《Python 机器学习入门与实践——从深度学习到生成对抗网络 GAN》是一本用 Python 进行机器学习编程的入门书，书中采用了欧洲童话故事中的人物角色“王后”“魔镜”“白雪公主”等，通过阅读不同角色的 Python 学习笔记中的示例代码和讲解，让读者在追寻奇幻故事的同时，享受编程的乐趣。另外，为了让程序可以单独或组合使用，书中对每个任务的过程和必要的库进行了分组，以使程序模块化。这是一种通过实际编写代码来加深理解的结构化方式。《Python 机器学习入门与实践——从深度学习到生成对抗网络 GAN》一书语言通俗易懂，图文并茂，并加入了生动的故事情节，特别适合有一定 Python 编程基础，想学习机器学习、深度学习的高校计算机、人工智能专业学生和想研究人工智能方向的程序员学习。

数据驱动的在线协作学习分析是提升协作学习效果的重要基础，是推动在线学习变革的重要力量。本书系统梳理了学习分析的研究现状，阐释了协作学习的理论基础与研究热点，构建了在线协作学习分析模型――KBS模型，设计了面向学习者和教师的群体感知工具，分别从学习者和教师视角分析了群体感知工具对学习者学习和教师教学的支持与指导，探讨了社会调节学习在协作学习中的发生机制，展望了在线协作学习交互分析的发展趋势，为研究者刻画了协作学习分析领域的 理论模型与研究进展，具有较强的理论价值与应用价值。

本书主要结合高校信息化发展建设历程，研究了大数据及云计算技术在智慧校园建设中的地位和作用，提出利用云计算技术对在校园信息化过程中产生的大数据进行分析处理，将大数据及云计算技术应用于智慧校园的建设，对校园信息化能够起到推动作用。全书指出，大数据技术包含大数据分析、云数据库、内存数据库等技术，是将高校智慧校园中的人才培养、科学研究、管理决策、生活服务、社会服务功能与大数据技术紧密融合的参考。本书理论清晰，适合相关人员参考阅读。

本书按照项目-任务体例编写，主要内容包括9个项目，即创建自由表、数据库管理、查询与视图创建、结构化查询语言SQL、报表设计、表单创建、程序设计基础、菜单设计与应用、应用系统开发。全书知识点清晰、语言简明扼要，按学生认知规律编排内容，符合职业教育教改理念，使读者逐步掌握Visual FoxPro的基本操作及面向对象程序设计，并能独立进行小型应用系统开发。每个项目下设任务，每个任务包括工作任务、任务实施、知识链接、考核评价；知识链接内容图文并茂，结合大量实用、丰富的实例，深入浅出地介绍编程方法和应用程序开发等方面的理论知识；考核评价采用“2+1”评价机制，即任务完成情况、自我评定和同学评定；每个项目还配有巩固训练、视频操作、PPT课件及其他在线资源等供教师和学生使用，符合教学逻辑，实用性强。

本书全面介绍贝叶斯推理与机器学习，涉及基本概念、理论推导和直观解释，涵盖各种实用的机器学习算法，包括朴素贝叶斯、高斯模型、马尔可夫模型、线性动态系统等。本书在介绍方法的同时，强调概率层面的理论支持，可帮助读者加强对机器学习本质的认识，尤其适合想要学习机器学习中的概率方法的读者。本书首先介绍概率论和图的基础概念，然后以图模型为切入点，用一种统一的框架讲解从基本推断到高阶算法的知识。本书不仅配有BRML工具箱，而且提供大量MATLAB代码实例，将概率模型与编程实践相结合，从而帮助读者更好地理解模型方法。

本册从互联网、可穿戴计算机、“阿尔法狗”、脑机接口、量子计算机、人工智能等方面深入介绍近年来计算机的发展前沿。帮助读者了解计算机发展的新风向，同时也展示了比知识 重要的科学精神。

本书以“互联网 ”背景下企业市场营销的策略与应用为主题，主要从企业网络市场营销模式的创新、移动网络时代的企业市场营销、企业网络市场营销的方法、企业网络市场营销策略分析、企业网络市场营销效果评价与管理等方面进行了梳理，力求在当今网络营销日趋重要的大环境下，促进我国企业在全球市场的参与度和竞争力，并为促使我国企业网络化、信息化进程不断加速及企业网络营销发展的日益成熟提供一些有价值的思考。

目前，我国航天领域人工智能技术的发展总体上处于起步阶段，其未来发展与应用任重道远。本书在对全球航天产业与人工智能发展进行梳理总结的基础上，深入研究世界发达国家在商业航天等领域的发展战略与经验，特别是人工智能技术赋能航天产业发展方面的科学探索、创新应用与发展趋势;同时，结合我国发展航天产业对人工智能技术的实际需求及所面临的关键问题，对人工智能技术赋能航天产业商业化发展提出可行性与指导性建议，进而有助于加快人工智能与航天技术的深度融合，提升新一代人工智能的应用创新能力，实现航天领域人工智能技术的自主可控发展，促进先进技术的工程化和商业化落地，满足各行业多场景的应用需求，真正用科技服务国计民生。本书适用于开设人工智能和航天领域相关专业的高校及研究机构的科研工作者及学生，也适用于人工智能与航天赛道的相关科创企业从业者以及人工智能和航天领域的广大爱好者。

我国工业机器人技术发展遇到了工业机器人应用型人才的结构型矛盾和人才缺失问题，掌握工业机器人应用技术的应用型人才已经出现较大的缺口。据统计数据表明，到2020年我国工业机器人装机量达到100万台左右，机器人应用人才缺口为20万人左右，且每年仍以20％～30％的速度增长。基于这样的背景，由浙江省职业技能教学研究所协同浙江省内部分技工院校、知名机器人生产及应用企业和研究机构组建了“工业机器人教学联盟”，联合开发工业机器人应用和维护专业系列教材。本书正是在上述背景下编写的，是一本基于项目化教学并适用于技工院校工业机器人课程教育的应用型教材。

本书是“十四五”职业教育 规划教材，由“十三五”职业教育 规划教材修订而成。本书也是 职业教育工业机器人技术专业教学资源库配套教材。全书分为9章，内容包括工业机器人概述、分类、系统结构、技术参数、运动学基础、机械结构、传感器、机器视觉技术、控制技术、编程技术、通信技术、典型应用等。本书以“纸质教材+教字课程”的方式，配有数字化课程网站与教、学、做一体化设计的专业教学资源库，包含动画、微课、延伸阅读等资源类型，内容丰富，功能完善。书中的知识点与相应学习资源直接对应，扫描二维码即可观看，激发学生主动学习，提高学习效率。 学习资源大幅扩展教材容量，并可根据实际需要及时 新，体现新技术、新方法，巩固教材内容的 性。此外，本书提供习题答案、课外学习视频、PPT课件、教案等，授课教师可发电子邮件至编辑邮箱gzdz@pub.hep.cn获取。本书适合作为高等职业院校工业机器人技术专业以及装备制造大类相关专业的教材，也可作为工程技术人员的参考资料和培训用书。