20世纪以来，化学科学的发展突飞猛进，为增进学生对化学科学发展的整体感知，编写了《发展中的化学科学——基于真实情境的单元项目式学习》这套书，引导学生在项目式学习活动中了解化学科学发展的面貌和趋势，树立学习和研究化学的兴趣和理想。 本套书是项目式化学学习系列图书新推出的3.0版，为便于学生学习，分初中版和高中版两册进行编写。本册高中版以《普通高中化学课程标准（2017年版2020年修订）》为编写依据，围绕合成化学、催化化学、材料与结构化学、环境化学、能源化学等现代化学研究领域，遴选反映化学研究成果和发展前沿的真实情境素材，设计了16个单元学习项目，将学习与社会真实问题的解决联系起来。每个项目将真实问题情境中的核心化学问题转化为驱动性问题链，设置层层递进的任务活动，并提供丰富的资料性素材，引导同学们在互动式、启发式、体验式的学习活动中展开科学探究，拆解真实情境，完成项目任务，掌握化学必备知识，实现从“解题”走向“解决问题”，从被动学习知识走向主动发现问题。在情境拆解过程中，强调利用学科大概念帮助学生建立解决问题的认识思路和认知角度，有效关联知识结构，发展创新思维，实现所学知识向关键能力和核心素养的转化。书中所收录的16个项目都经过作者多轮次的教学实践、研讨和修改，高水平的作者团队保证了图书内容的先进性、科学性和教学适宜性。 项目式化学学习系列图书从1.0、2.0版发展到现在新推出的3.0版，更加关注基于真实情境，情境更具有挑战性；更加关注可读性，符合新课标和新教材理念；更加关注从学科大概念进行单元整体设计，解决学科前沿问题。 书中所采用的项目式学习活动适用范围较广，既可以为教研人员、一线教师探索化学学科核心素养的落地以示范和启发，又可以供学生自学，为培养和发展自身的核心素养提供切实的帮助。愿基于真实情境的项目式学习之旅与您开启一段美好而高效的探索物质及其变化世界的新旅程！

如果将地球46亿年的历史展现在钟表盘上，人类竟然在最后一分钟才出现！地球是如何从茫茫宇宙的一片死寂变成如今这颗生机勃勃的星球？ 本书是知乎人气答主地星引力的作品，书中按照地质纪年的冥古宙、太古宙、元古宙、显生宙，将地球的演变分为四章，讲述从地球诞生一直到人类第一次核爆炸发生过的具有里程碑意义的32个重大事件，完整地呈现了地球一路走来波澜壮阔的历史。本书用生动浅显的语言和精彩丰富的插图展现了地球上惊心动魄的环境变化和物种更迭。

本书对二维、三维目标检测技术涉及的骨干网络及入门必备的计算机视觉算法进行全面的介绍。本书由浅入深地介绍了MNIST、ImageNet、CIFAR、波士顿房产、ModelNet等经典二维、三维数据集和相关国际赛事，还介绍了TensorFlow中的二维卷积层、全连接层、激活层、池化层、批次归一化层、随机失活层的算法和梯度下降原理，AlexNet、VGG、ResNet、DarkNet、CSP-DarkNet等经典骨干网络的设计原理，以及PointNet、GCN等三维计算机视觉神经网络。此外，本书通过设计巧妙且具体的案例，让读者稳步建立扎实的编程能力，包括数据集的制作和解析、神经网络模型设计能力和开销估算、损失函数的设计、神经网络的动态模式和静态模式的训练方法和过程控制、神经网络的边缘计算模型量化、神经网络的云计算部署。完成本书的学习，读者可以继续阅读与本书紧密衔接的《深入理解计算机视觉：在边缘端构建高效的目标检测系统》，将所学的计算机视觉基础知识运用到目标检测的神经网络设计中，对边缘计算环境下的神经网络进行游刃有余的调整。

类脑智能技术是当前国际重要的科技前沿，研究类脑智能技术对发展新型信息产业意义重大。本书介绍了一种新颖的类脑模型—大脑情感学习模型，并介绍了其学习算法、改进技术及应用。大脑情感学习模型根据哺乳动物大脑边缘系统的结构建立，在模拟生物智能行为上表现出了良好的自适应性能，模型结构简单，运算速度快。本书共9章，分为3篇：基础篇、改进篇和应用篇。基础篇主要介绍大脑情感学习模型的研究现状、神经生理学基础与学习算法；改进篇主要介绍大脑情感学习模型的改进技术，通过加入监督学习和竞争学习机制改进模型性能；应用篇主要介绍将改进的大脑情感学习模型用于混沌时间序列预测、疾病诊断、表情识别及人机情感交互等领域的例子。本书可以作为研究生、高校教师及工程技术人员的自学和参考用书，也适合对类脑模型研究感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读。

本书的特色在于结合实际案例来展现 R 在数据科学领域的灵活性，不仅能让读者学习统计 知识，也能提升代码编写能力。全书共 15 章，第 1 章详细介绍了 R 和 RStudio 的安装方法；第 2 章至第 3 章介绍了导入数据的方法，以及 R 的基本工作原理；第 4 章介绍了 R 中重要的数据 管理方法；第 5 章讲解数据可视化的知识；第 6 章至第 15 章介绍了统计知识点，如描述性统计、 简单线性回归、多元线性回归、虚拟变量回归等。为方便读者学习，本书提供了 astatur 包，这个工具包涵盖了本书中使用的所有数据集，以 及相关章节中提到的一些补充函数。此外，本书没有过多地介绍复杂的数学公式，对于必备知 识点使用了尽可能通俗的语言进行讲解，因此本书适合作为 R 统计分析课程的教科书，也适合 数据分析的初学者参考学习。

本书为作者多年来在多智能体系统分布式协同控制领域的研究成果，系统阐述了一致性理论框架下的分布式安全协同控制与优化理论和技术。全书共9章，以分布式一致性理论作为贯穿全书的核心脉络，在给出多智能体系统一致性理论、分布式编队控制、分布式优化博弈问题的研究背景（第一章）以及基础数学知识（第二章）的基础上，详细阐述了全局通信图信息未知的分布式一致性行为涌现分析（第三章），存在恶意结点的分布式安全一致性控制（第四章），存在拒绝服务攻击的分布式安全一致性控制（第五章），基于一致性的安全编队控制方法（第六章），以及基于一致性理论的分布式优化与非合作博弈（第七章至第九章）。

本书是一部全面论述计算机病毒网络传播动力学行为的专著。全书共6章，首先，从反病毒策略角度出发，针对反制措施竞争策略提出了一类具有反制措施的SICS模型，从理论上研究了这种新型反病毒策略对抑制病毒传播的有效性。接着，提出了两类具有接种率和感染率的SIRS模型，研究了一般非线性感染率和一般非线性接种率对计算机病毒传播的影响。然后，为了探究移动存储介质对计算机病毒传播的影响，又提出了两类具有移动存储介质感染率的传播模型。后，考虑到网络的动态性，研究了三类具有外部仓室的SIES模型。从全互联网络到复杂网络再到任意网络，进行了全方位探究。

本书由数数科技分析师团队撰写。基于数数科技成立以来服务上千家游戏企业、近万个游戏项目的经验，作者介绍了游戏行业的数据分析现状，解读了数据驱动增长的典型案例，阐明了如何建设数据分析体系才能给游戏企业带来商业价值，希望为游戏行业的运营、数据分析、策划等岗位从业者提供从方法到实践的指导，驱动游戏业务增长。

本书清晰介绍了量子计算的核心概念、术语和技术，涵盖数学、物理学和信息论的基础知识，同时还提供量子编程动手实践。本书揭开了隐藏在量子计算中的技术概念和数学原理的神秘面纱，展示了量子计算系统的设计和构建方式，解释了量子计算系统对网络安全的影响，同时预览了抗量子密码学的进展。本书还扼要介绍了当今领先的量子编程语言Microsoft Q#和QASM。各章包含的习题测试和示例项目有助于读者深入理解和运用所学知识。本书文字浅显易懂，是量子计算初学者的完美指南。

大数据时代，信息和数据成为企业重要的资产。作为企业的会计人员，扮演着数据的收集与处理的重要角色，企业会计信息化系统的创建十分必要。本书共分为六章，从大数据的基本理论、会计信息化理论综述、大数据背景下的会计信息化、云计算环境下的会计信息化模式、物联网环境下的会计信息化建设和总结与展望这几个方面出发，介绍了大数据的发展背景、使用现状和价值；还介绍了会计信息化的发展历程、会计信息系统与IT平台和面向企业应用的会计信息系统；探讨了大数据下企业运用的会计信息系统、大数据下会计信息服务平台的构建、大数据下会计信息化的运行环境、大数据背景下会计面临的挑战；说明了基于云计算的会计信息化概述、物联网与会计信息化的关系、基于云计算的会计信息化建设模式构建策略、物联网环境下的会计信息化建设；终总结了会计信息系统构建的保障措施，展望了大数据背景下会计人才培养模式的转型。