本书系统地分析和描述数字信息与智能、智慧之间的关系，明确提出“智慧源自信息、智能起于智慧”的学术观点。本书同时描述智慧的内涵和外延及其特性，并进行特性的分析和阐述。书中阐述信息系统中各个环节、各个子系统的智能表现内容、特性、技术要点等，描述一些未来发展的趋势，书中还对相关的实际案例进行分析和描述。

本书源于斯坦福大学的研究生课程，由40位学者联袂撰写，旨在推广zui坏情况分析的替代方法，以及这些方法的应用，包括聚类、线性规划和神经网络训练等。

《超级计算机原理与实践》是一本涵盖超级计算机原理与实践的综合性教材。《超级计算机原理与实践》**部分主要介绍超级计算机的基础知识，以及超级计算机的硬件和体系结构；第二部分介绍超级计算机的系统软件，包括超级计算机的调度系统、并行文件系统；第三部分主要介绍面向超级计算机的并行编程，包括并行编程基础、传统并行编程、异构并行编程等；第四部分提供一系列典型并行应用案例并进行应用软件介绍，包括科学计算、工程计算、人工智能等领域的应用实例，以及基础软件库和应用开发框架。《超级计算机原理与实践》以计算机系统思维能力培养为主线，帮助读者全面了解超级计算机的体系结构和性能，掌握面向超级计算机的编程方法，熟悉超级计算机的应用开发。

本书以通俗易懂的语言向读者描述了各类常用算法。全书包括四个部分，涉及排序与搜索、算术与密码、规划、协同与设计、优化四个领域，每个部分都给出该领域中常用的算法，每一个算法都从一个实际的生活场景引入。通过作者深入浅出的介绍，读者可以轻松了解计算机科学中常用的算法的原理，具备初步的计算思维能力。本书适合作为高校计算机科学入门课程的教材，也适合作为计算机科学的科普书籍。

本书从理论、方法与实践三个视角出发，对基于短文本的学习分析进行研究与阐述。在理论与方法研究方面，主要内容涉及基于短文本学习分析的理论框架、基于短文本情感增强的学习者成绩预测方法、资源推荐和问题回答者推荐方法、基于短文本学习分析的评测方法和短文本错误数据处理方法等。在实践方面，相关内容涉及基于短文本学习分析的预测与推荐应用、个体与团队学习者认知投入评测、学习者深度学习能力评测等方面的实践内容。

《HDFS MapReduce分布式存储与计算实战》按照高等院校计算机专业课程基本要求，注重理论和实践相结合，采用先实践再总结的方式，突出计算机课程的实践性特点。本书共包括9个单元：大数据概述，大数据Linux知识，Hadoop伪分布式安装及其部署，HDFS原理详解，MapReduce计算框架详解，搭建Hadoop完全分布式环境，资源调度框架（YARN）与运用，Hive初识，项目实战。本书内容安排合理，结构清晰，通俗易懂，实例丰富，可作为各类高等院校、培训机构的教材，也可供大数据程序开发人员学习和参考。

本书从微纳光纤的特性出发，对近年微纳光纤传感技术领域的相关工作和研究进展进行梳理和评述，并提出作者对未来微纳光纤传感技术的发展预测和建议。本书首先介绍了微纳光纤的独特光学效应和特点；进而从二氧化硅和聚合物材料特性出发，介绍微纳光纤的常见制作方法和特点；分析和总结了微纳光纤传感技术当前热点领域的研究进展；最后结合作者在微纳光纤传感器及技术应用领域的研究工作进行了案例分析和技术讨论。

在实际应用中，需要处理的数据常常具有类别不平衡的特点.例如，用于信用卡欺诈检测、垃圾邮件过滤、机械故障诊断、疾病诊断、极端天气预测预报等的数据都是类别非平衡数据.研究非平衡数据分类问题具有重要意义和实际应用价值，引起机器学习领域研究人员的广泛关注.本书结合作者团队在非平衡数据分类中的研究成果，系统介绍非平衡数据分类的理论基础、模型评价、数据级方法、算法级方法和集成学习方法.

本书面向非工业机器人专业，如数控专业、电气自动化专业，是融合专业知识与创新创业知识的书籍。本书内容包括机器人集成应用基础、ABB 工业机器人的应用、工业机器人通信与工业机器人视觉、虚拟工作站的构建、工业机器人故障的维修与调整和典型工业机器人工作站的集成等。本书适合工厂中从事工业机器人集成工作的人员使用。

本书从原理、技术和应用层面解密区块链技术，涵盖基础概念、架构、区块链与信息系统、在各行业的应用潜力等读者关心的问题。全书分为四部分，共9章。第一部分为基础理论（第1～2章），着重介绍区块链入门知识，阐述了区块链基本概念、发展历程、产业发展状况、应用落地思考等，为后面介绍区块链技术做铺垫。第二部分为技术架构（第3～5章），详细讲解区块链中出现的核心技术，包括区块链架构、密码学安全技术、共识算法、智能合约以及信息系统的区块链体系。第三部分为应用部分（第6～8章），详细论述了区块链在指挥控制、军事、金融科技和工业制造领域的应用。第四部分为总结与展望（第9章），总结区块链发展的制约因素，提出了区块链未来发展的建议和展望。