《SQL Server自学视频教程》以初学者为主要对象，全面介绍了SQL Server 2012数据库相关的各种技术。在内容排列上由浅入深，让读者循序渐进地掌握SQL Server 2012数据库相关技术；在内容讲解上结合丰富的图解和形象的比喻，帮助读者理解"晦涩难懂"的技术；在内容形式上附有大量的注意、说明、技巧等栏目，夯实读者理论技术，丰富管理与开发经验。《SQL Server自学视频教程》共分3篇15章，其中，第1篇为入门篇，主要包括数据库基础知识、搭建SQL Server 2012开发环境、数据库和数据表的使用、SQL Server基础、查询数据表记录、掌握数据库视图的使用等内容；第2篇为提高篇，主要包括为数据表创建索引、利用存储过程批处理SQL语句、应用触发器优化查询、游标的使用、通过事务修改数据、数据库的维护管理、数据库的安全机制等内容；第3篇为实战篇，主要包括企业人事管理系统、企业进销存管理系统两个实战项目。另外本书光盘含：12小时视频讲解/3247个编程实例/15个经典模块分析/15个项目开发案例/701个编程实践任务/596个能力测试题目（基础能力测试、数学及逻辑思维能力测试、面试能力测试、编程英语能力测试）/23个IT励志故事。本书适用于SQL Server 2012数据库的爱好者、初学者和中级开发人员，也可作为大中专院校和培训机构的教材。

数据结构是计算机专业最基础、最重要的课程之一，也是全国硕士研究生入学考试计算机专业的必考科目。《深入浅出系列规划教材：深入浅出数据结构》严格按照计算机考研大纲的内容和次序来组织。每一章都包括相关知识点的介绍和总结，以及大量的习题解答。习题中包含2009—2014年的所有考研习题，并给出了深入浅出的解答。除了考研题目之外，本书还选用了大量的习题，包含的题型有概念题、选择题和程序设计题。这些习题可以很好地帮助读者理解数据结构的基本知识以及灵活应用数据结构。本书可作为参加计算机及相关专业硕士研究生考前复习的参考教材，也可以作为各高等院校计算机专业或其他相关专业“数据结构”课程的教材。

三位经验丰富的顶级Oracle DBA联手为读者呈现这本Oracle数据库性能优化攻略。《Oracle Database 12c性能优化攻略》由表及里地深入分析了造成Oracle数据库性能缓慢的各种原因，然后给出标本兼治的性能调优方案。作者将多年的实践经验和个人智慧与读者分享，帮助读者诊治影响数据库性能的各种疑难杂症。《Oracle Database 12c性能优化攻略》可帮助数据库管理员解决各种Oracle数据库性能问题。

本书为数据挖掘入门级教材，共分8章，主要内容分为三个专题：技术、数据和评估。技术专题包括决策树技术、K-means算法、关联分析技术、神经网络技术、回归分析技术、贝叶斯分析、凝聚聚类、概念分层聚类、混合模型聚类技术的EM算法、时间序列分析和基于Web的数据挖掘等常用的机器学习方法和统计技术。数据专题包括数据库中的知识发现处理模型和数据仓库及OLAP技术。评估专题包括利用检验集分类正确率和混淆矩阵，并结合检验集置信区间评估有指导学习模型，使用无指导聚类技术评估有指导模型，利用Lift和假设检验比较两个有指导学习模型，使用MS Excel 2010和经典的假设检验模型评估属性，使用簇质量度量方法和有指导学习技术评估无指导聚类模型。本书秉承教材风格，强调广度讲解。注重成熟模型和开源工具的使用，以提高学习者的应用能力为目标；注重结合实例和实验，加强基本概念和原理的理解和运用；注重实例的趣味性和生活性，提高学习者学习的积极性。使用章后练习、计算和实验作业巩固和检验所学内容；使用词汇表附录，解释和规范数据挖掘学科专业术语；使用适合教学的简单易用开源的Weka和通用的MS Excel软件工具实施数据挖掘验证和体验数据挖掘的精妙。本书可作为普通高等院校计算机科学、信息科学、数学和统计学专业的入门教材，也可作为如经济学、管理学、档案学等对数据管理、数据分析与数据挖掘有教学需求的其他相关专业的基础教材。同时，对数据挖掘技术和方法感兴趣，致力于相关方面的研究和应用的其他读者，也可以从本书中获取基本的指导和体验。本书配有教学幻灯片、大部分章后习题和实验的参考答案以及课程大纲。

本书是《内存数据管理（第2版）》的姊妹篇，更加全面、深入地介绍了SanssouciDB的技术原理，旨在向读者们分享哈索教授带领下（德国波茨坦大学哈索？普拉特纳学院）的“企业平台和集成概念”小组从2006年开始，在企业应用的内存数据管理领域的研究成果，以及对未来技术发展趋势的展望。尽管SanssouciDB是一款在实验室搭建出来的、基于内存计算以及列式存储的数据库原型机，但其作为业界领先的内存计算产品SAP HANA的“鼻祖”，也可以帮助读者们更加深入地了解以及掌握SAP HANA。

本书由浅入深，全面系统地介绍了NoSQL系统。本书既对NoSQL系统的理论进行了深入浅出的分析，又介绍了每一种NoSQL数据库在业界广泛应用的一个具体系统，理论与实战并重。本书共分5篇，12章。涵盖的内容有：NoSQL与大数据简介、NoSQL的数据一致性、NoSQL的水平扩展与其他基础知识、BigTable与Google云计算原理、Google云计算的开源版本——Hadoop、Dynamo：Amazon的高可用键值对存储、LevelDb——出自Google的Key-Value数据库、Redis实战、面向文档的数据库CouchDB、MongoDB实战、MySQL基础、MySQL高级特性与性能优化。本书涉及面广，从基本操作到高级技术和核心原理，再到项目开发，几乎涉及NoSQL系统的所有重要知识。本书适合所有想全面学习NoSQL的人员阅读，也适合各种使用NoSQL进行开发的工程技术人员使用。

ODPS（Open Data Processing Service）是阿里巴巴自主研发的海量数据处理和分析的服务平台，主要应用于数据分析、海量数据统计、数据挖掘、机器学习和商业智能等领域。目前，ODPS不仅在阿里内部得到广泛应用，享有很好的口碑，正逐步走向第三方开放市场。《ODPS权威指南：阿里大数据平台应用开发实践》是学习和掌握ODPS的权威指南，作者来自阿里ODPS团队。全书共13章，主要内容包括：ODPS入门、整体架构、数据通道、MapReduce编程、SQL查询分析、安全，以及基于真实数据的各种场景分析实战。本书基于很多范例解析，通过在各种应用场景下的示例来说明如何通过ODPS完成各种需求，以期引导读者从零开始轻松掌握和使用ODPS。同时，本书不局限于示例分析，也致力于提供更多关于大数据处理的编程思想和经验分享。书中所有示例代码都可以在作者提供的网站上免费下载。本书适合想要了解和使用ODPS的读者阅读学习，对于从事大数据存储和应用以及分布式计算的专业人士来说，也是很好的参考资料。

《Oracle程序开发范例宝典》紧密围绕编程人员在编程中遇到的实际问题和开发中应该掌握的技术，全面介绍了使用Oracle进行程序开发的各方面技术和技巧。全书分为20章，内容包括Oracle数据库基础，SQL Plus命令行工具的使用，表及表空间基本操作，PL/SQL流程控制，基础查询，函数在查询中的应用，高级查询，索引与视图，存储过程与事务处理，触发器，游标，控制文件和日志文件的使用，分区技术，用户、角色与权限控制，Oracle性能优化，数据的备份与恢复，数据的导出和导入，闪回技术的应用，Oracle在Java开发中的应用和Oracle在VC++开发中的应用。全书共提供了460个实例，每个实例都突出了实用性，其中大部分是程序开发者梦寐以求的疑难问题的解决方案。《Oracle程序开发范例宝典》附有配套光盘。光盘提供了书中所有实例的源代码，全部源代码都经过调试，在Windows XP/Windows Server 2003/Windows 7下测试通过，保证能够正常运行。《Oracle程序开发范例宝典》适用于广大计算机爱好者和编程人员，也可供大中专院校师生阅读。

《数据结构与算法：理论与实践》以数据的逻辑结构为线索，介绍数据结构及其建立在数据结构之上的操作和算法，内容涉及数据结构与算法的基本概念、顺序存储结构的线性表、链式存储结构的线性表、串、数组、特殊矩阵与广义表、树与二叉树、图及其应用、查找与搜索引擎、排序等。《数据结构与算法：理论与实践》既强调“算法”与“数据结构”之间紧密的依赖关系，也注重算法描述的简洁与干练；既有完整的理论体系，也有很好的应用案例。为了增强可理解性，本书案例与生活实践相联系。本书以知识单元为基本构件，既可拆卸也可重组，内容丰富，表述详尽，可读性强，适合不同类型的本科院校按照不同的培养规格组织教学。

本书不讲具体语法，只是以案例的形式介绍各种查询语句的用法。第 1~4 章是基础部分，讲述了 常用的各种基础语句，以及常见的错误和正确语句的写法。这部分的内容应熟练掌握，因为日常查询 和优化改写都要用到。第 5~12 章是提高部分，讲解了正则表达式、分析函数、树形查询及汇总函数 的用法。这部分知识常用于对一些复杂需求的实现及优化改写。最后两章介绍日常的优化改写案例。 这部分是前面所学知识的扩展应用。