本书主要以纯案例驱动的形式，分别使用和结合使用requests库、selenium库，从互联网上收集数据。主要内容包括收集静态网页数据，网页解析，JSON数据，JSON解析，多级翻页，cookie和session，验证登录，多线程，数据的存储，收集到的数据包括静态网页数据、json、图片、音频、视频等数据，并对获取的数据进行清洗。适合Python初学者，也适合研究Python的广大科研人员、学者、工程技术人员。本教材采用纯的案例，和简单的注释，其他一些先修的知识是在其他课程有开设。

计算技术正面临着一次颠覆式的创新，即从计算走向智算。智能计算将是支撑万物互联智能时代数字革命的新型计算理论方法、架构体系和技术能力的新型计算范式，寄希望于它可以突破“悟性的瓶颈”。本书对智能计算的各个方面进行了全面的介绍，系统介绍了智能计算的源起、提出、类型和形态、创新趋势，以及智能计算的之江行动和未来应用展望。

本书致力于系统培养大学生信息技术基础实践能力，详细介绍了实验室管理及用电安全、实验软硬件开发环境、基于单片机的程序设计及焊接实践、基于树莓派的应用系统实践、智能家居的设计与应用实践及通用计算机系统实践。在内容选择上，本书既保留传统基础性实验，同时又增加了新兴热门知识；在实际操作训练中，严格按照工程要求和流程进行操作，手把手教学，使学生掌握基本技能和工艺制造流程。书中包含大量有趣的与工程和生活相关的实践内容，主要实训如下： 树莓派系统环境搭建 数码管显示及应用 单片机按键检测及蜂鸣器应用 爱心灯套件的焊接及调试 基于树莓派的综合实验 智能家居系统实物设计及虚拟设计 计算机硬件系统的拆卸与组装 计算机操作系统的安装通过实训项目的设计，让学生自己制定实验计划和实验方法，并逐步完善实验方法和实验步骤，实现预定目标，进而提高学生工程设计能力和训练水平。

随着互联网普及和迅速发展，传统民俗文化如节庆、信仰、文艺、娱乐等，已演变出许多具有网络专属特征的民俗新形式，如：网络生活习俗、网络祭拜、网络娱乐游戏、网络民间文艺等。本论著基于数字化时代民俗文化传播和传承出现的新变化，探讨生活数字化与民俗衍化、网络栖居与俗民关系重建、网络空间的“再习俗化”，“转生型”民俗、“再生型”民俗等问题，系统而深入地研究了数字化时代“网络民俗”这个学术新生长点，并对互联网时代民俗文化活态传承与保护问题进行了深度思考。

本书致力于剖析React设计理念与实现原理，基于React 18版本源码讲解。全书划分为3个篇章，第1篇为理念篇（第1章～第2章），讲解React在主流前端框架中的定位与设计理念。第2篇为架构篇（第3章～第5章），讲解React架构中的3个阶段——schedule、render、commit，以及如何在架构中践行设计理念。第3篇为实现篇（第6章～第8章），贯穿React架构中的3个阶段，讲解具体API的实现细节。本书的目标读者包括有实际React项目经验并希望更深入理解React的开发人员，以及没有使用过React但对前端框架设计感兴趣的开发人员。通过学习本书，读者可以对当前主流前端框架的实现原理有清晰的认识，并对React从理念到实现层面有更深入的理解。

手势交互是自然人机交互的研究热点，在很多领域都有着广泛的应用，例如虚拟/增强现实、普适计算、可穿戴计算、智能家居和游戏娱乐等。本文提出了一套卓有成效的 "以用户为中心的”手势设计方法，应用在双面屏智能手机、智能汽车信息系统、智能电视交互系统、沉浸式虚拟现实购物系统中，实践证明这套方法能够有效解决传统手势设计方法所面临的一系列问题，具有很强的理论价值和实际应用开发指导意义。

大计算是融合了算力生产、算力传输和算力服务的一个综合体， 通过深度应用云计算、 大数据、 人工智能等新兴技术， 有力支撑了我国数字经济发展。本书从技术和应用两个角度出发， 系统总结了作者多年来在云计算、大数据、 人工智能、 数据中心等领域的工作实践经验， 在阐述大计算相关理论的基础上， 结合国际最新技术发展方向及典型应用案例进行编写， 并配有 100 多幅精美图片， 力求深入浅出、 通俗易懂。全书共分七章，分别对大计算、数据中心、云计算、智能计算、超级计算、边缘计算及其融合发展进行了探讨、分析，最终提出了异购算力平台的建设思路。

模式识别是人工智能的重要分支，其理论建立在矩阵论、概率论与数理统计等基础知识之上，其技术在人机交互、自动驾驶、工业制造、医学工程，以及基因技术等方面都发挥着重要作用，具有典型的理论性与实践性紧密结合的特点。本书涵盖统计决策论、线性分类器、概率密度函数估计等基础知识点，注重公式推导，同时将经典算法与前沿技术应用结合起来进行介绍，全书内容共分为13章：绪论、模板匹配、基于统计决策的概率分类方法、线性判别函数、非线性鉴别函数、特征选择与提取、统计学习理论及SVM、聚类分析、模糊模式识别法、句法模式识别、人工神经网络、深度学习，以及深度学习在生物特征识别领域的应用。 本书内容系统、案例丰富、阐述翔实，适合作为高等院校自动化类、计算机类、人工智能类等专业本科生、研究生的教材和教学参考书，也可作为高等院校各专业通识教育的教学用书。同时，本书还可供相关领域的科研人员、工程技术人员和管理人员参考阅读。

全书可分为五大部分，阐述了分布式人工智能的基础知识以及相关进展，包括分布式人工智能简介、分布式规划与优化、多智能体博弈、多智能体学习和分布式人工智能应用。除此之外，由于本领域尚处于蓬勃发展阶段，相关技术与应用层出不穷，因此书中还提供了研究者对于分布式人工智能发展的相关预测，主要集中在：第一，更复杂和更大规模的分布式人工智能问题的研究和解决；第二，分布式人工智能的安全性，鲁棒性和泛化性，这将极大地促进人们对于分布式人工智能问题的理解；第三，分布式人工智能的可解释性，这将使得人类能够理解算法的决策，为分布式人工智能的落地减少障碍。 本书适合相关领域的从业者学习，也适合作为本领域研究者的案头参考。

本书是一部航天题材的科普读物，是作者在航天系统工作20余年，深入研究、采访写就的呕心之作。全书聚焦国家力量和民族智慧，以中国载人航天工程的重大节点为脉络、以时间为线索、以人物为灵魂，生动讲述了中国载人航天的发展之路，是一部严谨专业、文字生动、富有情趣，科学性、思想性和艺术性相统一的优秀作品，既可以作为普及载航天知识的教科书，也是传承载人航天精神、开展爱国主义教育的生动教材。