本书从5G新时代的背景与特征出发，阐述了5G为什么需要边缘计算的赋能，对边缘计算的概念、关键技术、安全管理、隐私保护及其面临的挑战等内容进行了重点介绍，并且进一步探讨了边缘计算与大数据、人工智能、区块链等技术融合的相关内容。其次，本书对边缘计算在VR/AR、车联网、工业互联网、智慧城市、智能家居、智慧医疗、视频云及智慧工地等场景中的具体应用进行了重点介绍。最后，本书给出了边缘计算在具体场景中实际应用的多个案例。本书语言通俗易懂，既适合对边缘计算感兴趣的入门读者，也适合技术研发人员和管理人员，还可以作为高等院校相关专业师生的参考资料。

该书是一本通俗生动的科普读物。内容以 Facebook 更名元宇宙为开端，介绍了元宇宙技术发展脉络，元宇宙各类场景场景应用和未来发展趋势，对人类现代文明社会潜在的影响和由此产生的结构性化变化，元宇宙技术发展与人类伦理、法律之间的关系。本书不涉及对元宇宙技术层面的细节解读以及分析，仅是给广大科技爱好者提供元宇宙概念、知识和趋势。

本书从实际出发，通过典型案例系统地介绍了软件测试的流程和相应的测试技术。其中，第1、2 章的主要内容是软件测试的起源及发展、现状及前景，以及软件测试的定义、分类、标准等；第3 章、第4 章的主要内容是软件测试的重点与难点分析、常见测试类型、测试策略与方法、常见软件问题等；第5 章主要讲述的是软件测试5 个典型阶段的工作要点；第6 章的主要内容是测试过程管理的配置管理、质量监督和成果评审；第7 章的主要内容是测试项目实践。本书内容丰富，论述深入浅出，有较强的实用性和可操作性，可供软件测试、软件工程等专业的大学生、研究生及工程技术人员学习和参考。

本书主要介绍计算机组成与系统结构涉及的相关概念、理论和技术内容，以指令集架构ARMv8为模型机，着重介绍涉及整数和浮点数运算、指令集体系结构（ISA）、中央处理器、存储器和I/O接口等方面的设计思路和具体结构。本书共分8章：第1章对计算机系统及其性能评价进行概述性介绍；第2~3章主要介绍数据的机器级表示、运算，以及运算部件的结构与设计；第4~5章介绍指令系统以及各种CPU设计技术；第6章主要介绍包含主存、cache和虚拟存储器在内的存储器分层体系结构；第7章介绍总线互连以及输入/输出系统；第8章介绍并行处理计算系统的基本硬件结构和并行程序设计编程模型。 本书内容详尽，反映现实，概念清楚，通俗易懂，实例丰富，并提供大量典型习题以供读者练习。本书可以作为计算机专业本科或大专院校学生计算机组成原理和计算机系统结构相关课程的教材，也可以作为有关专业研究生或计算机技术人员的参考书。

《分划递推法中泛型约束机制》是作者在泛型程序设计领域多年研究的结晶，通过研究分划递推法中泛型约束机制的设计与实现，向读者展现泛型约束机制可解决一系列复杂泛型约束问题。读者阅读《分划递推法中泛型约束机制》之后，既可对泛型程序设计有更深入的了解，也可参考《分划递推法中泛型约束机制》提供的方法解决实际程序设计中可能会遇到的一些难题。

当今世界，唯一不变的，只有改变本身。一个组织要想生存、发展与壮大，就要随着内外部环境的变化适时调整它的目标和结构。本书按照企业组织能力建设的基本规律，融合作者的咨询项目经验，同时借鉴华为、腾讯、阿里巴巴、小米、格力等优秀企业的实践案例，详细阐述了从组织诊断到组织设计的系统方法。本书包括认知组织能力、组织诊断与分析、业务战略与组织、管控与授权机制、运营与价值创造、组织架构与分工、流程体系与权责、绩效与价值创造、文化与制度体系九个部分的内容，可作为企业中高层管理者、组织发展专家以及管理咨询人员的参考用书，也可作为企业启动管理变革项目的培训教材。

当今载体的改变及网络电商的盛行，使很多设计基础行业受到了冲击，大多初级设计学习人员对市场存在危机感，而作为软件技能的学习，如缺少表达方法及创意思维，则会形成学习软件起点的价值误解。《有故事的数字创意设计 数字技术与创意表达》能够在学习技术的同时，掌握基本用脑方案，形成有效的思维带动技术，技术表现思维的章法，并加强读者对设计行业的信念！创意设计软件相关教学书籍甚多，但从创意设计思维与软件技术表达之间关系作为起点及教学目的的相关书籍存在量化空间。《有故事的数字创意设计 数字技术与创意表达》旨在填补软件技术表达的思维构成方法，结合互动教学视频完成翔实的步骤案例。

本书系统全面地阐述了对偶学习，可以帮助相关研究人员和从业者更好地了解该领域的前沿技术。全书分为五部分。第一部分简要介绍机器学习和深度学习的基础知识。第二部分以机器翻译、图像翻译、语音处理及其他自然语言处理/计算机视觉任务为例，详细介绍了基于对偶重构准则的算法。算法包括对偶半监督学习、对偶无监督学习、多智能体对偶学习等。关于图像翻译，介绍了包括CycleGAN、DualGAN、DiscoGAN、cdGAN在内的算法以及近期发展。第三部分介绍基于概率准则的若干研究，包括基于联合概率准则的对偶有监督学习和对偶推断，以及基于边缘概率准则的对偶半监督学习。第四部分从理论角度解读了对偶学习，并且讨论了和其他学习范式的联系。第五部分总结了全书内容并给出若干未来研究方向。本书还就进一步阅读提供了建议，给出了相关文献，以帮助读者深入了解该领域、推动该领域的发展。

主要内容 ●规划新的并行项目 ●了解CPU和GPU架构上的差异 ●找到性能不佳的内核和循环 ●使用批处理调度来管理应用程序

本书从初学者角度出发，以"讲课”的形式，归纳分析各类迁移学习方法，使读者能快速理解迁移学习的本质问题、抓住重点、举一反三、迅速入门。它的一大亮点是对"两头"的把握：一是源头，抓问题和场景，做到"师出有名”，讲清楚针对什么问题、用在哪里；二是笔头，抓代码与实践，做到"落地结果”，在实战中巩固和深化对技术的理解。本书同时配套丰富的在线学习资源。