理论分析、实验观察和计算模拟是科学研究的三大手段，科学与工程计算在科学研究、经济建设和社会发展中发挥着不可替代的作用。正因为如此，高性能计算成为世界各国激烈竞争的战略高地。过去30余年，中国的高性能计算走过了一条艰辛的发展之路。在人才和经费匮乏的条件下，中国的科技工作者奋发图强，埋头苦干，一步一个脚印，从跟踪、并跑直到交替领先，取得了令世人瞩目的进步。编纂本书的目的，就是要记录过去30余年中国高性能计算所走过的不平凡的道路，给后人留下有益的启迪。本书分为高性能计算机和系统、算法和软件、应用与产业化四个部分，试图从不同的角度和侧面，记述和反映我国高性能计算的重要节点与事件、取得的经验与吸取的教训、国家科技计划的作用以及科技人员的创造力。本书不仅涉及面广，而且文体多样，既有史实记述，也有随感而发，读者阅读时，可以真切感受到那些亲历发展过程的作者的内心激情。

《游戏地图》主要以游戏地图为探讨对象，以游戏地图的维度、交互性、叙事探索性和文化传播性来探究虚拟空间的特点、本质及对现实物理世界的启示，发掘其对地图理论的扩展，从而完善 ICT时代地图学的知识和理论，促进地图学的发展。《游戏地图》共八章，按照游戏地图的背景、游戏地图定义、游戏地图的表现形式和类别、游戏地图的虚与实、游戏地图的时空观、游戏地图的空间导航和引路、游戏地图的叙事分析、游戏地图的文化传播功能的先后顺序来构建《游戏地图》框架。

本书从人机工程学和设计心理学的角度出发，开展了面向不同年龄段被试群体的触觉感知实验，通过自主研发的可实现定量化呈现长度和角度的实验装置，向被试者的手指间呈现不同大小的长度和角度实验刺激。为研究人手的各个手指对于长度感知的特性，书中对比了年轻人和老年人对于长度感知的差异性。为了进一步探索老年人的触觉感知和工作记忆能力是否存在退化现象，书中通过具体的实验对比了老年人与年轻人的长度感知能力与长度记忆能力的差异性。最后，本书提出了新型的基于触觉角度感知的阿尔茨海默病早期诊断方法，并实施了具体的实验认证其方法的可行性。本书重点介绍了心理学实验的设计、数据解析及实验结果的分析，提出的触觉感知方法能够为阿尔茨海默病早期诊断提供研究价值。本书可供人机工程、人机交互、工业设计、产品设计等专业的科研技术人员学习使用，也可为人机工程学、心理学、认知神经科学、设计学、老年福祉学等学科领域提供相应的研究参考。

本研究在分析国内外关于共同体、学习共同体、混合式学习共同体等相关文献的基础上，综合运用社会学、教育学等学科多种研究方法，对学习者的发展社会化过程进行阐释，从教学情感关系的建立、发展、成型、维系入手，分析基于网络学习空间的混合式学习共同体构建的动态发展过程，提出基于网络学习空间的混合式学习共同体的建构策略，并通过在实践中收集访谈案例资料对之加以验证。

本书充分体现了对计算技术发展中的新问题、前沿技术、交叉融合的思考，包括：时序大数据计算技术的研究进展与趋势、多模态大模型的研究进展与趋势、智能网络技术的研究进展与趋势、三维数字人体重建与生成的研究进展、视觉 Transformer 的研究进展与发展趋势、可信赖人工智能的研究进展与发展趋势、机密计算的研究进展与产业趋势报告、交互式定理证明及应用、鲁棒语音信号与信息处理的研究进展与趋势、量子自然语言处理，内容具有权威性、全面性和前沿性。本书主要供中国计算机学会会员了解2023年计算机科学技术发展的最新动态，也非常适合计算机学者和从业者阅读和收藏。

本书致力于探索如何在大规模深度学习模型训练中，最大限度地提高性能和优化显存使 用。本书面向深度学习从业者，尤其是希望深入了解并提升模型训练效率的工程师与研究 人员。随着深度学习模型和数据规模的迅速增长，如何高效利用硬件资源，减少训练时间， 成为当前AI系统工程的关键挑战。本书从硬件和软件的基础知识入手，逐步引导读者理解 和掌握PyTorch的优化技巧。内容涵盖从单机到分布式训练，从显存管理到性能分析的多种 优化策略，力求通过丰富的代码实例和深入的原理讲解，使读者能够在实践中灵活应用这些 方法。

《颠覆性技术区块链译丛：区块链在数据隐私管理中的应用 》：本书旨在向初学者展示物联网和区块链的基础知识，以及现有从业者的集成和挑战讨论。其目的是加深对区块链在促进安全方面的作用的理解。它提供了一个逐步的讨论、详尽的文献调查、严格的实验分析和讨论，以证明区块链技术用于确保通信安全。 《颠覆性技术区块链译丛：区块链平台 》：这本书介绍了当今区块链技术的所有技术特性，它首先全面解释了所有必要的技术概念，以便理解与分布式账本相关的讨论，并介绍了早期实现的简短历史，然后详细讨论了比特币网络，以及在不久的将来可能会发生什么样的变化。 《颠覆性技术区块链译丛：区块链在信息安全保护中的应用 》：用于信息安全和隐私的区块链提供了关于分散领域中安全、信任和隐私主流领域区块链使用的基本知识。本书是关于面向区块链的软件和应用程序的技术信息来源。介绍了安全和隐私保护区块链技术的现代方法的并排比较，还讨论了区块链和工业物联网的结合，探索了新的不同层次的信息共享系统，为计算机和软件工程领域的研究人员和开发人员提供工具，以开发解决方案和自动化系统，促进网络空间的安全、信任和隐私。 《颠覆性技术区块链译丛：区块链系统原理 》：本书是一本介绍先进技术，并提供关于区块链系统基础的最新进展技术的书。 它是由密码学、分布式系统、形式语言和经济学专家共同完成的作品，从理论角度解决区块链中的热门话题，其中包括密码原语、共识、区块链属性的形式化、应用于区块链的博弈论和经济问题。本书反映了不同作者的专业知识，旨在使想要了解区块链理论基础的研究人员、学生和工程师可以有所收获。 《颠覆性技术区块链译丛：区块链、物联网和人工智能 》：本书对区块链、物联网和人工智能技术的基本概念进行了综合概述和技术描述。深入探讨最先进的技术，以讨论每个领域的挑战。这些革命性技术的融合利用了多个领域，引起了行业专业人士的关注，这反过来又促进了本书更广泛的关注度。作者关注现实世界的实例和应用，并强调区块链的优势对于转变读者的思维、寻找潜在解决方案的重要性。 《颠覆性技术区块链译丛：信息系统安全和隐私保护领域区块链应用态势 》：本书不仅结合多个案例介绍了区块链的基本原理和底层逻辑，还以食品供应链、医疗健康等行业应用为研究对象，探索区块链新型技术发展方向，并结合物联网、人工智能和边缘计算等其他技术，对区块链的融合应用进行了探索展望，展示了区块链技术的广泛应用前景和强大潜力。这本书完整呈现了区块链技术从起源发展到未来智能化应用的全过程，研究领域丰富多样、数据内容详实，为区块链技术的创新应用和产业落地提供了重要参考。

本书涵盖动态系统分析、经典控制理论与现代控制理论的核心内容。其中，经典控制理论以拉普拉斯变换为数学工具，通过传递函数分析系统的表现并进行控制器的设计；现代控制理论则是以状态空间方程为研究对象，以微分方程和线性代数为数学工具，从时域的角度分析系统的表现并设计系统的控制器。本书在多个章节对比讲解两种理论之间的区别与联系。本书的目标是以简单的语言讲述复杂的知识，希望本书可以引起读者对控制理论的兴趣，并掌握控制理论的核心精神所在，为未来深入学习其他相关知识打下基础。同时，本书的“实战性”很强，大部分章节以一个实际例子入手，从开发者的角度展开分析并引出知识点。

全书围绕智能计算和zui优化计算展开，以作者的研究内容和学**结成果为基础，覆盖各类算法模型与应用，取材典型、内容丰富、注重理论与实际相结合，提供丰富的参考文献，方便学习牵引。全书共分9章：第1章概述智能优化计算的基本定义，简单介绍一些典型智能计算模型，建立智能计算基本印象；第2章介绍BP神经网络及其在数字图像领域中的应用，通过BP神经网络的学习认识智能学习算法的基本构建与思路，为掌握后面的极限学习、深度学习等机器学习算法奠定基础；第3章介绍群体智能算法及其应用，利用蚁群算法解决TSP问题，深化认识优化计算对求解NP问题具有很高效率；第4章介绍遗传算法原理及其在图像处理中的应用，进一步理解仿生计算方法促进智能计算的思想和应用途径；第5章介绍灰色系统理论及其在图像处理中的应用，这里可以了解经济学优化算法在智能计算中的作用，拓展智能算法研究思路；第6章介绍极限学习理论及其在图像理解中的应用，能够学习到通过神经网络与图论的结合提高智能计算效率的思路；第7章介绍zui小二乘法、主成分分析、支持向量机等常见优化算法，学习最优化理论、设计思路和求解过程；第8章拓展学习深度学习算法，重点学习卷积神经网络原理与视觉实践；第9章拓展学习推荐系统，让我们将人工智能、大数据挖掘和机器学习算法柔性融合，以解决人们兴趣偏好识别的问题，提高生活效益。

《控制系统动力学讲义》涵盖了控制系统的基本概念和基本方法。*先介绍了控制系统常用的基本元件和基本概念、拉普拉斯变换及其逆变换、传递函数及频率特性。随后给出了常系数线性系统分析与设计的解析方法和频域方法，包括稳定性和李雅普诺夫第二方法、特性*线、米哈伊洛夫判据及稳定性区域划分、反馈系统及其镇定，讨论了调节系统的品质指标、校正综合以及根轨迹法及其应用。*后介绍了非线性系统的分析方法包括相空间方法、谐波平衡法，刻画了非线性特性对随动系统的影响。