本书主要涉及工业互联网安全的内涵与外延、战略布局与保障体系、体系架构、典型应用场景、关键技术体系，其中关键技术体系涉及工业互联网平台、智能设备、标识解析、数据等要素的安全以及流量分析等内容。本书的第1章和第2章概述工业互联网发展、工业互联网安全相关概念、典型问题与挑战，是后面章节的总纲；第3章介绍工业互联网的安全战略与布局；第4章梳理了现有的网络安全架构并提出工业互联网安全体系架构；第5章阐述了工业互联网的安全保障体系；第6章分析典型垂直行业工业互联网安全的应用场景与需求；第7章至第12章从工业互联网平台安全、标识解析安全、智能设备安全、流量安全分析共四个方面详细描述工业互联网安全所涉及的相关技术体系。

《能源互联网研究进展2011-2020》重点聚焦在科研投入和产出，以国际对比分析、历史发展分析为核心，通过更长的时间尺度、更广泛的空间尺度，为国家行业主管部门、行业科技工作者提供能源互联网研究情况的宏观图景。对国家能源互联网科技创新政策制定、科技工作者研究方向、企业科研创新投入方向提供支撑。本报告从能源互联网的驱动力、研究重点、学术成果、学术合作等角度，对2011至2020年间各主要国家对能源互联网的6千余项科技攻关项目投入、10万余篇论文、二十万项专利产出进行了分析研究，分析结论将对国家能源互联网科技创新政策制定、科技工作者研究方向、企业科研创新投入方向提供支撑。本报告以可复制、可验证的数据分析为导向，基础数据来源（如Scopus、SciVal、Funding Institutional、世界知识产权组织和各国专利数据库等数据库和平台）与检索获取方式均明确、公开。报告涉及国内外诸多代表性国家（中国，美国，德国，英国，加拿大等），图文并茂，易于理解，可读性高。

罗伯特？C.马丁（鲍勃大叔）因在技术人群中声名远播的Clean系列在全球圈粉无数。本书为其烫手新作，旨在为广大工程师指明一条通向匠师之路，包括饱经洗砺的敏捷技术实践，如何通过持续的努力提高专业素养，软件可用之上的目标与技能，以及如何激发团队潜能，等等。本书融会几本经典著作的精髓，将"整洁”方法论推向至高境界—软件开发者有责任维护世界正常运行，而"人”才是"技术”的决定者。 本书共分三部分，前两部分用实例阐释TDD在敏捷软件中的运用，以及验收测试、协同编程等常被忽视的敏捷侧面与具体策略，还探讨了颇有价值的软件设计方案相关话题；第Ⅲ部分拔地而起，直接提出十条堪称金玉良言的"规劝”，以帮助程序员成为团队基石。

在Web文本挖掘、网络信息智能分析与大数据技术不断发展的背景下，作为网络中的一种流式资源，Web 新闻的数量正呈现爆炸式的增长态势，而产生这种情形的根源是社会上不断发生突发事件。针对Web新闻所具有的多维特征，研究大数据背景下的Web层次化话题检测与跟踪关键技术，是一个具有实际意义的研究方向。通过研究话题检测与跟踪关键技术相关的文献，笔者研究并应用了大数据背景下的Web层次化话题检测与跟踪关键技术，同时提出了基于大数据五元组语义描述分析的话题检测关键技术、基于大数据实用性评价的话题检测关键技术，以及基于大数据使用行为分析的层次化话题检测与跟踪关键技术。本书可作为大数据相关专业研究生的参考书，也可作为大数据分析与挖掘相关科研工作人员的参考书。

《量子行走在复杂网络中的应用》是针对量子计算和网络科学交叉领域研究的专著。《量子行走在复杂网络中的应用》结合作者的部分研究成果，旨在介绍量子行走算法在复杂网络结构挖掘和表示学习中的应用，主要内容有：量子计算和量子行走的基础理论，低维量子行走的泛化定义和性质，离散时间量子行走和连续时间量子行走在网络节点、网络链路以及网络子图挖掘中的应用，量子行走在网络表示学习和图神经网络中的应用。

《三维计算机视觉技术及其在电力行业的应用》从三维计算机视觉技术的特点入手，详细介绍了的研究进展，并以电力行业作为典型的应用场景，阐述了其重要的社会意义。《三维计算机视觉技术及其在电力行业的应用》共有7章，内容包括三维视觉技术概述、关键点检测与描述、显著性区域检测、三维非刚性模型配准、三维目标姿态估计、三维目标跟踪、三维视觉技术电力应用实例等。

本书以通俗的语言和生动的案例，将ChatGPT、AIGC和元宇宙等热点一网打尽，全面展示“台前”“幕后”的来龙去脉，是一本深入浅出的通识书。本书将为你拨开迷雾，搞懂底层逻辑，把握风靡全球的未来科技和AI新时代的成长机会。

本书系统介绍了神经网络和深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，让读者深入了解深度学习。全书共16章，分为4个部分。第1部分介绍了深度学习基础算法与应用，主要包括神经网络和深度学习的相关概念、多层神经网络的基本原理和具体应用、卷积神经网络的原理及项目案例实现、优化算法与模型管理。第2部分介绍了深度学习进阶算法与应用，主要包括经典的深度卷积神经网络，ResNet、DenseNet和MobileNet，目标检测的基本概念和常见算法，循环神经网络的基本概念和具体应用。第3部分介绍了时空数据模型与应用，主要包括CNN-LSTM混合模型的基本概念和具体应用，多元时间序列神经网络、注意力机制和Transformer的基本结构和具体应用。第4部分介绍了生成对抗网络及其应用，主要包括生成对抗网络的基本概念及其模型的结构和训练过程，使用检测模型、识别模型对车牌进行检测与识别。本书适合对人工智能、机器学习、神经网络和深度学习等感兴趣的读者阅读，也适合作为本科院校和高等职业院校人工智能相关专业的教材。本书可以帮助有一定基础的读者查漏补缺，使其深入理解和掌握与深度学习相关的原理及方法，并能提高其解决实际问题的能力。

PyQt6是Python应用开发的平台，本书包括PyQt6基础和PyQt6开发及实例两部分。PyQt6基础部分通过一个简单实例初步熟悉PyQt6的两种界面开发方式，然后介绍通用窗口、对话框（包括子类控件）和主窗口属性、方法、事件、信号和槽，在此基础上介绍布局管理、常用控件、容器布局、菜单栏、工具栏、状态栏、表格、树、拖曳与剪贴、绘图、二维及三维图表、定时器、线程和网页交互等。PyQt6开发及实例部分包括文档分析器、网上商城、我的美图、我的绘图板、简版微信和简版抖音。本书内容兼顾代码设计和工具设计，以代码设计为主。PyQt6基础部分所有实例均采用代码设计，PyQt6开发及实例部分一般界面采用工具设计，功能实现采用代码设计，与实际应用开发方式相同。实例侧重于综合应用，每一个实例都经过精心考虑，尽可能合理分配重要知识点和应用模块库，使其既体现主要知识的综合，又是一个简化的流行应用。实例没有严格的学习顺序，读者可以根据需要选择。本书网络资源包括源代码、学习课件、所有实例的工程文件包和对应的二维码文档，读者可通过电子工业出版社华信教育资源网免费下载。本书可作为PyQt6和Python学习与应用开发的参考书，也可作为教学参考书。

《3ds Max 2022三维动画制作标准教程：全彩版》系统地介绍使用中文版3ds Max 2022进行三维动画制作的方法。全书共分12章，主要内容包括3ds Max 2022入门、几何体建模、修改器建模、二维图形建模、多边形建模、材质与贴图、摄影机与灯光、三维动画制作、动力学技术、毛发系统、渲染技术和综合案例解析等。《3ds Max 2022三维动画制作标准教程：全彩版》结构清晰，语言简练，实例丰富，既可作为高等学校相关专业的教材，也可作为从事三维动画设计和动画建模制作人员的参考书。《3ds Max 2022三维动画制作标准教程：全彩版》同步的实例操作二维码教学视频可供读者随时扫码学习。书中对应的电子课件、习题答案和实例源文件可以到http：//www.tupwk.com.cn/downpage 网站下载，也可以扫描前言中的二维码推送配套资源到邮箱。