《在线凸优化（第２版）》全面更新，深入探索优化和机器学习交叉领域，详细介绍日常生活中许多系统和模型的优化过程。●　第2版亮点： 增加了关于提升、自适应遗憾和可接近性的章节●　扩大了优化和学习理论的覆盖面●　应用实例包含专家建议投资组合选择、矩阵补全推荐系统和支持向量机训练等●　指导学生完成练习

本书从理论、方法与实践三个视角出发，对基于短文本的学习分析进行研究与阐述。在理论与方法研究方面，主要内容涉及基于短文本学习分析的理论框架、基于短文本情感增强的学习者成绩预测方法、资源推荐和问题回答者推荐方法、基于短文本学习分析的评测方法和短文本错误数据处理方法等。在实践方面，相关内容涉及基于短文本学习分析的预测与推荐应用、个体与团队学习者认知投入评测、学习者深度学习能力评测等方面的实践内容。

本书是一本介绍先进技术，并提供关于区块链系统基础的近期新进展技术的书。 它是由密码学、分布式系统、形式语言和经济学专家共同完成的作品，从理论角度解决区块链中的热门话题，其中包括密码原语、共识、区块链属性的形式化、应用于区块链的博弈论和经济问题。本书反映了不同作者的专业知识，旨在使想要了解区块链理论基础的研究人员、学生和工程师可以有所收获。

本书对区块链、物联网和人工智能技术的基本概念进行了综合概述和技术描述。深入探讨优选进的技术，以讨论每个领域的挑战。这些革命性技术的融合利用了多个领域，引起了行业专业人士的关注，这反过来又促进了本书更广泛的关注度。作者关注现实世界的实例和应用，并强调区块链的优势对于转变读者的思维、寻找潜在解决方案的重要性。

Gilbert Strang是麻省理工学院数学教授，美国国家科学院院士和美国艺术与科学院院士，在有限元理论、变分法、小波分析及线性代数等领域卓有成就，著有多部经典数学教材，开设多门开放式课程，享有国际盛誉。本书是深度学习的导论，全面介绍机器学习的数学基础，阐述架构神经网络的核心思想，主要内容包括线性代数的重点、大规模矩阵的计算、低秩与压缩传感、特殊矩阵、概率与统计、**化、数据学习等。本书可作为数据科学方向的数学基础课程教材，也可供人工智能、深度学习领域的科研人员和工程技术人员参考。

在智能制造快速发展的时代背景下，高技术企业作为主要的智能制造技术创新主体，以技术供应者身份发挥着重要推动作用，为产业智能化升级输出了大量智能制造软硬件技术。本书共分为三章：第一章以我国智能制造上市企业为研究对象，深入探究商业模式的类型、前因及绩效；第二章结合理论与实践，从服务化与数字化两大维度，将智能制造企业商业模式分为增强型、适应型、延伸型和复杂型四类，同时，提炼了数字化基础设施、数字化导向等影响因子，经组态分析明晰四类模式的内涵；第三章进一步用数据分析表明不同类型智能制造企业商业模式对绩效的差异化影响。本书不仅为智能制造企业提供商业模式的理论支持，也为制造业的数字化转型提供参考。

用于信息安全和隐私的区块链提供了关于分散领域中安全、信任和隐私主流领域区块链使用的基本知识。本书是关于面向区块链的软件和应用程序的技术信息来源。介绍了安全和隐私保护区块链技术的现代方法的并排比较，还讨论了区块链和工业物联网的结合，探索了新的不同层次的信息共享系统，为计算机和软件工程领域的研究人员和开发人员提供工具，以开发解决方案和自动化系统，促进网络空间的安全、信任和隐私。

本书不仅结合多个案例介绍了区块链的基本原理和底层逻辑，还以食品供应链、医疗健康等行业应用为研究对象，探索区块链新型技术发展方向，并结合物联网、人工智能和边缘计算等其他技术，对区块链的融合应用进行了探索展望，展示了区块链技术的广泛应用前景和强大潜力。这本书完整呈现了区块链技术从起源发展到未来智能化应用的全过程，研究领域丰富多样、数据内容详实，为区块链技术的创新应用和产业落地提供了重要参考。

图灵诞辰百年至今，伟大思想的光芒恒久闪耀。本书云集20位不同方向的科学家，共同探讨图灵计算思想的滥觞，特别是其对未来的重要影响。这些内容不仅涵盖我们熟知的计算机科学和人工智能领域，还涉及理论生物学等并非广为人知的图灵研究领域，最终形成各具学术锋芒的15章。如果你想追上甚至超越这位谜一般的天才，欢迎阅读本书，重温历史，开启未来。

本书系统、全面地介绍了下一代互联网的相关技术及理论知识。全书共分7章，第1章～第2章概括介绍了下一代互联网知识和相关技术；第3章～第6章讲述了下一代互联网的关键技术，包括IPv6技术、下一代互联网传输层新技术、接入技术、软件定义网络SDN技术等；第7章讲述了下一代互联网安全技术。本书内容编排创新性强、教材内容实用性强、教学对象针对性强，讲解由浅入深、通俗易懂，可作为应用型高等院校网络工程及相关专业本科生的教材，也可作为网络工程技术人员及网络爱好者的参考书。