《领域驱动设计.Net实践》介绍领域驱动设计的基本概念和在.Net环境下使用领域驱动设计开发应用软件的基本方法。全书分为3个部分：第1部分（第1~6章）介绍领域模型和如何创建与验证领域模型；第2部分（第7~16章）介绍与领域驱动设计相关的.Net技术；第3部分（第17~26章）介绍如何以领域模型为核心构造各种类型的应用系统，并讲解项目的升级和演化方法。为了帮助读者更好地理解和应用领域驱动设计，本书选取诗词游戏项目作为示例，贯穿全书的3个部分，引导读者从零开始构建该项目，最终完成一个前后端分离的单页面应用和基于微服务架构的应用。 《领域驱动设计.Net实践》围绕示例项目开发，介绍使用行为驱动开发辅助领域模型验证、在开发中进行持续集成、源代码管理和程序包发布等技术，还介绍使用成熟的DDD技术框架进行项目开发的优缺点，以及系统提升与持续改进过程中需要注意的问题。 《领域驱动设计.Net实践》面向对领域驱动设计感兴趣的开发人员，包括刚入行的程序员，只要读者对.Net环境和C#语言有一定的了解就可以阅读本书。此外，本书也适合作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。

《React.js Node.js MongoDB企业级全栈开发实践》系统介绍Web应用全栈开发技术，通过一个真实的企业项目，讲解如何使用React全家桶以及Node.js、MongoDB进行全栈开发，帮助开发人员快速积累开发经验，全面掌握开发技巧。读完本书相当于真实参与一个完整的全栈项目开发。本书配套示例项目源代码。 《React.js Node.js MongoDB企业级全栈开发实践》共27章，内容包括开发环境的搭建、组件化的理解、主流前端框架的介绍、React组件和状态管理、Redux/React Redux的运用、Hooks API的运用、高阶组件、中间件、路由、webpack、axios、前端常用第三方工具库、UI框架antd、前端存储、国际化、toggle、前端调试、质量管理、前端工程化管理、与第三方继承、React项目性能优化、服务器开发的准备、Express应用框架、MongoDB的连接和数据操作、使用Postman测试接口、企业项目的React前端开发、企业项目的Node后端开发。 《React.js Node.js MongoDB企业级全栈开发实践》既适合React初学者、React Node全栈开发初学者、了解基础知识但缺乏全栈开发经验的前端开发人员，以及想要拓宽职业技能的Web应用开发人员，也适合高等院校或高职高专Web应用开发相关课程的师生。

人们日常生活中打交道最多的就是嵌入式系统，目前广泛使用的手机、MP3播放器、智能家用电器、无人机、自动驾驶汽车、机器人等都用到了嵌入式系统，嵌入式系统的开发占整个计算机系统开发的比重也越来越大。本书详细讲解嵌入式Linux驱动开发和设备端系统构建，并配套全书实例源代码和作者QQ答疑服务。 《嵌入式Linux驱动开发实践》共分12章，内容包括嵌入式系统概述、搭建Linux安全开发环境、必会的嵌入式开发应用层技术、内核模块开发、字符设备驱动、驱动模块的并发控制、块设备驱动、Linux平台驱动、基于AArch64的内核和文件系统、设备树、I2C驱动实战、SPI驱动实战。 《嵌入式Linux驱动开发实践》适合作为嵌入式Linux驱动开发初学者的入门书，以及嵌入式Linux开发人员的参考书，也适合作为高等院校电子、通信、自动化、计算机等专业“嵌入式操作系统”课程的教材和教学参考书。

人体动作识别是计算机视觉以及相关领域的重要研究内容，旨在识别出具有高层语义的人体动作。客观环境的复杂性以及运动的多样性使基于视觉的人体姿态估计和动作识别极具挑战性，因此研究人体动作识别方法具有十分重要的理论意义和应用价值。本书在总结分析人体动作识别研究现状的基础上，从单人动作和群组动作两个层面研究人体动作识别技术，即人体2D姿态估计、人体3D姿态估计、单人动作识别，以及群体动作识别。本书结构合理，内容全面，既有严格的理论基础，又有实际的应用。本书既可以作为机器学习和计算机视觉领域研究人员的技术用书，也可作为高等院校相关专业师生的教学用书。

面对信创产业蓬勃发展的产业机遇以及数字化转型的时代浪潮，企业需要不断提升应对挑战的能力，把 握时代机遇，实现发展和腾飞。本书围绕全栈中间件的技术体系，聚焦企业在落地信创工作过程中的重点和难点，给出富有建设性的意见和建议，并提供一些行之有效的实践方法和操作步骤。 全书共7章。通过阐述全栈信创是应用架构发展的必然趋势，揭示中间件架构分布式与云化的技术演进所带来的应用架构的变化及其对于信创迁移的影响；通过应用支撑类中间件对高可靠性和高性能的支撑，以及应用集成架构设计、迁移规划和应用集成架构重构，为打造稳定的信创基础设施环境奠定了基础；通过讨论信创环境下云原生架构的核心框架和关键要点，以及数据管理体系的核心框架规划、主数据管理体系建设和数据资产管理体系建设等方面的内容，为信创背景下的数字化转型升级指明了路径。本书最后用系统方法 论思路阐述应用迁移模型方法论、公司评估和应用评估等方面的重点与难点分析，以及应用迁移策略和工作规划等方面的内容。 《基于全栈中间件的信创实践技术与方法》为正处于信创实践过程中的信息化决策者、技术架构规划者、项目经理、架构师、CTO、CIO提供了全栈信创的实践指南，有助于读者全面了解全栈信创的相关实践技术和实施方法。

《Spring Boot Vue.js企业级管理系统实战》以一个完整的全栈微服务项目为主线，详细阐述项目的技术架构、开发流程和技术要点，包括Vue.js前端技术、Spring Boot后端技术和Spring Cloud Alibaba微服务技术和中间件技术。本书主要内容包括：项目技术架构，Vue.js实例和指令，Element-UI控件，Vue.js方法、监听器和事件处理，前端组件和前端布局，用Vuex实现组件间的交互，Spring Boot项目的基本框架，后端控制器和Swagger组件，后端业务层和数据服务层，分页、事务Redis缓存和分库分表，全栈系统的前后端交互，面向切面编程、过滤器和拦截器，整合日志组件，整合Nacos服务治理组件，限流、熔断和服务降级，整合Gateway网关组件，整合Skywalking监控组件。通过阅读本书，读者能够系统地掌握开发全栈项目的核心技术，同时，运用这些技术开发一个企业级的管理系统。 《Spring Boot Vue.js企业级管理系统实战》尤其适合缺少项目经验的Java开发人员、在校学生用于高效掌握各种企业级开发技术，提升实战技能，也可作为大中专院校计算机专业实践课或毕业设计的参考用书。

你已经具备了Linux基础，想进一步学习服务器架设吗？还想了解如何维护和管理你的服务器吗？《鸟哥的Linux私房菜—服务器架设篇（第三版修订）》是你最佳的选择。目前有关Linux架设的书籍大多只教读者如何架设服务器，很少涉及服务器的维护、管理以及遇到问题时的应对策略。结果是，一旦服务器遭受攻击，人们就会手忙脚乱。因此，作者首先从系统基础和网络基础开始讲解，然后讨论网络攻击和防火墙保护主机，最后才介绍服务器的架设。《鸟哥的Linux私房菜：第三版修订. 服务器架设篇》共分为四篇：第一篇是服务器搭建前的进修专区，主要介绍架设服务器之前必须具备的基本知识。阅读完这一篇后，无论你使用何种方式连接Internet，都不会有问题；第二篇是主机的简易安全防护措施，鸟哥会告诉你如何保护你的主机，养成良好的操作习惯，使你的主机免受病毒侵害，安全能经受住各种考验；第三篇是局域网内常见服务器的搭建，介绍内部网络经常使用的远程连接服务（如SSH、XDMCP、VNC、XRDP）、网络参数配置服务（如DHCP、NFS、NTP）、网络磁盘服务（如SAMBA、iSCSI）以及代理服务器等。其中，SSH密钥系统对于异地备份非常有帮助，你绝对不能错过；第四篇是常见的Internet服务器的搭建，介绍DNS、WWW、FTP和邮件服务器等常见的服务。

HarmonyOS是一款面向未来、面向全场景的分布式操作系统，借助HarmonyOS全场景分布式系统和设备生态，定义全新的硬件、交互和服务体验。本书采用**的HarmonyOS 3版本作为基础，详细介绍如何基于HarmonyOS 3来进行应用开发，包括HarmonyOS架构、DevEco Studio、应用结构、Ability、UI开发、公共事件、窗口管理、网络编程、安全管理、数据管理等多个主题，还介绍如何从0开始开发计算器、视频播放器、购物应用、微信应用等。本书辅以大量的实战案例，图文并茂，让读者易于理解掌握。同时，案例的选型偏重于解决实际问题，具有很强的前瞻性、应用性和趣味性。加入鸿蒙生态，让我们一起构建万物互联的新时代！ 《鸿蒙HarmonyOS应用开发入门》适合HarmonyOS应用开发初学者和进阶读者作为自学用书，也适合培训机构作为培训教材，还适合大、中专院校的相关专业作为教学参考书。

Transformer正在颠覆AI领域。市面上有这么平台和Transformer模型，哪些最符合你的需求？ 将引领你进入Transformer的世界，将讲述不同模型和平台的优势，指出如何消除模型的缺点和问题。本书将引导你使用Hugging Face从头开始预训练一个RoBERTa模型，包括构建数据集、定义数据整理器以及训练模型等。 《基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理》分步展示如何微调GPT-3等预训练模型。研究机器翻译、语音转文本、文本转语音、问答等NLP任务，并介绍解决NLP难题的技术，甚至帮助你应对假新闻焦虑（详见第13章）。 从书中可了解到，诸如OpenAI的高级平台将Transformer扩展到语言领域、计算机视觉领域，并允许使用DALL-E 2、ChatGPT和GPT-4生成代码。通过本书，你将了解到Transformer的工作原理以及如何实施Transformer来决NLP问题。 主要内容 ？ 了解用于解决复杂语言问题的新技术 ？ 将GPT-3与T5、GPT-2和基于BERT的Transformer的结果进行对比 ？ 使用TensorFlow、PyTorch和GPT-3执行情感分析、文本摘要、非正式语言分析、机器翻译等任务 ？ 了解ViT和CLIP如何标注图像（包括模糊化），并使用DALL-E从文本生成图像 ？ 学习ChatGPT和GPT-4的高级提示工程机制

这本书专门为那些对自然语言处理技术感兴趣的读者提供了系统的LLM应用开发指南。全书分为11章，从LLM基础知识开始，通过LangChain这个开源框架为读者解读整个LLM应用开发流程。第1~2章概述LLM技术的发展背景和LangChain框架的设计理念。从第3章开始，分章深入介绍LangChain的6大模块，包括模型I/O、数据增强、链、记忆等，通过大量代码示例让读者了解其原理和用法。第9章通过构建PDF问答程序，帮助读者将之前学习的知识应用于实践。第10章则介绍集成，可拓宽LangChain的用途。第11章为初学者简要解析LLM的基础理论，如Transformer模型等。本书以LangChain这个让人熟悉的框架为主线，引导读者一步一步掌握LLM应用开发流程，适合对大语言模型感兴趣的开发者、AI应用程序开发者阅读。