本书致力于在课堂学习行为分析这一精细领域利用基于深度学习的计算机视觉技术推动教育智能改革，为实现个性化教学、提升教学质量、促进教育公平提供一系列方法和策略。本书系统的介绍了计算机视觉技术与课堂学习行为相结合的这一必然发展趋势，从数据集构建、关键技术的模型方法提出、精准的应用实施三个方面展开了细致的论述。其中涉及的计算机任务主要包括面部表情识别、视线估计、头部姿态估计以及人体姿态估计，通过总结过去十余年课题组在这些方面的实践经验，以期为国内探索实现规模化教育与个性化培养的有机结合提供一定的借鉴和指导。

本书系统且全面地梳理了模型检测量子系统的原理以及基于这些原理的算法，涵盖作者相关论文中的重要研究成果。本书讲解如何应用模型检测技术来验证量子工程系统的正确性、安全性和可靠性，包含步骤详尽的算法以及丰富的示例和练习。书中首先介绍模型检测和量子理论的基础知识，然后讨论量子自动机、量子马尔可夫链和量子马尔可夫决策过程的可达性问题，介绍求解这些问题所需的数学工具和算法，之后介绍一系列用于检测超算子值马尔可夫链的计算树逻辑或线性时序逻辑的算法，后指明该领域的发展方向。

本书是面向高等职业院校大数据技术与应用专业核心课程的“双元”教材，通过对一个实际应用场景的贸易出口大数据分析项目的任务进行解构，深入浅出地介绍了大数据基础知识，大数据平台部署与运维，数据采集，数据清洗、处理和存储，数据分析，数据挖掘及数据可视化等内容，为学生在实践中解决遇到的大数据问题提供思路和方法。本书按照“双元”教材要求编写，贯彻理论精简的原则，注重基础性，流程性，突出实践性，适合于大数据技术与应用专业作为专业教材使用，可作为其他专业的大数据方向选修课教材，同时也适用于大数据有关技术从业人员作为技术提升学习使用。

本书将碎片化的Java面试“八股文”知识点系统化、结构化，精选了近200道经典高频的“八股文”面试题，整理了近20个经典高频的“实战场景”解决方案，准备了10多个面试简历实操技巧。每道面试题都标注了难度指数、考查频率、开发年限和匹配岗位等，并配置了二维码，扫码即可同步观看视频解说，能够让读者享受到“同声传译”式的体验。本书内容覆盖了Java基础知识，并发编程与多线程，集合原理，JVM原理，I/O与网络编程，设计模式，Spring全家桶，Dubbo、Netty、MyBatis等互联网常用框架，分布式与微服务，MySQL数据库，缓存与NoSQL，消息中间件，互联网经典场景及面试求职攻略，覆盖了90%以上常见的面试知识点。本书非常适合未来想从事Java开发相关工作的学生、准备面试的Java程序员、不知道如何修改简历的技术人员阅读。希望本书可以帮助读者完成短期面试突击，获得理想的Offer。

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区块链是一项会对未来信息化发展产生重大影响的新兴技术，有望推动人类从信息互联网时代步入价值互联网时代。密码学是区块链的底层技术，为区块链数据的不可伪造、防篡改、可公开验证和隐私保护提供了基础保障。《密码技术与区块链安全》在介绍区块链结构、区块链安全和密码学原理等知识的基础上，着重介绍应用于区块链的新型密码技术。《密码技术与区块链安全》涵盖各类密码体制的实现方案，同时介绍了区块链安全中密码技术的研究进展。

本书基于Spark数据处理工作流程，从不同的学习情景中提炼出典型的工作环节，通过理论与实践相结合的方式，体现了大数据技术在各种环境下的实际应用。本书内容主要包括搭建Spark开发环境、使用Scala与RDD统计平台数据、使用Spark SQL分析用人单位数据、使用Spark Streaming分析平台数据、使用GraphX与ML分析平台数据共六个学习情境并在书末附有工作任务单。本书适用于职业院校计算机类以及大数据技术相关专业，也可作为Spark大数据开发的初学者的参考用书。

本书主要讲解分布式机器学习算法和开源框架，读者既可以从宏观的设计上了解分布式机器学习的概念和理论，也可以深入核心技术的细节设计中，对分布式机器学习形成深刻而直观的认识，做到学以致用。 本书共分为5篇，第1篇是分布式基础，首先介绍了分布式机器学习的概念、基础设施，以及机器学习并行化技术、框架和软件系统，然后对集合通信和参数服务器PS-Lite进行了介绍。第2篇是数据并行，以PyTorch和Horovod为主对数据并行进行分析，读者可以了解在具体工程领域内实现数据并行有哪些挑战和解决方案。第3篇是流水线并行，讲解了除模型划分之外，还通过引入额外的流水线来提高效率，以GPipe / PyTorch / PipeDream为例进行分析。第4篇是模型并行，首先对NVIDIA Megatron进行分析，讲解如何进行层内分割模型并行，然后讲解PyTorch 如何支持模型并行，最后介绍分布式优化器。第5篇是TensorFlow分布式，前面几篇以PyTorch为纲，结合其他框架/库来穿插完成，本篇带领大家进入TensorFlow分布式领域。

《Premiere 2022视频编辑基础教程（微课版）》通过通俗易懂的语言、精挑细选的使用技巧、翔实生动的操作案例，引导读者由浅入深地学习Premiere。全书共13章，包括视频编辑基础、Premiere 2022基本操作、管理素材与合成视频、编辑与剪辑视频、视频的过渡转场效果、字幕与图形设计、编辑与制作音频、关键帧动画、添加与应用视频效果、颜色的校正与调整、叠加与抠像、渲染与输出视频等内容，读者通过学习这些内容并配合一系列的实例练习，有望成为精通视频制作和剪辑的高手。Adobe官方网站提供Premiere 2022软件下载，软件界面显示为Premiere Pro 2022，与本书介绍的为同一款软件。《Premiere 2022视频编辑基础教程（微课版）》涵盖Premiere 2022软件低、中、高级技术要点，内容全面，实例丰富，可操作性强，既适合Premiere零基础读者学习，也可供从事电影电视、短视频制作、广告设计等行业的用户学习使用，同时还可以作为社会培训机构及高等院校的教材或者教辅用书。

本书从实践出发，包括了作者参与并主导的3家电商互联网公司架构从0到1的构建经历，从多个角度讲解稳定、性能、效率、成本四大职责落地经验，并结合Mikey金字塔进行了部分创新，很多内容都可以直接复用于实际工作。本书分为7篇，分别是开端篇、监控篇、故障篇、容量篇、全局视角篇、性能篇和扩展篇。 本书适合互联网行业内的运维人员、SRE和DevOps工程师、架构师、技术团队负责人及关注用户体验的相关开发者阅读，也适合掌握了一定的SRE方法论但在实践中无从下手的读者阅读。