本书以高效开展研发组织管理工作为目标，首先引入研发管理的常见问题，然后介绍研发管理的概念、目的、建设思路，以及如何从头创建一个项目（包括项目管理过程、项目开发过程、项目实施过程、产品管理和营销客服过程、研发支持过）。本书围绕研发管理体系的四个要素—思想方法、工作流程、配套工具和人力资源进行了详细讲解。阅读本书，读者可从中学习到如何建立自我成长、高效能的研发作战团队，从而在预定的时间和成本之内开发出让消费者满意的产品。

本书系统介绍了自然语言处理及深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，深入浅出地讲解自然语言处理领域的相关知识。 全书共 15 章，分为 4 个部分。第 1 部分是自然语言处理基础，首先介绍自然语言处理的相关概念和基本技能，然后介绍词向量技术和实现方法，最后介绍关键词提取技术。第 2 部分是自然语言处理核心技术，分别介绍朴素贝叶斯算法、N-gram 语言模型、PyTorch 深度学习框架、FastText 模型文本分类和基于深度学习的文本分类。第 3 部分是序列标注，介绍序列标注的具体应用，如 HMM 词性标注和 HMM 命名实体识别等常见的自然语言处理应用场景。第 4 部分是预训练模型，它在很大程度上促进了自然语言处理的发展，这部分内容关注预训练模型的具体应用，如 ALBERT 的命名实体识别、Transformer 的文本分类、BERT的文本相似度计算、ERNIE 的情感分析等。 本书适合对人工智能、机器学习、深度学习和自然语言处理感兴趣的读者阅读，也可以作为应用型本科院校和高等职业院校人工智能相关专业的教材。

面对数量庞大、但质量参差不齐的云服务时，如何从中选择一个满足应用需求并可信的服务，成为了当前可信研究的重要问题。为此，本书围绕云服务的可信评估及服务选择两个方面的内容展开了研究。主要内容包括：①建立云服务可信评估体系，包括云服务的可信属性模型、可信证据、以及云服务的分级规范；②以云服务可信评估体系为基础，提出了基于FAHP、信息熵、马尔可夫链的云服务可信评估模型；③基于马尔科夫链原理，建立了云服务的可信工作模型（包括云服务随机可信状态的表示矩阵、以及各状态之间的转移矩阵），通过该模型实现了对云服务可信状态变化的预测评估；④提出了一种面向用户的云服务选择方法，帮助用户根据自身应用场景进行服务选择。⑤为规范云服务市场，提升云服务的可信性，针对云服务交易过程中的各角色进行了职能分析，并提出了相应的对策建议。

《中国通信工业协会教育分会2022年会议论文集》是2022年中国通信工业协会教育分会面向各高校和企事业单位开展的“ 计算机类 论文评选活动”评选与推介活动的成果汇编。本次论文集将收录作者撰写但未经发表的计算机类学术论文，包含教研教改、科研成果以及相关教学实践案例等。论文要求具有科学性、先进性和实用性，论点鲜明、论据充分、数据真实、逻辑严谨、文字准确、语句通顺。本论文集拟将收录于万方数据库。此外，本论文集的论文还可以参与中国通信工业协会教育分会 论文评选，获奖成果将择优 参加中国通信工业协会教育分会2022年年会，对成果进行推广和展示。

本书较为系统地阐述了遥感过程控制与智能化方法，回顾了遥感过程控制的历史演变与发展，调研了国际现状，总结了我国现状与特色，给出了遥感过程的系统构成与关键技术，遥感过程控制作为智能化基础的难点热点，后展望了遥感过程智能化构建体系。本书指出，遥感的未来是智能化，智能化的前提是自动化，自动化的理论基础是控制论。

本书介绍网络社区发现与搜索方法，包括经典方法与前沿方法。全书共7章，按内容可分为四部分，分别是基础知识、社区发现方法、社区搜索方法及总结与展望。部分包括第1、2章，主要介绍社区发现与社区搜索的基础知识。第二部分包括第3、4章，其中，第3章介绍经典社区发现方法，主要包括基于模块度优化的社区发现方法、基于聚类的社区发现方法及其他社区发现方法；第4章详细介绍基于深度学习的社区发现方法。第三部分包括第5、6章，介绍拓扑图上的社区搜索方法和属性图上的社区搜索方法。第四部分为第7章，介绍社区发现与社区搜索的总结与展望。

本书回顾了全球主要开放科学平台的建设进展，搭建了开放科学云联邦系统框架，针对开放科学全过程链条中的计算、存储、网络、数据、软件等关键资源，以及资源汇聚与开放交流、云联邦、智能运管等关键技术与服务诸方面进行了总结归纳。遴选出天文科学、高能物理、生命科学等四个典型案例进行了剖析。提出面向全球合作的开放科学云设想，为进一步推动全球开放科学云基础设施建设提供了丰富的技术参考和实践案例。

本书以漫画的形式介绍生活中常见的各种辐射现象，以及辐射安全与防护、核技术利用等相关知识，通过宣传这些科普知识，引导社会大众树立正确的核辐射安全观，纠正一些常见的关于辐射的错误认识，消除公众对核能安全的疑虑，在正确利用核与辐射造福人类的同时，将核与辐射的危害降到最小。

《云边端协同的知识服务：理论与应用》围绕在工业界广泛应用的云计算与边缘计算技术，在扼要介绍传统理论及方法的基础上，系统地论述了著者近10年来在“云-边-端”协同服务领域的理论、算法及应用成果，为读者的进一步研究提供参考。第1章介绍互联网的服务演变、使能技术以及面临的挑战，并分析新型关键技术“云-边-端”协同的研究现状；第2章对内生关系感知的“云-边-端”协同服务架构进行介绍；第3章对“云-边-端”协同的轨迹隐私保护技术进行介绍；第4章对“云-边-端”协同的实体搜索服务技术进行介绍；第5章对“云-边-端”协同的视频缓存分发技术进行介绍；第6章对“云-边-端”协同的情感识别技术进行介绍。

本书是一部全面论述计算机病毒网络传播动力学行为的专著。全书共6章，首先，从反病毒策略角度出发，针对反制措施竞争策略提出了一类具有反制措施的SICS模型，从理论上研究了这种新型反病毒策略对抑制病毒传播的有效性。接着，提出了两类具有接种率和感染率的SIRS模型，研究了一般非线性感染率和一般非线性接种率对计算机病毒传播的影响。然后，为了探究移动存储介质对计算机病毒传播的影响，又提出了两类具有移动存储介质感染率的传播模型。后，考虑到网络的动态性，研究了三类具有外部仓室的SIES模型。从全互联网络到复杂网络再到任意网络，进行了全方位探究。