本书共8章，系统阐述了可压缩与不可压缩流动计算的理论与方法。第1章简要介绍了流体计算所需的基础理论。第2~7章阐述了空间对流项的离散格式。其中，第2~4章分别阐述了不可压、可压及统一计算的经典方法;第5章发展了兼容低马赫数的激波捕获格式;第6章发展了激波计算稳定的格式;第7章在上述基础上提出了适合从极低到极高马赫数统一计算的全速域格式。第8章阐述了时间离散方法与计算收敛加速方法。本书既可作为高等学校计算流体力学课程及相关工程专业的本科生与研究生教材，也可作为从事流体计算相关科研和工程技术人员的参考用书。

本书介绍使用Spring Boot后端和React前端进行全栈开发的相关技术。全书分为三部分，共17章。第一部分介绍Spring Boot后端编程，包括环境构建、依赖注入、使用JPA访问数据库、创建RESTful Web服务、后端的安全性与测试等。第二部分介绍使用React进行前端编程，包括前端环境构建、React和TypeScript简介、在React中使用REST API以及实用的第三方组件库。第三部分讨论Spring Boot React全栈开发，包括为REST Web服务设置前端、为项目实现CRUD功能、用MUI设置前端样式、测试和保护React应用以及应用程序的部署等。本书适合想成为全栈开发人员的读者学习，也可供对全栈开发感兴趣的技术人员参考。

《大模型RAG应用开发：构建智能生成系统》系统介绍检索增强生成（RAG）技术的核心概念、开发流程和实际应用。《大模型RAG应用开发：构建智能生成系统》共分为11章，第1～3章详细介绍RAG开发的基础，包括环境搭建、常用工具和模块，帮助读者从零开始理解RAG系统的工作原理与开发技巧；第4～8章聚焦RAG系统的具体搭建，从向量数据库的创建、文本的向量化，到如何构建高效的检索增强模型，为开发RAG应用奠定基础；第9～11章通过实际案例，包括企业文档问答系统、医疗文献检索系统和法律法规查询助手的实际开发，帮助读者在特定领域深入理解和应用RAG技术。《大模型RAG应用开发：构建智能生成系统》适合RAG技术初学者、大模型和AI研发人员、数据分析和挖掘工程师，以及高年级本科生和研究生阅读，也可作为培训机构和高校相关课程的教学用书或参考书。

《Nuke经典课堂》从基础概念和界面导航开始，引导读者逐步掌握Nuke的核心功能和高级合成技术。通过丰富的示例和实践项目，读者将学习到如何使用Nuke进行图像处理、修复、合成和特效制作等各个方面的技术。书中也将深入探讨Nuke的高级功能和扩展插件，以及如何最大限度地提高工作效率和质量。同时，本书还将分享一些实践中的技巧和经验，帮助读者在实际项目中应对各种挑战和需求。

MongoDB数据库与传统的关系数据库不同，是一种面向文档的、介于非关系数据库和关系数据库之间的数据库。《MongoDB基础、运维与性能优化》帮助读者掌握MongoDB 8数据库及其相关技术栈的开发知识，涵盖MongoDB 8数据库应用开发的要点。《MongoDB基础、运维与性能优化》配套PPT课件。《MongoDB基础、运维与性能优化》共分15章，内容包括MongoDB数据库基础知识、系统安装与环境搭建、可视化工具的使用、Shell工具的使用、基础操作、聚合、数据模型、时间序列、事务、索引、副本集、分片、存储、安全以及性能优化。《MongoDB基础、运维与性能优化》内容翔实、代码精练、重点突出、实例丰富，能够帮助初学者快速掌握MongoDB数据库运维和开发方法，对提高Web应用开发人员的技术水平也有非常积极的指导作用。《MongoDB基础、运维与性能优化》也适用于高等院校或高职高专院校学习MongoDB相关课程的学生。

本书是一部系统论述嵌入式软件设计方法的立体化教程（含纸质图书、电子书、教学课件、源代码与视频教程）.全书共１０章.第１章为嵌入式系统概论;第２章为嵌入式处理器与外围硬件;第３章为嵌入式软件体系结构;第４章为嵌入式实时操作系统;第５章为板级支持包和操作系统引导;第６章为嵌入式软件开发环境;第７章为嵌入式操作系统移植及驱动开发;第８章为典型物联网技术、协议及应用;第９章为嵌入式系统安全;第１０章为嵌入式系统综合实验.为便于读者高效学习，快速掌握嵌入式软件编程与实践，本书精心制作了电子书（２５０页案例资料），配以完整的教学课件（１０章PPT）、完整的源代码与丰富的配套视频教程以及在线答疑服务等内容.本书可作为广大高校计算机、软件工程、电子信息、自动化等专业本科生及研究生学习嵌入式软件编程技术课程的教材，也可作为相关培训机构的教材，还可作为嵌入式技术开发者的自学参考用书.

《数据科学面试通关》详细阐述了与数据科学面试相关的基本解决方案，主要包括探索现代数据科学领域、在数据科学领域寻找工作、 Python编程、数据可视化与数据叙述、使用 SQL查询数据库、 Linux中的 Shell和 Bash脚本编写、使用 Git进行版本控制、用概率和统计挖掘数据、理解特征工程和为建模准备数据、精通机器学习概念、用深度学习构建网络、用 MLOps实现机器学习解决方案、掌握面试环节、协商薪酬等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

《Cinema 4D完全实操技术手册》旨在帮助读者掌握Cinema 4D这款功能强大的三维设计软件。本书从零开始，通过浅显易懂的语言和丰富的实例，逐步介绍Cinema 4D的各项功能；从基础知识点入手，逐步引导读者掌握Cinema 4D的各类技巧，助力初学者快速上手，并能独立完成设计项目。通过本书的学习，读者能够全面掌握基础建模、材质、纹理设置、灯光、渲染等核心技术，进而创作出专业级的三维作品。《Cinema 4D完全实操技术手册》适合三维设计、广告设计、影视特效、游戏开发、建筑可视化爱好者和从业人员使用，也可以作来相关院校的教材和辅导用书。

第一章，从阿尔法零的卓越性能出发，深入解读其背后着实不易的成长历程，揭示其数学模型。第二章，从确定性和随机动态规划问题入手，介绍决策问题的数学模型。第三章，从抽象视角回顾纷繁复杂的强化学习算法，揭示值函数近似与滚动改进的重要作用。第四章，从经典的线性二次型最优控制问题入手，分析从阿尔法零的成功中学到的经验。第五章，分别从鲁棒、自适应、模型预测控制等问题入手，分析值函数近似与滚动改进对算法性能的提升潜力。第六章，从离散优化的视角审视阿尔法零的成功经验。第七章，总结全书。适合作为本领域研究者作为学术专著阅读，也适合作为研究生和本科生作为参考书使用。

本书旨在通过深入的理论与丰富的实战案例，引领读者系统学习NDK开发技术。NDK技术以其高安全性、卓越性能和高度复用性，成为现代应用开发的关键技术之一。本书从基本概念出发，全面介绍了NDK开发所需的核心基础知识，并详细讲解了如何从零开始构建一个完整的NDK项目，以及如何利用集成开发环境高效地进行NDK项目的调试与优化。书中不仅涵盖了当前主流的开发技术和最佳实践，更通过理论与实战相结合的教学模式，让读者能够迅速将所学知识应用于实际工作中，提高开发效率，打造出更优质的应用产品。本书共13章，分为基础篇和实战篇。基础篇（第1~8章）详细讲述NDK开发理论基础及环境搭建相关知识。从NDK基础概念到交叉编译原理、CMake基本语法的使用，逐步深入到NDK实战项目的运用；实战篇（第9~13章）利用入门基础篇所学内容搭建一个完整的NDK实战项目。本书示例代码丰富，实际性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重点、难点。本书既适合初学者入门，精心设计的案例对于工作多年的开发者也有参考价值，并可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。