根据调查显示，运动能力和青少年的智力水平乃至创造力都息息相关——首先，增加运动量将对他们的专注力、记忆力和课堂表现产生积极影响；其次，科学合理的运动可以增强他们的智力、创造力以及计划能力；后，运动还能够促使生成更多的血清素和多巴胺，这些正是决定快乐情绪的脑内化学物质。本书由瑞典首席名医、国民心理学家、百万畅销书作家安德斯·汉森携手儿童青年作家马茨·万布拉德共同撰写，两位作者以脑神经科学为基础，从心理学、体育科学等角度详细讲述了如何通过科学合理的体育运动强健青少年的大脑，赋予大脑新的活力。在引人入胜、通俗易懂的绘图和文字下，读者可以学到为青少年量身制定的运动方法，并通过运用它，快速提升大脑的记忆力、注意力、创造力，有效击退抑郁和焦虑，减少压力，让青少年成为更快乐、更自信、更聪明的年轻人！本书风靡瑞典，版权售出了芬兰、日本、挪威、波兰、罗马尼亚、爱沙尼亚、斯洛伐克等国家，被全球数百万的青少年和家长所推崇。

本书是一部介绍中国人工影响天气的科普绘本，由中国气象局人工影响天气中心审定推荐，国内知名气象与教育专家共同指导。全书从中国古代神话故事中的祈雨活动谈起，讲述人工影响天气的原理、作用、装备、形式以及中国人工影响天气工作者的工作场所和作业案例，将生动形象的绘画与简洁明了的文字相结合，可极大地激发小朋友对人工影响天气的兴趣，并让他们在阅读中轻松完成对人工影响天气的认知，为他们“知人影、学人影、做人影人”打开科普窗口。

《世界的和谐》是德国天文学家和数学家开普勒的巨著，他在书中完整阐述了证明“行星运动第三定律”的过程，从几何学、音乐、占星学和天文学四个方面证实，宇宙结构是由和谐原理支配的，为后来牛顿的伟大发现奠定了道路，他认为：“天体的运动只不过是某种永恒的复调音乐而已，要用才智而不是耳朵来倾听。”他力求用音乐的和谐比附行星运行的和谐，他在书中描绘的所能想见的美妙的宇宙画卷，恢宏优雅，精准和谐，数学音乐在无限的宇宙中所交织谱写的音符，演绎出璀璨的华章，从而描绘出一个和谐的宇宙，为“日心说”提供了更为合理、更加完备的数学模式。 本书不仅是宇宙结构和谐观的壮丽诗卷，也是近代科学史上第一个具有严谨逻辑的科学体系，对天文学和物理学的发展具有深远的影响。

本书回顾了全球主要开放科学平台的建设进展，搭建了开放科学云联邦系统框架，针对开放科学全过程链条中的计算、存储、网络、数据、软件等关键资源，以及资源汇聚与开放交流、云联邦、智能运管等关键技术与服务诸方面进行了总结归纳。遴选出天文科学、高能物理、生命科学等四个典型案例进行了剖析。提出面向全球合作的开放科学云设想，为进一步推动全球开放科学云基础设施建设提供了丰富的技术参考和实践案例。

大数据时代，信息和数据成为企业重要的资产。作为企业的会计人员，扮演着数据的收集与处理的重要角色，企业会计信息化系统的创建十分必要。本书共分为六章，从大数据的基本理论、会计信息化理论综述、大数据背景下的会计信息化、云计算环境下的会计信息化模式、物联网环境下的会计信息化建设和总结与展望这几个方面出发，介绍了大数据的发展背景、使用现状和价值；还介绍了会计信息化的发展历程、会计信息系统与IT平台和面向企业应用的会计信息系统；探讨了大数据下企业运用的会计信息系统、大数据下会计信息服务平台的构建、大数据下会计信息化的运行环境、大数据背景下会计面临的挑战；说明了基于云计算的会计信息化概述、物联网与会计信息化的关系、基于云计算的会计信息化建设模式构建策略、物联网环境下的会计信息化建设；终总结了会计信息系统构建的保障措施，展望了大数据背景下会计人才培养模式的转型。

《云边端协同的知识服务：理论与应用》围绕在工业界广泛应用的云计算与边缘计算技术，在扼要介绍传统理论及方法的基础上，系统地论述了著者近10年来在“云-边-端”协同服务领域的理论、算法及应用成果，为读者的进一步研究提供参考。第1章介绍互联网的服务演变、使能技术以及面临的挑战，并分析新型关键技术“云-边-端”协同的研究现状；第2章对内生关系感知的“云-边-端”协同服务架构进行介绍；第3章对“云-边-端”协同的轨迹隐私保护技术进行介绍；第4章对“云-边-端”协同的实体搜索服务技术进行介绍；第5章对“云-边-端”协同的视频缓存分发技术进行介绍；第6章对“云-边-端”协同的情感识别技术进行介绍。

本书基于VMware Workstation和Ubuntu操作系统进行嵌入式系统开发，共18个实验，其中第1个实验用于熟悉嵌入式的开发流程，后面介绍了触摸屏控制、音频综合等17个实验。所有实验均详细介绍了实验内容、实验原理，并且都有详细的步骤和源代码，以确保读者能够顺利完成。在每章的后都安排了一个任务，作为本章实验的延伸和拓展。

长时间以来人们在处理布尔网络方面一直缺乏一个有效的分析和计算工具。自从2000年初程代展等人将半张量积引入到布尔网络研究之后，人们对布尔网络的认识得到了有意义的深入和进步。然而，布尔网络理论还需要丰富和扩展，有些问题还没有得到有效解决，例如耦合布尔网络的同步化问题。因为在现有的文献中，关于带外部输入的主-从布尔网络同步化，还没有给出一般性的判别条件，也没有提供一般性控制器的设计方法。另外，需要指出的是，虽然半张量积在处理逻辑动态方面具有无可比拟的优势，但是它的超指数复杂度是其致命缺点。因此，在布尔网络代数框架下如何尽可能的减少计算复杂度是一个非常有意义的课题。作者在本著作中围绕这一课题将近期所做的一些工作呈现给大家，以期待更多的有志之士加入到这一新兴方向的研究中来。

本书系统介绍了自然语言处理及深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，深入浅出地讲解自然语言处理领域的相关知识。 全书共 15 章，分为 4 个部分。第 1 部分是自然语言处理基础，首先介绍自然语言处理的相关概念和基本技能，然后介绍词向量技术和实现方法，最后介绍关键词提取技术。第 2 部分是自然语言处理核心技术，分别介绍朴素贝叶斯算法、N-gram 语言模型、PyTorch 深度学习框架、FastText 模型文本分类和基于深度学习的文本分类。第 3 部分是序列标注，介绍序列标注的具体应用，如 HMM 词性标注和 HMM 命名实体识别等常见的自然语言处理应用场景。第 4 部分是预训练模型，它在很大程度上促进了自然语言处理的发展，这部分内容关注预训练模型的具体应用，如 ALBERT 的命名实体识别、Transformer 的文本分类、BERT的文本相似度计算、ERNIE 的情感分析等。 本书适合对人工智能、机器学习、深度学习和自然语言处理感兴趣的读者阅读，也可以作为应用型本科院校和高等职业院校人工智能相关专业的教材。

全书共有15章，分为4篇。基础篇，阐述数据可视化的基础理论和概念，从人的感知和认知出发，介绍数据模型和可视化基础；时空数据篇，介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法，此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生；非时空数据篇，描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化，这些数据既存在于真实物理空间，又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式；用户篇，介绍面向各类数据的可视化在实际应用中共同需要的方法、技术和工具，例如交互和可视化评测方法，以及在具体领域的可视化和应用系统。本书从研究者的角度，介绍数据可视化的定义、方法、效用和工具，既可作为初学者的领路手册，也可用于可视化研究和可视化工具使用的参考指南。