主要内容 ●规划新的并行项目 ●了解CPU和GPU架构上的差异 ●找到性能不佳的内核和循环 ●使用批处理调度来管理应用程序

本书从初学者角度出发，以"讲课”的形式，归纳分析各类迁移学习方法，使读者能快速理解迁移学习的本质问题、抓住重点、举一反三、迅速入门。它的一大亮点是对"两头"的把握：一是源头，抓问题和场景，做到"师出有名”，讲清楚针对什么问题、用在哪里；二是笔头，抓代码与实践，做到"落地结果”，在实战中巩固和深化对技术的理解。本书同时配套丰富的在线学习资源。

本书由2017年图灵奖的两位得主撰写，是计算机体系结构领域的经典教材，每年被超过40000名学生使用。新版的主要更新是在每章中添加了关于DSA的内容，并更新了所有实例，使全书更加与时俱进，满足学生和读者的新需求。

本书为国家“十一五”“十二五”规划教材和国家级精品教材。全书分十章，包括：绪论，图像、图像系统与视觉系统，图像处理中的正交变换，图像增强，图像编码，图像复原，图像重建，图像分析，数学形态学原理，模式识别的理论和方法。每一章都安排了大量的思考题，供教学或自学练习，以便加深对本书所述内容的理解。随本书附带的立体化教学素材可在电子工业出版社的华信教育资源网上免费下载。本书可供从事信号与信息处理、通信、自动控制、遥感、生物医学工程、医学、物理、化学、计算机科学乃至经济、商务及社会科学的科研人员、大专院校的教师及本科生、研究生参考学习。

本书分为基础篇和高级篇两部分。基础篇通过Q＆A的方式介绍MATLAB和Python的主要功能、基本命令、数据处理等内容，使读者对MATLAB和Python有一个基本的了解。高级篇分为24章，介绍MATLAB和Python结合具体量化投资的相关案例，包括MATLAB处理优化问题和数据交互、绘制交易图形、构建行情软件和交易模型、基于MATLAB的BP神经网络和广义极值分布、基于MATLAB的正则表达式基础教程、FQuantToolBox 股票期货数据获取＆量化回测工具箱的介绍与使用等内容，通过丰富的实例和图形帮助读者理解和运用MATLAB和Python作为量化投资的工具。本书的特色在于不仅能满足理论学习的需要，还可以帮助读者边学边练，做到理论与实践相结合。本书适合经济金融机构的研究人员和从业人员、进行量化投资的交易员、具有统计背景的科研工作者、高等院校相关专业的教师和学生及对量化投资和MATLAB感兴趣的人士阅读。

当今世界，唯一不变的，只有改变本身。一个组织要想生存、发展与壮大，就要随着内外部环境的变化适时调整它的目标和结构。本书按照企业组织能力建设的基本规律，融合作者的咨询项目经验，同时借鉴华为、腾讯、阿里巴巴、小米、格力等优秀企业的实践案例，详细阐述了从组织诊断到组织设计的系统方法。本书包括认知组织能力、组织诊断与分析、业务战略与组织、管控与授权机制、运营与价值创造、组织架构与分工、流程体系与权责、绩效与价值创造、文化与制度体系九个部分的内容，可作为企业中高层管理者、组织发展专家以及管理咨询人员的参考用书，也可作为企业启动管理变革项目的培训教材。

本书以《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021 年版）》为参考标准，采用任务驱动的讲解方式来锻炼学生的信息技术操作能力，培养学生的信息素养。全书共12 个模块，分别为信息安全、项目管理、机器人流程自动化、程序设计基础、大数据、人工智能、云计算、现代通信技术、物联网、数字媒体、虚拟现实和区块链。每个模块包含若干任务，每个任务采用“任务描述→相关知识→任务实践”的结构进行讲解，每个模块最后还安排有课后练习，以便学生对所学知识进行练习和巩固。

本书沿袭“程序员的数学”系列平易近人的风格，用简练的语言和丰富的示例向程序员介绍了编程中所需的图论基础知识。内容包括最小生成树、最短路径问题、欧拉回路、哈密顿圈、图着色、**流问题和匹配问题等。本书并未枯燥地讲解理论，而是通过大量代入了具体数值的示例，引导读者理解图论中的概念和定理。在讲解图算法时还详细拆分了算法的执行步骤，以便读者加深理解。

顶点覆盖问题是经典的组合优化问题，在交通规划、设施选址等多个领域有着重要的应用。其关键性子问题如*小加权顶点覆盖问题、泛化顶点覆盖问题和*小分区顶点覆盖问题有着更广泛的应用领域。在实际应用中，顶点覆盖子问题所需要处理的问题规模往往较大，使用精确求解方法很难进行有效求解。因此，《顶点覆盖问题的求解算法研究》对*小加权顶点覆盖问题、泛化顶点覆盖问题和*小分区顶点覆盖问题的高效启发式搜索算法进行研究。针对*小加权顶点覆盖问题，提出约简规则和自适应顶点删除策略的局部搜索算法；针对泛化顶点覆盖问题，提出基于进化搜索和迭代邻域搜索的模因算法；针对*小分区顶点覆盖问题，提出模拟退火算法和随机局部搜索算法。并且，在各自的标准实例上对所提出算法的有效性和高效性进行测试。

本书是学习泛函分析的一部优秀入门书，被欧美众多大学广泛用作数学系、物理系本科生和研究生的教材．全书共11章，包括度量空间、赋范空间、巴拿赫空间、希尔伯特空间、不动点定理及其应用、逼近论、赋范空间中线性算子的谱论、赋范空间中的紧线性算子及其谱论、有界自伴线性算子的谱论、希尔伯特空间中的无界线性算子、量子力学中的无界线性算子等内容．本书精选900多道习题，并给出了解答．