开发流程,旨在培养读者的综合实践与创新能力,加强读者对数据库基本原理和概念的理解,进而帮助读者更加具体地理解数据库管理信息系统的开发流程。各章都安排有大量的例题和习题,便于读者理解和自测。《21世纪高等教育计算机规划教材:数据库原理与应用(Oracle版)》可作为高等学校计算机专业及其他专业的教学用书,也可供从事相关专业的工程技术人员和科研人员参考。
