《R语言数据分析从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了R语言基础知识、核心技术与高级应用。全书分为3篇，共16章，包括初识R语言、集成开发环境RStudio、R语言入门、数据结构、流程控制语句、日期和时间序列、获取数据、数据处理与清洗、数据计算与分组统计、基本绘图、ggplot2高级绘图、lattice高级绘图、基本统计分析、方差分析、回归分析和时间序列分析等内容。所有知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，还有部分代码解析。

《数据库内核揭秘：存储引擎的设计与实现》深入探讨数据库存储引擎内部机制，详细阐述存储引擎在数据管理中的核心作用，包括数据的存储、检索和管理方式。《数据库内核揭秘：存储引擎的设计与实现》共分为9章，内容从基础概念到高级技术，逐步深入，旨在为读者提供全面的理解框架。前两章为读者打下坚实的基础，介绍数据库系统的概览以及操作系统和硬件设备的相关知识。接下来的章节按照自底向上的逻辑顺序，深入探讨存储引擎的关键模块。第3章讲解数据在文件系统中的组织和存储方式。第4章聚焦于缓冲池的设计和缓存替换算法。作为存储引擎的核心，索引在本书占据了3章的篇幅（第5~7章），详细介绍哈希表、LSM树和B树家族。第8章讨论数据库系统中的故障恢复问题，重点介绍了ARIES算法及其应用。第9章关注事务的并发控制，包括多种并发控制算法和优化手段，如多版本并发控制（MVCC）。《数据库内核揭秘：存储引擎的设计与实现》提供了宝贵的理论知识和实践指导，帮助读者掌握构建高性能、高可靠性数据库系统的关键技术。它不仅适合数据库开发者和系统架构师，也适合对存储引擎感兴趣的技术爱好者。

MySQL是世界上颇受欢迎的数据库管理系统。本书从简单的数据检索开始，逐步深入讲解一些复杂的内容，包括子查询、连接的使用、全文搜索、存储过程、游标、触发器、数据库维护，等等。本书重点突出、条理清晰，系统而扼要地让你学到应该学到的知识，使你在不经意间“功力大增”。第2版基于MySQL 8进行了全面修订。

这是一本需要“动手实践”的图书，通过带领大家从零构建一款分布式向量数据库，让大家透彻理解向量数据库的技术原理和实现细节。本书共分为三大部分，内容由浅入深、循序渐进。“第一部分 认识向量数据库”（第1～3章）是基础篇，介绍向量数据库的基础知识，涵盖向量及数据库的基本概念、向量数据库的发展历程和核心功能。“第二部分 构建向量数据库”（第4～6章）是核心篇，详细介绍如何从零开始构建并优化向量数据库，巨细靡遗地展示数据库内核的技术实现细节并辅以代码示例、技术架构图等，旨在让大家真正实现动手写向量数据库。“第三部分 向量数据库的实践与展望”（第7～8章）是结束篇，通过实践案例展示向量数据库在AI应用中的使用方法，并尝试勾勒向量数据库的未来。本书面向数据库开发人员、数据库管理员、数据库架构师等数据库从业人员，AI从业者，及其他对向量数据库感兴趣的读者。

本教材首先介绍了计算机网络技术的基础知识，并在此基础上详细介绍了网络建设所涉及的交换和路由等方面的技术，包括虚拟局域网技术、生成树协议、链路聚合技术、IP路由技术、广域网技术、访问控制列表和网络地址转换技术等。本教材以中兴通讯的交换机产品和路由器产品为平台，在内容选取、组织与编排上强调 性、技术性和实用性，突出了理论基础和实践操作相结合。本教材注重加强通信技术和计算机技术的紧密结合，并增强实用性。“数据交换与路由技术”是移动通信技术、计算机网络技术及相关专业的重要专业基础课。本教材力求用通俗简明的语言，既讲清楚了基本的原理，又设计了相关实验。本教材中所涉及的理论和实践知识，都配备了讲解视频和文本资源，重点培养学生的网络设计能力、网络设备的选型和调试能力、自主创新和学习能力，每个项目还配备了检测题，方便了解学生的学习效果。本教材中的技术内容遵循 标准，从而保证了良好的开放性和兼容性。

本书共分六个项目，主要介绍认识工业机器人、ABB工业机器人硬件连接、工业机器人机械安装、工业机器人电气安装调试、工业机器人安全使用、工业机器人维护保养。本书内容体现了高职高专教育改革的方向，以培养技术岗位人员的综合能力为中心，淡化理念、强化应用。本书可作为中高职院校工业机器人、机电一体化等相关专业的教材，也可作为工业机器人领域技术人员的参考资料。

本书以MySQL 8.0为平台，采用“工作过程导向”模式由浅入深地介绍数据库的基础知识、安装和配置MySQL、学生管理数据库的操作、学生管理数据库数据表的操作、学生管理数据库数据的操作、学生管理数据库的查询、MySQL编程基础、学生管理数据库的视图与索引、学生管理数据库的存储过程与触发器、备份与还原学生管理数据库、学生管理数据库安全性维护等知识。本书内容丰富、突出应用、实例众多、步骤明确、讲解细致，具有启发性和综合性，项目主要内容均配备了微课视频，每章还配备了“任务实训营”，可以使读者得到充分的训练，较好地实现学以致用的教学目的。本书可作为高等学校计算机及相关专业的教材，也可作为职业资格考试或认证考试等各种培训班的培训教材，还可用于读者自学。

大数据及其技术在经济社会发展各方面的应用，使众多数据成为继物质、能源之后的又一重要战略资源，与我们的生活息息相关。“以数据兴国”“以数据治国”已成为 战略，并将成为中国未来很长一段时间的国策。如何正确管理这些数据已成为企业发展的关键，本书以大数据在电缆生产、轴承生产、自动驾驶、视觉识别、AGV生产调度和制药生产等典型产业的成功应用作为切入点，来研判未来大数据总体发展趋势。

本书立足于人工智能的时代背景，根据目前的技术发展和应用现状，主要对人工智能、智慧图书馆、大数据技术、智慧图书馆建设等几个方面进行了论述，从而提出一种新的智慧图书馆概念及功能架构。在此基础上，本书根据该功能架构，全面系统化地论述了智惹图书馆涉及的技术，并对其应用现状进行了梳理和分析，从技术方面对智慧图书馆建设进行了设想。本书结构合理、内容详实、实践与理论并存，对智慧图书馆领域的研究具有一定的借鉴意义，对智慧图书馆的建设具有重要的实践意义。

\"本书是作者从事机器人与智能系统研究与教育26年思想理念、研发实践及人才培养的总结与提炼，特别是2007年12月-2019年1月，作者任湖南信息职业技术学院信息工程系主任、电子工程学院院长、总支书记及湖南农业大学硕士生导师期间，以立德树人为根本遵循，以多元智能理论为基础，针对机器人工程硕士、机器人工程应用型本科、工业机器人技术（高职大专）、工业机器人应用与维护（中职）、机器人岗位培训各类型、各层次人才培养培训的特点，全面推出了以产业链、教育链、人才链与创新链“四链融合”的人才培养模式及“机器人系列产品驱动”的专业建设与人才培养的教育思想进行电子信息类及机器人类专业教育教学改革。主要创新性成果有：一是以机器人全产业链为目标，针对应用工程硕士、应用型本科、高职、中职、岗位培训确定了各层次、各类型在产业链中的分工与定位，系统解决了各层级的交叉与螺旋式上升逻辑，构建了系统体系；二是以工程项目为基础、以实践体系为依据，系统厘清了学术型人才与工程应用、技术技能人才之间的区别及联系；三是构建了教师队伍、学工团队、教材与教学资源开发、实践基地建设、技能竞赛、专业群建设与实施等方面构建了机器人及专业建设的全面发展逻辑构架。全书分为三个篇章， 章为机器人人才培养理念及实现支撑：从教师团队建设、专业带头人建设、学工团队建设、人才培养的底层逻辑、教材与教学资源开发、专业群构建与实施、全面系统论述了机器人专业的人才培养体系构建的理念及其实施思路；及与机器人技术人才培养系列相关条件与拓展，包括针对课程建设、人才培养的发展、技能竞赛与创新创意竞赛、“1+X”证书建设，师资培训及学术大会发言等。第二章为机器人技术人才培养体系：以机器人全产业链角度，系统构建了机器人应用型人才培养体系，包括：工程硕士、应用本科、高职大专、中职技校及岗位培训与专业群建设六类。第三章为机器人应用人才培养实践，以大事记为载体，全面展示湖南信息职业技术学院在智能机器人、工业机器人、无人机人才培养12年的过程及人才培养成果。本书得到湖南省芙蓉人才支持计划：2019年湖南省芙蓉教学名师项目（湘教通〔2019〕261号）支持。本书可以作为职业院校教师与教学管理工作者的学习读物，也可作技工院校教师的参考资料。\"