本书聚焦于学术界研究的热点问题――网构软件可信性研究，从网构软件的特征出发，以开放网络的动态演化为基础，结合生物学、社会学等领域的相关知识，旨在对网构软件系统提出一种动态演化的、相对“柔性”的可信保障机制。全书共分为七个章节，介绍了国内外相关领域的研究成果与**进展，分别对网构软件信任机制、信任度量、信任演化模型、信任评估以及博弈策略展开研究，为网构软件在动态演化环境中的信任机制建立系统的信任演化模型，并进一步提出了未来的研究方向。

本书立足于机器智能中的视觉感知，聚焦计算成像和计算感知这两大前沿交叉研究领域，围绕传统视觉感知面临的响应维度单一、传输带宽受限、信号噪声串扰、信息通量不足等严峻挑战，以“升维-扩域-去扰-识义”递进式研究架构为线索，详细介绍信息获取、信息拓展、信息优化和信息理解的国内外前沿方法与技术，为解决机器智能领域视觉系统高维“看不到”、广域“看不全”、细节“看不清”和语义“看不懂”等问题提供详实的技术参考。本书内容丰富、结构清晰、理论与实践并重，可作为信息、光电、计算机等相关专业的研究生教材，亦可作为相关领域科研工作者及对此感兴趣的读者的参考书。

本书旨在深入了解纳米级器件的工作原理，重点介绍非易失性存储器、神经网络训练/学习的各种应用的神经形态电路的设计，以及图像处理。

本书是对分析 （或商业分析） 的技术以及用于设计和开发决策支持系统的基本方法、技术和软件的全面介绍。除了传统的决策支持应用程序外，本书还介绍了人工智能、机器学习、机器人技术、聊天机器人、物联网和与互联网相关的技术，通过提供示例、产品、服务和练习阐述各种类型的分析。

本书主要内容包括了解计算机、选购计算机硬件、组装计算机、设置BIOS和硬盘分区、安装操作系统和常用软件、构建虚拟计算机配装平台、备份与维护操作系统、维护计算机等知识。本书最后还安排有综合实训，以进一步提高学生对计算机组装与维护知识的应用能力。本书采用项目式教学、分任务进行讲解，大部分任务由任务目标、相关知识和任务实施3部分组成，然后进行强化实训。项目一～项目八最后还配有课后练习，并根据每个项目的内容设置有相关的技能提升。本书着重于对学生动手能力的培养，将场景引入课堂教学，让学生提前进入工作角色。本书可作为职业院校计算机应用技术专业及相关专业的教材，也可作为计算机初学者的上机辅导用书和计算机培训班教学用书，还适合作为办公人员及对计算机感兴趣的读者的自学用书。

本书提出构建一个灵活的大数据处理框架，用于感知、收集和处理海量数据，提出了处理两类多模式数据的方法，并给出了基于数据处理的行为分析的理论研究内容和结果；定义了故障偏移向量组的一系列概念，将小波神经网络测试误差几乎为0的历史状态数据取出，利用故障偏移向量组的概念对故障发生时参数的取值进行分析，得出该故障的故障偏移向量组。用同样的方法得出其他故障对应的故障偏移向量组，从而通过故障偏移向量组来诊断故障。

本书基于《中等职业学校信息技术课程标准》基础模块第4～8单元的学习要求，联系信息技术课程教学的实际，适当扩大学生学习视野，突出技能和动手能力训练，重视提升学科核心素养，符合中职学生认知规律和学习信息技术要求。书中内容以强化信息技术与信息社会、网络应用和图文编辑的系统性知识，提升计算机操作、文件管理、网络应用和图文编辑能力为目的，是课堂教学的扩展，是实训操作的延续，也是对学习成果的具体检验，相关学习对强化学科核心素养有极大的帮助作用。本书与中等职业学校各类专业的公共基础课《信息技术（基础模块）（下册）》教材配套使用，也可作为强化信息技术应用的训练教材。

本书主要讲解计算机的基础知识和应用。项目1 为Windows 7 管理与操作，包括使用与管理桌面、Windows 7个性化定制、管理文件和文件夹、磁盘维护与管理、软件和硬件管理、显示设备的设置、管理与运行应用程序等内容；项目2 为Word 2016 应用，包括文档的创建与编辑、文档的格式化与排版、文档的图文混排、文档的表格制作、文档的页面设置与打印等内容；项目3 为Excel 2016 应用，包括数据表的创建与编辑、数据表的公式与函数、数据表的数据管理、数据表图表的创建、数据表的页面设置与打印等内容；项目4 为PowerPoint2016 应用，包括创建演示文稿、对象的插入、幻灯片外观修饰、放映幻灯片、演示文稿的打印与输出等内容；项目5 为计算机网络的应用，包括网络配置及常见网络连接、网络应用软件的使用、搜索引擎的使用、电子邮箱的使用与管理等内容。本书内容丰富，图文结合，步骤详细，适合作为高等职业学校计算机应用基础课程配套教材，也可作为广大读者的自学参考书。

本书重点介绍上海东软载波微电子有限公司ES32系列32位微控制器的结构原理及应用实例，内容包括：ES32系列32位微控制器开发基础、内核与系统管理、基础外设、通信外设、存储扩展以及其他外设等。本书行文简洁明了，通俗易懂，例程丰富，实用性强，既可作为高等院校电子工程院系学生、教师以及广大单片机爱好者学习ES32系列32位微控制器的入门教材，也可作为使用ES32系列32位微控制器进行产品设计的工程人员的参考书。

本书是模式识别和场景分析领域奠基性的经典名著。在第2版中，除了保留了第1版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者将会发现新增了许多新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计学习理论和支持向量机等。