本书在简要介绍安全云存储系统已有研究基础上，主要介绍作者在云存储技术方面的研究成果。主要内容包括：基于封闭环境加密的云存储方案、云环境下基于CP-ABE权重属性多中心访问控制方案、基于DDCT的云数据完整性验证方案、基于覆写验证的云数据确定性删除方案、基于聚类索引的多关键字排序密文检索方案、基于倒排索引的可验证混淆关键字密文检索方案、陷门不可识别的密文检索方案、基于区块链的公钥可搜索加密方案、一种支持动态可验证的密文检索方案、支持双向验证的动态密文检索方案和基于第三方监管的可信云服务评估。

本书分为六部分：第1章介绍大学计算机基础教学的现状与发展趋势；第2章介绍计算思维与大学计算机基础教学；第3章介绍大学计算机基础教学目标和内容体系；第4章介绍大学计算机基础教学课程体系；第5章介绍教学质量保障体系；附录部分含有14个典型课程实施方案介绍。 本书对广大高校开展计算机基础教学工作，进行教学改革具有一定的指导作用。

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本书采用ES5和ES6融合的方式编写，兼顾了主流应用和发展趋势，书中知识点结合实际开发讲解演示。本书从JavaScript额的历史开始讲解，由浅入深地带领读者逐渐走入JavaScript的世界。本书内容包括：变量、基本数据类型、运算符和表达式、语句、函数、对象、数组、BOM、DOM、AJAX、异步编程及ES6新特性等。本书语言通俗易懂，案例贴近实际工作需求，内容全面，深入浅出地简洁了前端开发需掌握的知识点。与此同时，本书还对一些底层实现进行了介绍，让读者在阅读完本书之后对JavaScript有更深入的理解。

20世纪以来，化学科学的发展突飞猛进，为增进学生对化学科学发展的整体感知，编写了《发展中的化学科学——基于真实情境的单元项目式学习》这套书，引导学生在项目式学习活动中了解化学科学发展的面貌和趋势，树立学习和研究化学的兴趣和理想。 本套书是项目式化学学习系列图书新推出的3.0版，为便于学生学习，分初中版和高中版两册进行编写。本册高中版以《普通高中化学课程标准（2017年版2020年修订）》为编写依据，围绕合成化学、催化化学、材料与结构化学、环境化学、能源化学等现代化学研究领域，遴选反映化学研究成果和发展前沿的真实情境素材，设计了16个单元学习项目，将学习与社会真实问题的解决联系起来。每个项目将真实问题情境中的核心化学问题转化为驱动性问题链，设置层层递进的任务活动，并提供丰富的资料性素材，引导同学们在互动式、启发式、体验式的学习活动中展开科学探究，拆解真实情境，完成项目任务，掌握化学必备知识，实现从“解题”走向“解决问题”，从被动学习知识走向主动发现问题。在情境拆解过程中，强调利用学科大概念帮助学生建立解决问题的认识思路和认知角度，有效关联知识结构，发展创新思维，实现所学知识向关键能力和核心素养的转化。书中所收录的16个项目都经过作者多轮次的教学实践、研讨和修改，高水平的作者团队保证了图书内容的先进性、科学性和教学适宜性。 项目式化学学习系列图书从1.0、2.0版发展到现在新推出的3.0版，更加关注基于真实情境，情境更具有挑战性；更加关注可读性，符合新课标和新教材理念；更加关注从学科大概念进行单元整体设计，解决学科前沿问题。 书中所采用的项目式学习活动适用范围较广，既可以为教研人员、一线教师探索化学学科核心素养的落地以示范和启发，又可以供学生自学，为培养和发展自身的核心素养提供切实的帮助。愿基于真实情境的项目式学习之旅与您开启一段美好而高效的探索物质及其变化世界的新旅程！

如果将地球46亿年的历史展现在钟表盘上，人类竟然在最后一分钟才出现！地球是如何从茫茫宇宙的一片死寂变成如今这颗生机勃勃的星球？ 本书是知乎人气答主地星引力的作品，书中按照地质纪年的冥古宙、太古宙、元古宙、显生宙，将地球的演变分为四章，讲述从地球诞生一直到人类第一次核爆炸发生过的具有里程碑意义的32个重大事件，完整地呈现了地球一路走来波澜壮阔的历史。本书用生动浅显的语言和精彩丰富的插图展现了地球上惊心动魄的环境变化和物种更迭。

本书对二维、三维目标检测技术涉及的骨干网络及入门必备的计算机视觉算法进行全面的介绍。本书由浅入深地介绍了MNIST、ImageNet、CIFAR、波士顿房产、ModelNet等经典二维、三维数据集和相关国际赛事，还介绍了TensorFlow中的二维卷积层、全连接层、激活层、池化层、批次归一化层、随机失活层的算法和梯度下降原理，AlexNet、VGG、ResNet、DarkNet、CSP-DarkNet等经典骨干网络的设计原理，以及PointNet、GCN等三维计算机视觉神经网络。此外，本书通过设计巧妙且具体的案例，让读者稳步建立扎实的编程能力，包括数据集的制作和解析、神经网络模型设计能力和开销估算、损失函数的设计、神经网络的动态模式和静态模式的训练方法和过程控制、神经网络的边缘计算模型量化、神经网络的云计算部署。完成本书的学习，读者可以继续阅读与本书紧密衔接的《深入理解计算机视觉：在边缘端构建高效的目标检测系统》，将所学的计算机视觉基础知识运用到目标检测的神经网络设计中，对边缘计算环境下的神经网络进行游刃有余的调整。

本书深入地讲解了Go语言常见特性的内部机制和实现方式，大部分内容源自对Go源码的分析，并从中提炼出实现原理。通过阅读本书，读者可以快速、轻松地了解Go语言的内部运作机制。本书首先介绍常见数据结构及控制结构的实现原理，包括管道、切片、Hash表、select和for-range等，这部分内容大都以几个精心准备的测验题目开头，每个测验题目均对应一个知识点，读者借此可以测验自身对该知识点的掌握程度。接着介绍了Go语言最核心的概念，包括协程的概念、协程调度模型、协程调度策略，以及内存分配和垃圾回收相关的内容。本书还介绍了测试、泛型、依赖管理等比较实用的特性。最后结合笔者的见闻，整理了一些发生在真实项目中的编程陷阱。

本书以JavaScript作为演示代码，比较系统地涉及各种数据结构和常见的算法面试题：常见排序算法（如冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、堆排序、快速排序、计数排序、桶排序、基数排序等）、树的相关算法、字符串算法、回溯算法、动态规划问题等。本书中没有可怕的数学公式与复杂度证明，而是详细列出解题步骤，给出可以套用的算法模板。为了方便记忆，每种算法都会给出多种解，读者只需从中选取适合自己的解即可。本书旨在要让非科班出身的、没有算法基础的前端人士能够对各种数据结构及相关算法快速上手、顺利通过面试。

本书清晰介绍了量子计算的核心概念、术语和技术，涵盖的数学、物理学和信息论的基础知识，同时提供了量子编程动手实践。本书揭开了隐藏在量子计算中的技术概念和数学原理的神秘面纱，展示了量子计算系统的设计和构建方式，解释了量子计算系统对网络安全的影响，同时概括了抗量子密码学的进展。本书还扼要地介绍了当今先进的量子编程语言Microsoft Q#和QASM。本书各章包含的习题测试和示例项目有助于读者深入理解和运用所学知识。本书文字浅显易懂，是量子计算初学者的完美指南。