这是一本针对SQL初学者的图书。《SQL初学者指南》覆盖了所有核心的SQL概念，并且配以丰富的示例进行讲解。《SQL初学者指南》以直观和逻辑的顺序来组织主题，一次只介绍一个SQL关键字，新的关键字或概念是建立在之前理解的基础之上。《SQL初学者指南》介绍了3种广泛使用的数据库语法，它们是：Microsoft SQL Server、MySQL和Oracle。专门的“数据库的差异”板块则展示了3种数据库语法的不同之处。此外，书中还介绍了如何下载和安装这些数据库的免费版本。　《SQL初学者指南》适合SQL的初学者和初级的数据库管理员学习和参考，也可以作为高等院校相关专业的教学参考书。

《数据库原理及应用实验指 导书（高等院校规划教材）》是基于SQL Server数据库 管理系统的数据库原理及应用实验教材。通过学习目 标、知识点介绍、实验内容和思考题等知识，循序渐 进地引导读者进行主动地学习和思考。全书内容由1 个准备实验、11个基础实验和1个综合实验组成，主 要包括：SQL的基本知识、数据操纵与查询；T-SQL的 应用；存储过程、触发器基本操作；数据库安全性； 数据库完整性；数据库备份与恢复等内容。本书是数据库原理及数据库应用等有关课程的实 验教材，可供计算机及相关专业的本科、专科学生使 用，也可供自学计算机的人员使用。

这是国内首本Greenplum著作，国内最早开始使用Greenplum的企业是阿里巴巴，《Greenplum企业应用实战》的两位作者是阿里巴巴最早负责使用和维护Greenplum的技术工程师，权威性毋庸置疑。《Greenplum企业应用实战》完全立足于阿里巴巴的企业应用实践，不仅系统介绍Greenplum的功能特性、使用方法、高级应用，而且还详细讲解Greenplum的系统架构、运维管理、性能优化和各种技巧。最重要的是，包含大量企业级应用案例，每个案例都进行了详尽的讲解和实操指导。《Greenplum企业应用实战》一共15章，分为三个部分：基础篇（第1~3章）首先介绍了Greenplum的应用场景、功能特性以及与PostgreSQL的关系，然后讲解了Greenplum的安装配置、语法以及相关操作，最后通过两个具体的数据仓库ETL案例加强读者对Greenplum的功能特性的了解和操作能力；进阶篇（第4~7章）围绕数据字典、执行计划、系统架构、高级特性等主题对Greenplum进行了更深入地讲解，不仅能让读者更深入理解Greenplum的工作原理，也能让读者游刃有余地应对各种日常操作；管理篇（8~15章）从运维和管理的角度讲解了Greenplum的线上部署、数据库管理、脚本维护、监控、权限控制、容灾/扩容、备份恢复、性能调优、常用技巧和常见问题等。

本书通过一个完整的项目讲解如何使用Visual Studio 2010（C#）开发基于数据库（SQL Server）的Windows窗体应用程序。本书主要内容包括：主窗体界面设计、数据集、多种数据维护（录入、修改、删除）开发、统计查询、Crystal报表设计、自定义控件开发（简单控件、复合控件）、控件使用技巧（如DataGridView拖放技术、自定义绘制技术）、LINQ技术应用、智能客户端部署ClickOnce等技术。本书项目完整实用，既涉及项目开发的各个环节，又尽可能没有重复知识点。在讲解方面，本书力求以深入浅出的方式指导读者完成项目的开发，并期望读者能达到举一反三的效果。

本书系统地介绍了数据仓库和数据挖掘技术，全本由两部分组成，第1章到第3章介绍数据仓库的基本概念和相关技术，第4章到第11章介绍数据挖掘的基本概念和各种算法，包括数据仓库构建、OLAP技术、分类方法、聚类方法、关联分析、序列模式挖掘方法、回归和时序分析、粗糙集理论、文本挖掘、Web挖掘和空间数据挖掘方法等。本书既注重原理，又注重实践，配有大量图表、示例和练习题，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑性强，语言精练，可读性好。本书既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读。适合作为高等院校高年级学生和研究生“数据仓库和数据挖掘”或“数据挖掘算法”课程的教材。

本书讲述R语言与Hadoop技术结合应用的权威书籍，由资深大数据分析师撰写，不仅系统且深入地阐释了R与Hadoop集成技术的工具、方法、原则和最佳实践，而且对各种常见问题进行深入分析，包含大量实践案例，可操作性强，能为用户高效利用R语言与Hadoop技术提供有效指导。全书共7章，分为四部分：第一部分（基础概念），包括第1～2章，主要讲解R语言以及Hadoop的安装过程、计算原理和基础概念；第二部分（初级应用），包括第3～4章，主要讲解RHIPE、RHadoop以及streaming三种实现方案；第三部分（高级实例），包括第5～6章，主要以RHadoop为技术背景，讲解多个实际应用案例；第四部分（数据库连接），包括第7章，主要讲解在RHadoop下如何同各类数据库进行连接。

这是一个数据爆发的时代，更是一个数据技术爆发的时代，各行各业都在因此进行深刻的变革。如何从众多的数据技术中选择正确的工具、如何使用这些工具从海量数据中挖掘出有价值的东西，无疑是非常具有挑战性的问题。《寻路大数据：海量数据与大规模分析》作者结合自己在Google 大数据平台工作的丰富经验，阐述了数据技术的方方面面。从数据收集、共享到数据存储，从分布式数据平台、分析型数据库到数据可视化，从数据工作流构建到大规模数据分析，作者不仅进行了全面而深入的介绍，更覆盖了目前流行的各种数据技术与工具，同时对技术选型提出了指导性的建议。最后，作者对数据挑战的非技术因素进行了深刻的分析，并对数据技术的发展趋势进行了展望，引人深思。《寻路大数据：海量数据与大规模分析》对企业管理者、技术经理、数据分析师、数据应用开发人员和相关从业者都有很好的参考价值。决策者可以从中看到技术趋势，把握时代发展脉搏；数据分析人员可以看到经验的总结和工具的应用；其他从业者可以从中了解数据技术所涉及的各个方面。

《MySQL5 数据库应用入门与提高（附光盘）》从初学者的角度出发，由浅入深，循序渐进地介绍了MySQL数据库应用与开发的相关知识，书中不但提供了大量操作MySQL数据库的示例，还提供了大量实战和上机练习供读取演练。《MySQL5 数据库应用入门与提高（附光盘）》共分为15章，主要内容包括MySQL数据库的开发背景、使用优势、发行版本、MySQL数据库的安装和常用的图形操作界面，数据库的操作、数据库表的操作、数据库表中的字段操作、字段约束，表中数据记录的添加、删除、更新和查询操作，常量、系统变量、用户变量、运算符、内部函数、自定义函数、存储过程、触发器、视图和索引，数据备份和还原，以及用户权限的管理、MySQL数据库的性能优化和日志文件管理等，最后还提供了一个项目实战案例。《MySQL5 数据库应用入门与提高（附光盘）》几乎涉及了MySQL数据库应用与开发的所有重要知识，既适合所有的MySQL数据库初学者，也适合MySQL数据库管理员和想全面学习MySQL数据库技术的人员阅读。另外，对于大中专和培训班的学生，本书更是一本不可多得的教材。

进入大数据时代，让数据开口说话将成为司空见惯的事情，《一本书读懂大数据》将从大数据时代的前因后果讲起，全面分析大数据时代的特征、企业实践的案例、大数据的发展方向、未来的机遇和挑战等内容，展现一个客观立体、自由开放的大数据时代。

使用Access可以高效、便捷地完成各种中小型数据库的开发和管理工作。《从新手到高手：Access2010数据库管理与应用》系统全面地介绍了Access2010数据库技术，全书包括21章，内容涉及数据库理论基础、初识Access2010、创建数据库、数据表与字段、添加及操作数据、表与表之间关系、了解数据库查询、SQL语言基础、使用SQL查询、创建窗体、报表、数据透视表和透视图、宏与VBA编程语言等内容，《从新手到高手：Access2010数据库管理与应用》还介绍了数据导入与导出、数据库安全及优化等。《从新手到高手：Access2010数据库管理与应用》结构编排合理，步骤清晰、图文并茂，实例丰富，可有效帮助用户提升Access应用水平。《从新手到高手：Access2010数据库管理与应用》适合作为高校相关专业和社会培训教材，也可帮助各类数据库应用人员自学参考。