本书介绍了常用数据的逻辑结构、存储结构，以及对数据的操作，共7 章，主要内容包括数据结构概述和线性表、栈与队列、树与二叉树、图等数据结构，以及查找和排序。每章先给出内容架构，再对实现进行比较解析，最后给出具体实验，逻辑清晰，贯通一体。实验使用Java 语言完成，在实验目的、内容与步骤的基础上，给出参考答案。在对各类操作的实现进行介绍时，注重实际应用，便于教学组织和实践操作。

本书作为CDA LEVEL Ⅱ考试教材，打破传统的知识整合模式，从EDIT（探索、诊断、指导和工具）数字化工作模型的角度进行讲解，在介绍知识概念的同时，还讲解了在进行商业策略数据分析时应遵循的整体思维和思考方式，以达到业务宏观分析与用户微观洞察相结合、使用科学的方式进行数据分析的教学目标。本书分为六部分，分别讲解数据科学基础与EDIT 数字化工作模型、数据处理与可视化、根因分析、业务优化，以及数据治理与数据模型管理。其中，第一部分就是第1 章的内容，第二部分包含第2 章和第3 章，第三部分包含第4~8 章，第四部分包含第9~11 章，第部分包含第12 章和第13 章，每章分别针对当前部分的问题进行分析与处理。第六部分是第14章，是案例章节。

系统工程作为一门方法论的科学，为人们提供了一套处理问题和解决问题的系统分析方法论。本书以系统工程方法论的思维和应用过程为主线，全面系统地讲述了系统工程的基本理论、方法和应用。本书共7章：系统与系统理论概述、系统工程及其方法论、系统分析、系统模型、系统评价、系统决策及系统工程综合应用案例。本书有别于其他系统工程书籍的特点是，其在章节编排和知识框架的组织上充分体现了系统整体思维的理念，整个目录结构完全体现了系统工程处理问题的基本思路和逻辑框架。本书所反映的系统工程知识体系更为全面，而且有大量案例，适宜教学与实践的结合，可作为管理类和经济类各专业高年级学生与研究生的教材，也可作为继续教育的教材。

不断涌现的新兴技术使得设计领域的边界变得越来越模糊，途径变得越来越多元，对设计的广度、深度和复杂度也提出了更高的要求。生理计算为产品设计提供了基于用户生理和情感信息的交互方式和评估方法，使系统、任务和交互适应用户成为可能，同时也提供了一种使系统了解用户偏好的方法。根据其技术发展的方向，本书将生理计算技术在设计领域的应用总结为人机工程、人机交互、设计辅助以及设计思维四个方面，归纳了生理计算的技术实现基础与路径（生理测评方法、生理信号特征提取、生理信号识别模型构建），并通过研究案例阐述生理计算技术在设计领域应用的方法与途径。

本书着力普及 RPA 的概念，并讲解各类 RPA 实战化应用场景，理论与实践并重。第 1 章对RPA 进行全面介绍，使初学者了解什么是 RPA、为什么需要 RPA 及目前 RPA 市场的发展情况。第 2 章对企业级 RPA 架构及主要组成部分做简单阐述，以便读者了解 RPA 的内部构成。RPA的关键技术将会在第 3 章进行讲解，包括与 RPA 相关的自动化技术及人工智能技术。基于以上提到的技术，亚信科技推出自研的 RPA 产品—AISWare AIRPA，作为例子，本章将简单介绍AIRPA 的设计要点、功能构成。第 4 章从理论与实践层面介绍 RPA 卓越中心的概念以及企业如何搭建 RPA 卓越中心，帮助企业的决策者了解卓越中心。第 5 章从需求规划、设计开发、测试验证、部署运营 4 个层面详细阐述 RPA 项目如何落地与管理。第 6 ～ 10 章介绍 RPA 在各行各业的实战案例与应用场景，涉及电信行业、金融行业、政务行业、零售行业以及卫健行业，为处在数字化转型阶段的企业提供参考依据。第 11 章汇总当前 RPA 技术存在的应用挑战，并分析 RPA 未来的发展趋势，使读者对 RPA 有着更深远的认识。 本书的读者对象包括所有 RPA 厂商的从业人员，RPA 产品广大的甲方客户，RPA 领域的咨询、顾问、投资人及其他对 RPA 感兴趣的读者。

本书由浅入深，前期在支持向量机基础上，引入模糊隶属度函数，对不同样本选取不同权重，通过样本模糊隶属度的值确定该样本隶属某一类的程度，为提高SVM抗噪能力，应用模糊支持向量机对英语语篇进行情感分类，分类效果优于支持向量机的分类。在前期研究的基础之上，分别应用SVM和FSVM进行了中文语篇的情感分类，并对分类效果进行对比。仿真实验的结果说明，针对中文本进行情感分类，模糊支持向量机分类效果优于支持向量机。为了验证最小二乘支持向量机方法的可行性和优越性，先将最小二乘支持向量机方法应用于经济领域，验证了最小二乘支持向量机方法的可行性，继而分别以“车评”和“影评”作为样本，应用最小二乘支持向量机方法进行中文语篇的情感分类。

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本书从实际需求出发，全面细致地介绍了JDK高并发编程的基础知识、核心工具和线程池核心技术。通过阅读和学习本书，读者可以对JDK高并发编程有更加全面、深入、透彻的理解，提高对高并发编程问题的处理能力和项目实战能力，并提高站在更高层面解决高并发编程系统架构问题的能力。

人工智能是一项高科技技术，也是计算机技术的一个重要分支，此技术是以人工的方法，对人类的行动和思维进行模仿，同时在人的智能基础上进行拓展。人工智能应用面比较广泛，可代替人类进行各个方面的工作，可以说大大提高了人类在日常生活工作中的效率。但人工智能具有两面性，对人类有好的一面也有不好的一面。因此，本书将结合人工智能技术的发展及应用现状，对整体的人工智能技术在未来的技术走向及覆盖面进行研究分析，同时提出人工智能技术对人类生存的威胁与隐患，，以此完善人工智能技术。本书主要介绍了搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习以及人工智能应用研究等内容。本书力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果详解展现在读者面前。

本书聚焦于Go语言设计模式的知识与应用。全书共6章，分别为设计模式入门、创建型设计模式、结构型设计模式、行为型设计模式、设计模式扩展、设计模式与软件架构。本书简洁而不失技术深度，内容覆盖Go语言的主流设计模式和软件架构，以极简的文字介绍了复杂的案例，是学习Go语言设计模式和软件架构的实用教程。