本书聚焦企业信息安全领域，内容涵盖安全运营、应用安全、数据隐私安全、业务安全、信息安全管理体系建设，较为全面地概括了企业信息安全工作的主要模块，并详细介绍了各模块涉及的工作职责、工作思路及解决相关问题所运用的技术手段与工具。本书适合中小型互联网企业信息安全主管、网络安全从业人员阅读。

本系列图书全面讲述中国人工智能40多年的发展史，几乎覆盖了中国人工智能学科的所有领域，包括中国人工智能研究的起源、各个分支在中国的发展情况、当下与产业相结合的现状以及未来的研究方向等。以宏观的视野和生动的语言，对中国人工智能领域进行了全面回顾和深度剖析。作者团队深入采访了全国十余所主要高校、中科院多个研究所老中青三代人工智能研究者，重点介绍中国人工智能领域杰出的科学家，以及他们创造非凡成果的有趣故事。本书为该系列第一卷，梳理了自 1979 年至 1993 年中国人工智能领域初期十多年的发展历程，用轻松而真诚的笔触，讲述了为中国人工智能发展寻路的奠基者，并介绍了重要历史事件的来龙去脉，带领读者深入了解中国人工智能发展早期鲜为人知的历史。本书供人工智能领域的研究者、从业者和相关专业的大学师生阅读。

面对复杂的内外部环境与百年未有的大变局，个性化制造特征突出又规模巨大的中国建筑业，亟待充分利用数据资源这一生产要素，优化资源配置、推动智能建造，更好地承担国家支柱产业的责任。本书聚焦建筑企业高涨的数字化需求，着力探讨数字化转型背景下的智能建造与数据要素工程化应用。全书共分3篇，从理念、路径到实践，帮助建筑企业明确智能制造与数字化转型之间的关系，通过建设“数字空间”的体系与方法，梳理智能建造的愿景和核心诉求，以及企业数据管理的核心架构、核心要素和设计原则，形成基于全局数据库、数据资源平台、智慧运营中心的数字思维，解决智能生产、智慧应用等实际问题，具体包括基于数据空间的建筑全产业数字中台、面向全集团的BIM服务中心、装配式构件智能生产、融合中台能力的智慧工地应用、依托中台能力构筑5G智能检测、建设工程材料智能化检测、依托中台能力构筑智慧社区、智慧城市排水设施监测预警系统等内容。《数字空间驱动智能建造》既可以作为广大读者全面认知数字化转型与智能建造的知识读本，也可作为企业信息管理人员、企业CIOCTOCEO开展智能建造项目的常备工具书，还能为数字化转型研究人员调研智能建造提供参考。

本书旨在介绍提示（prompt）工程师的工作内容和相关技能。本书首先讲述提示技术的基本工作原理、提示工程师的常用工具、提示技术的基础模式和提示技术的进阶知识（包括零样本提示、少样本提示和思维链提示）；然后讲解自然语言处理的基础知识和ChatGPT大模型方面的内容，以及NLP模型的特点和应用场景；最后展示提示工程在办公、图片处理、代码开发和电商中的应用。本书通俗易懂，不仅适合对提示工程师感兴趣或从事相关工作的读者阅读，还适合对自然语言处理和人工智能感兴趣的读者参考。

本书以“大众创业万众创新”为时代背景，结合当前高等院校创新实践课程，总结基于鸿蒙的开源应用程序的开发方法，给出系统开发鸿蒙应用程序的综合实际案例。其主要开发方向为新闻、游戏、美食、音乐、运动、旅游，案例从系统架构、系统流程、开发环境、开发工具、开发语言、开发实现、测试应用。本书内容由浅入深、先基础后实践，基础知识与实践案例相结合，以供不同层次的人员需求；同时，本书附赠实际项目的应用实现代码、视频讲解、原图、工程文件，供读者自我学习和自我提高使用。

本书以广泛使用的Alluxio 2.8.0开源版本为基础编写，深入介绍Alluxio相关分布式统一大数据文件系统的技术原理与实践案例，主要内容包括系统入门与使用、内核组件设计实现原理，同时详细介绍了大型企业应用案例与实践，并附有Alluxio的开源社区开发者指南。本书为Alluxio开源社区用户、高校大数据系统课程师生以及潜在企业用户提供了较为完整的技术指南和实用教程，既可作为大数据专业方向的专业教材，也可作为大数据从业者和研究者的重要专业资料。 【读者对象】*Alluxio开源社区贡献者和用户*高校分布式/大数据存储系统课程本科生和研究生*企业信息架构规划与建设的从业人员*分布式数据存储与编排系统领域研究与开发人员

传统的股市技术分析书籍一般从图表模式和技术指标出发，分析如何选择进入点和退出点、开发交易系统以及制定成功的交易计划。近年来，机器学习与神经网络技术快速发展，并且与传统量化方法相结合，产生了无限的可能性。基于此趋势，本书将重点放在交易模型的构建上，即如何寻找合适的算法来实现交易以及如何优化这些算法。本书直接从技术指标等数据出发，介绍了交易模型与投资组合优化方法、如何利用基础算法（线性回归、lightGBM）预测股市的涨跌与股价、利用消息面来预测市场情绪、利用深度学习和强化学习算法预测股票走势，以及如何进行套利交易和网格交易等。本书适合对投资有兴趣的人群阅读。

本书主要介绍电源芯片建模，从建模的意义与方法、建模所使用的软件、建模使用到的基本元器件、补偿电路原理与分析设计方法展开阐述，最后以几个实际电源芯片的建模过程为例介绍具体的建模思路与方法。全书分为8章，内容包括芯片建模概述、芯片建模软件SIMPLIS基础、芯片建模基本元器件与模块、芯片建模中的环路分析与补偿设计、降压稳压器建模实例、升压稳压器建模实例、功率因数校正控制器建模实例和反激控制器建模实例等。本书可供从事电源芯片仿真与设计的工程技术人员参考，也可供电子信息类、自动化控制、电路与系统等相关专业的高校师生参考。

从什么是数据，数据与优化的关系入手，以经典的传统数据分析方法和最新的深度学习算法为例，系统介绍了数据分析的算法设计思想及实现方法。内容涉及了数据的可视化、特征选择与降维、神经网络基本原理、无监督学习、有监督学习、深度学习的鲁棒性等，全书提供了丰富的实例以及完整的可实现的Pyth从什么是数据，数据与优化的关系入手，以经典的传统数据分析方法和最新的深度学习算法为例，系统介绍了数据分析的算法设计思想及实现方法。内容涉及了数据的可视化、特征选择与降维、神经网络基本原理、无监督学习、有监督学习、深度学习的鲁棒性等，全书提供了丰富的实例以及完整的可实现的Python代码，强调数学概念在算法中的作用，力图通过简明的介绍和推导，让读者理解数据分析的本质，起到举一反三的作用。on代码，强调数学概念在算法中的作用，力图通过简明的介绍和推导，让读者理解数据分析的本质，起到举一反三的作用。

本书是颇具创新性的 Go 语言实战指南，巧妙地将理论知识与实践案例串联起来，为读者搭建了一套完整的知识体系和方法论。本书以爬虫项目为基础，全面阐述了 Go 语言在网络服务开发中的卓越性能，并深入探讨了如何利用 Go 语言打造高并发的爬虫系统、高性能的分布式系统，以及可扩展的领域驱动的微服务系统。本书有助于 Go 语言开发者根据编码规范，编写出简洁、高效、健壮且易于扩展的代码。同时，本书可以作为高等院校计算机和软件工程等相关专业师生的参考资料。