开发JavaScript库是入门前端领域的重要一步。本书旨在帮助前端开发者掌握现代JavaScript库的开发技术，让每个人都可以开源自己的现代JavaScript库。本书系统介绍了现代JavaScript库开发涉及的技术、原理和最佳实践，以及将库开源后如何做好维护工作。在最佳实战部分，本书选取了9个典型库作为案例，展示开发流程，代码清晰、完善。 本书既适合对现代JavaScript库开发及开源感兴趣的前端开发者阅读，也适合想要学习前端项目开发技术的初学者阅读。

本书是一本理论扎实，同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 全书共分6章。第1章从潜结果框架和结构因果模型出发，介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法。第3章介绍能够提高机器学习模型的泛化能力的因果表征学习。第4章介绍因果机器学习如何提高机器学习模型的可解释性与公平性。第5章介绍因果机器学习在推荐系统和学习排序中的应用。第6章是对全书的一个总结和对未来的展望。本书对结合因果推断和机器学习的理论与实践进行了介绍。通过阅读本书，读者不仅可以掌握因果机器学习的基础理论，还可对本书中提到的论文代码进行钻研，从而在实践中加深对因果机器学习的理解。

《计算机辅助设计与实训》主要以AutoCAD绘图软件为基础，介绍该绘图软件的使用及操作，图样以设计相关专业图样为主，结合不同图样的结构特点应用软件独有基本功能进行演示。全书分三部分，共十五章。部分为建筑制图基础与实训，主要包括：建筑制图的基本规定；形体的表达方法。第二部分为AutoCAD绘图与实训，主要包括：AutoCAD基本知识；基本绘图命令；基本编辑命令；图案填充及其操作；图形的尺寸标注；文字注写与编辑；图层的使用与控制；创建图块及图块的使用；图形信息；AutoCAD快捷键。第三部分为设计制图与实训，主要内容包括：天正建筑软件入门；绘制与识读建筑施工图；专业图样示例。本书适用于艺术设计、城市规划、建筑设计、公共艺术等专业的本、专科在校学生，也可作为计算机辅助设计培训班培训用书，还可以作为相关专业设计人员的学习和参考用书。

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模式识别是人工智能的重要分支，其理论建立在矩阵论、概率论与数理统计等基础知识之上，其技术在人机交互、自动驾驶、工业制造、医学工程，以及基因技术等方面都发挥着重要作用，具有典型的理论性与实践性紧密结合的特点。本书涵盖统计决策论、线性分类器、概率密度函数估计等基础知识点，注重公式推导，同时将经典算法与前沿技术应用结合起来进行介绍，全书内容共分为13章：绪论、模板匹配、基于统计决策的概率分类方法、线性判别函数、非线性鉴别函数、特征选择与提取、统计学习理论及SVM、聚类分析、模糊模式识别法、句法模式识别、人工神经网络、深度学习，以及深度学习在生物特征识别领域的应用。 本书内容系统、案例丰富、阐述翔实，适合作为高等院校自动化类、计算机类、人工智能类等专业本科生、研究生的教材和教学参考书，也可作为高等院校各专业通识教育的教学用书。同时，本书还可供相关领域的科研人员、工程技术人员和管理人员参考阅读。

信息经济不断发展，社会格局不断变换，人类正在迈入一个潜力巨大的时代——信息社会的新时代。在这样的时代大背景下，信息社会50人论坛多位顶级专家学者，从直面新格局、寻路元宇宙、五化大协同（五化，指老龄化、绿色化、数字化、普惠化、共享化）、治理新境界等四个角度，以各自长年深入的研究梳理出真知灼见，期望籍以此书与各界朋友笔谈、交流、碰撞，为这个时代理出寻路的方向，为更好的选择提供最有价值的参考和建议。

手势交互是自然人机交互的研究热点，在很多领域都有着广泛的应用，例如虚拟/增强现实、普适计算、可穿戴计算、智能家居和游戏娱乐等。本文提出了一套卓有成效的 "以用户为中心的”手势设计方法，应用在双面屏智能手机、智能汽车信息系统、智能电视交互系统、沉浸式虚拟现实购物系统中，实践证明这套方法能够有效解决传统手势设计方法所面临的一系列问题，具有很强的理论价值和实际应用开发指导意义。

本书致力于介绍图神经网络的基本概念和算法、研究前沿以及广泛和新兴的应用，涵盖图神经网络的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。全书分为四部分：第一部分介绍图神经网络的基本概念；第二部分讨论图神经网络成熟的方法；第三部分介绍图神经网络典型的前沿领域；第四部分描述可能对图神经网络未来研究比较重要和有前途的方法与应用的进展情况。本书适合高年级本科生和研究生、博士后研究人员、讲师以及行业从业者阅读与参考。

数理逻辑系统是形式语言、形式语义和证明的三位一体。《数理逻辑引论：计算机科学与系统的天然基础》讨论这类系统的核心思想、重要概念、组成部分、构建方法，以及它们与数学和计算机科学的紧密关系，解释数理逻辑系统中符号化语言、解释、模型等概念，研究递归、迭代、分解组合、模块化、等价替换等处理结构复杂性的方法和技术。正是这些概念、结构、方法和技术形成了计算思维的核心，也成为计算机科学和计算机软件与系统的天然基础。

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