本书采用任务驱动的方式介绍数据库的相关知识点，力求将理论和实践相结合，以提高学生的实践操作能力。 本书内容主要包括11个项目：项目一介绍数据库和数据库系统设计的基础知识；项目二介绍创建和管理SQL Server数据库的方法；项目三介绍创建和管理数据表的方法；项目四及项目五介绍SQL语句的使用方法；项目六介绍数据库设计的方法；项目七介绍数据库编程的方法；项目八介绍创建和使用索引、视图、事务的方法；项目九介绍存储过程的调用方法；项目十介绍触发器的设计方法；项目十一介绍数据库安全管理方法。 本书可作为高职高专院校计算机专业数据库课程的教材，也可作为相关人员学习数据库基础知识的参考用书。

大数据推动了各行各业的迅猛发展，各领域呈现出新产品、新技术、新服务和新的发展业态，但“信息丰富而知识贫乏”的现象仍然存在。逾越数据与知识之间的鸿沟，需要强有力的分析工具和分析方法的支撑。现有的关联规则挖掘算法，因其时空复杂性和I/O代价高，难以适应大数据分析任务。《并行数据挖掘及性能优化：关联规则与数据相关性分析》充分利用Hadoop、Spark等集群系统的强大数据处理能力，论述了支持大数据分析的关联规则并行挖掘算法与集群系统性能优化，并探讨了其在智能制造领域的应用。《并行数据挖掘及性能优化：关联规则与数据相关性分析》可供从事数据挖掘、机器学习及并行计算等相关专业的科研人员参考，也可作为高等院校计算机、大数据专业的高年级本科生与研究生的学习参考书。

内 容 简 介 本书是根据教育部高等学校文科计算机基础教学指导委员会组织制定的《高等学校文科 类专业大学计算机教学要求（第 6 版——2011 年版）》在数据库方面的相关要求，以及教育 部考试中心公布的《全国计算机等级考试二级 Access 数据库程序设计考试大纲（2018 版）》 的要求，在第二版基础上改编而成的，是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，同时也 是教育部文科计算机基础教学指导委员会立项教材。 本书基于 Microsoft Access 2010，介绍关系数据库管理系统的基础理论及系统开发技术， 主要内容包括 ：数据库系统的基础知识，Access 数据库的建立、使用、维护和管理，表、查 询和结构化查询语言 SQL 的使用，窗体、报表、宏的创建和使用，以及 VBA 编程基础知识 和应用系统开发实例等。书中配有大量的选择题、填空题、思考题及上机练习题，帮助读者 加强理解和实践。 本书适合作为高等学校各类专业数据库应用技术课程教学教材，还可作为全国计算机等 级考试的培训教材以及不同层次办公人员的自学用书。

《数据分析及可视化研究》主要阐述数据分析及数据可视化理论与方法。针对当下较为热门的数据可视化分析方法，如“数据采集”“数据梳理”“数据可视化设计”“可视化优化”“运用软件做可视化分析”等作了较为完整的阐述。旨在让读者快速而全面地了解和学习“可视化”所蕴含的操作技巧，将“数据”更精准、更清晰地呈现出来。《数据分析及可视化研究》图文并茂，深入浅出，共分为三篇：初探数据可视化、数据可视化图表设计、数据可视化处理工具，对数据分析及可视化的理论研究与实践应用有一定指导意义，可作为影视、传媒等专业师生的教学参考，对广大数据处理专业人员也有一定参考价值。

本书采用项目引导、任务驱动的模式进行编写。全书分为两部分：示范篇和实训篇。示范篇以“学生成绩管理系统”数据库项目为主线，将该数据库项目分解为多个任务，每个任务按照“任务情境”―“任务描述”―“任务分析”―“知识导读”―“任务实施”―“任务总结”的形式进行编排，详细讲述了数据库设计、数据库的创建与管理、数据表的创建与管理、数据库表数据的操纵、数据库的高级管理、数据库的运行与维护。实训篇以“社区书房管理系统”数据库项目为主线，包括数据库设计、数据库的创建与管理、数据表的创建与管理、数据表中数据的查询、数据表中数据的更新、数据库索引的应用、数据库视图的应用、数据库存储过程的应用、数据库触发器的应用、数据库的安全管理、数据库的备份与恢复共11个实训任务，重点培养学生提出问题、分析问题和解决问题的综合能力。本书以培养学生的数据库设计、应用和管理能力为目标，内容新颖，通俗易懂，实用性强，适合作为高等院校、高等职业院校数据库相关课程的教材，也可供广大技术人员及自学者参考。

本书第一部分为上机实验，与课堂教学内容相对应。通过实际操作，帮助学生快速掌握各种软件的基本功能及操作方法，帮助学生加深对理论知识的理解，提高操作与应用能力。第二部分为基础知识测试题，帮助学生加强对课本知识的理解和掌握，并附有答案。

全书共分9章，主要内容包括：空间数据模型；Geodatabase数据模型；空间数据库设计；空间数据库事务模型；空间数据存储与索引；空间查询语言及查询优化；空间数据库配置与管理；空间数据库发展趋势。本书可作为高等院校地理信息科学、测绘等专业的本科生和研究生的教材，也可供从事GIS工程项目人员阅读参考。

本书以Hive为开发平台，主要介绍了如何使用HiveQL来查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合，具体内容包括Hive入门、Hive数据库及表操作、Hive元数据、Hive高级操作、Hive函数与Streaming、Hive视图与索引、Hive调优、Hive与HBase集成、数据迁移框架Sqoop等。本书介绍的每个任务都运用了大量案例，紧密结合实际应用，融入了含金量十足的开发经验。在此基础上，本书通过丰富的练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。本书配以多元的学习资源和支持服务，包括视频、案例素材、学习社区等，为读者提供全方位的学习体验。本书适合作为计算机、大数据等相关专业的教材，也适合具有一定Linux或Java开发基础且想从事大数据开发的人员阅读学习，还可以作为大数据分析与运维人员的参考用书。

《数据库原理与应用：基于SQL Server2016》主要由三部分内容组成：第一部分主要介绍数据库理论，包括数据模型、数据库设计、关系代数、规范化理论；第二部分主要介绍数据库相关的一些内容，包括创建数据库、创建数据库对象、数据查询、数据修改、函数、存储过程、触发器、事务处理等；第三部分主要介绍数据库的维护性工作，包括安全管理、备份和恢复数据库。本书采用的实践平台为SQL Server 2016，该平台界面友好、使用方便、功能全面，非常适合作为数据库实践平台使用。本书内容全面、实例丰富，以一个小型家庭财政收支登记系统作为案例，贯穿全书始终，将很多知识点连贯起来，方便读者学习，也方便教师开展教学工作。《数据库原理与应用：基于SQL Server2016》可作为高等院校计算机专业以及信息管理等相关专业的教材，也可作为相关技术人员学习数据库知识的参考书。

《数据库技术与应用（第2版）——Access 2010（微课版）》是在第1版的基础上修订而成，以常用的Access 2010作为实践环境介绍数据库的基本操作和应用开发技术。本书主要内容有数据库系统概论、Access 2010操作基础、数据库的创建与管理、表的创建与管理、查询的创建与操作、SQL查询的操作、窗体的创建与应用、报表的创建与应用、宏的创建与应用、模块与VBA程序设计、数据库应用系统开发实例等。本书注重引导读者从现实世界的数据对象中抽象出可以存放到计算机中的数据，介绍数据库的设计过程、关系数据库的本质和应用要求。本书在适当介绍关系数据库基本原理的同时，以Access 2010数据库及数据库对象为主线，体现Access 2010的基本知识体系。 本书既可作为高等学校数据库应用课程的教材，又可供社会各类计算机应用人员与参加各类计算机等级考试的读者阅读、参考。