《NoSQL数据库原理与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》共分9章，通过介绍NoSQL数据库的分布式架构、数据模型、数据原理等，让读者能够理解NoSQL数据库的特点，并能在具体的应用场景中选择合适的数据库。通过学习HBase和MongoDB的数据操作方法以及编程方法，读者将学会在实际应用中运用这些原理。《NoSQL数据库原理与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》适合作为大数据专业应用型人才培养教材。建议安排教学课时为64学时，教师可根据学生的接受能力以及高校的培养方案选择教学内容。

《数据挖掘与机器学习/大数据专业应用型人才培养规划教材》采用理论与实践相结合的方式，介绍数据挖掘与机器学习的基础知识，力求培养读者数据思维能力。《数据挖掘与机器学习/大数据专业应用型人才培养规划教材》共9章，阐述了数据挖掘与机器学习的核心概念与技术，以及运用这些技术分析实际问题的思路。书中还介绍了9个综合性的案例，其难易程度和侧重点与书中各章的知识点相匹配。第1章介绍数据挖掘的基本概念、功能与应用领域，使读者掌握数据挖掘的基本理念、流程和方法。第2章介绍Pandas模块的语法结构，并通过对自行车行驶数据与服务热线数据的分析，使读者掌握通过Pandas模块对数据进行统计分析的方法。第3章介绍机器学习的框架，以及Skleam模块的语法结构，使读者掌握搭建机器学习流水线的方法。第4章介绍分类算法与应用，使读者掌握通过Skleam模块搭建一个分类器并实现分类功能的方法。第5章介绍回归算法与应用，使读者掌握通过Skleam模块搭建一个回归模型并实现回归功能的方法。第6章介绍无监督学习，使读者掌握通过Skleam模块搭建一个聚类模型并实现聚类功能的方法。第7章介绍关联规则和协同过滤，使读者掌握通过这些算法实现电影推荐的方法。第8章介绍图像数据分析的相关技术，使读者掌握进行图像特征提取和人脸识别的方法。第9章介绍自然语言处理与NLTK的相关技术，使读者掌握进行文本特征提取和文本分类的方法。《数据挖掘与机器学习/大数据专业应用型人才培养规划教材》可作为各类高校数据挖掘与机器学习的课程教材，也可供对数据挖掘和机器学习感兴趣的读者学习参考。

随着移动通信和互联网应用的发展，物联网、云计算、大数据等新兴技术与应用不断涌现。这是一个用数据说话的时代，也是一个依靠数据竞争的时代。目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门。IBM、微软、Google等知名公司都积极投资数据业务，建立数据部门，培养数据分析团队。各国政府和越来越多的企业意识到数据和信息已经成为企业的智力资产和资源，数据的分析和处理能力正在成为日益倚重的技术手段。

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《MySQL入门很轻松（微课超值版）》是针对零基础读者研发的MySQL入门教材，侧重实战，结合流行有趣的热点案例，详细介绍MySQL应用中的各项技术。全书分为18章，内容包括认识数据库与MySQL，MySQL的管理工具，数据库的创建与操作，数据表的创建与操作，数据表的完整性约束，插入、更新与删除数据记录，数据表的简单查询，数据表的复杂查询，MySQL编程基础，内置函数与自定义函数，视图的创建与应用，索引的创建与应用，触发器的创建与应用，存储过程的创建与应用，MySQL用户的管理，MySQL日志的管理，MySQL的性能优化，数据库的备份与还原。 《MySQL入门很轻松（微课超值版）》通过大量案例，帮助初学者快速入门和积累数据库应用经验。读者通过微信扫码，可以快速查看对应案例的视频操作，随时解决学习中的困惑，并可以通过实战练习，检验对知识点掌握的程度。《MySQL入门很轻松（微课超值版）》赠送大量超值资源，包括微视频、精美幻灯片、案例源码、教学大纲、求职资源库、面试资源库、笔试题库和小白项目实战手册，并提供技术支持QQ群，专为读者答疑解难，降低零基础学习数据库的门槛，让读者轻松跨入数据库应用的领域。 《MySQL入门很轻松（微课超值版）》可作为MySQL零基础读者和MySQL应用技术人员的参考用书，也可供高等院校以及相关培训机构的老师和学生使用。

《数据库原理与Web应用》以关系数据库为基础，以数据库的设计与编程为重点，以引进面向对象的数据库技术为特色。《数据库原理与Web应用》内容新颖、系统全面：突出重点、注重总结；概念清晰、分析深入；例题丰富、实用性强。《数据库原理与Web应用》从数据库系统基础、关系代数、规范化理论、SQLServer2008安全管理、SQLServer2008数据库创建和备份、数据库的恢复与传输、SQLServer2008T-SQL数据查询、SQL高级应用、Web编程基础、JSP技术方面结合了实际数据库开发需要和高等教育的特点完成编写。《数据库原理与Web应用》既可作为高等院校计算机专业本科生数据库课程的教材，也可作为其他专业本科生数据库课程的教材，还可作为从事数据库开发和应用的有关技术人员的参考书。

本书详细阐述了与SQL数据分析相关的基本解决方案，主要包括理解和描述数据、数据分析与SQL基础知识、SQL数据准备、数据分析的聚合函数、数据分析的窗口函数、导入和导出数据、利用复杂数据类型进行分析、高性能SQL、利用SQL获取洞察结果等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

《数据结构/高等应用型人才培养规划教材》详细介绍了常用的四种数据结构——集合、线性结构、树形结构和图状结构，对每一种数据结构如何在计算机中表示，以及如何利用这些数据结构解决实际问题。并介绍对不同数据结构进行的两种常用的操作——查找与排序。

市面上多数WAP方面的书籍都只讲解WAP原理和应用，该书从深度包检测（DPI）的角度对WAP数据包进行深度解析，并将分析结果应用于实战场景，该书能使读者理论联系实际，学好WAP。该书首先介绍WAP基本内容，WAP1.X、WAP2.0协议栈和模型，其次介绍数据包分析工具Wireshark，然后对WAP1.X协议数据单元和协议交互流程详细展开描述，紧接着介绍WAPPush的工作原理、消息格式以及服务方式，从WAP深度解析实战方面进行描述，包括协议的识别，数据包的分片、乱序、重组和重定向，最后介绍WAP虚拟环境搭建流程以及程序设计过程中主要的数据结构和接口函数。《WAP深度数据包解析》可作为高等学校（非）计算机专业本科生和研究生深入学习网络协议并进行上机操作或者相关课程设计的辅助教材，也可供广大从事网络数据包分析和开发的读者参考。

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